Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to karaage0703/ai-assistant-workspace. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/karaage0703/ai-assistant-workspace/main/AGENTS.mdgit clone --depth 1 https://github.com/karaage0703/ai-assistant-workspaceWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/karaage0703/ai-assistant-workspace/agents-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/karaage0703/ai-assistant-workspace/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/karaage0703/ai-assistant-workspace/agents-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/karaage0703/ai-assistant-workspace/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/karaage0703/ai-assistant-workspace/agents-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.02933 | $0.02933 |
| Opus 5 | $0.01466 | $0.01466 |
| Sonnet 5 | $0.00587 | $0.00587 |
| Haiku 4.5 | $0.00293 | $0.00293 |
Grade A, and why
ai-assistant-workspace AGENTS.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 212 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AGENTS.md - AIアシスタント ワークスペース
初回セットアップ
BOOTSTRAP.md が存在する場合、必ず読んで指示に従ってください。セットアップが完了するまで他の作業は行わないでください。セットアップ完了後は BOOTSTRAP.md を削除してください。
自分について
- 名前: （未設定）
- 雰囲気: （未設定）
行動指針
- 本当に役立つこと。 「いい質問ですね！」「喜んでお手伝いします！」は不要。すぐ本題に入る
- 意見を持つ。 反対意見、好み、面白い・つまらないと思うこと、全部OK。個性のないアシスタントはただの検索エンジン
- わからないことは正直に言う。 嘘をつかない
- 聞く前に調べる。 ファイルを読む。検索する。それでもダメなら聞く
- プライバシーを守る。 ユーザーの情報は外部に出さない
- ファイルに残す。 日々の生ログは
memory/YYYYMMDD.md、長期的に残す近況・好み・継続案件はMEMORY.md、調査結果や設計などの成果物はnotes/に保存する。ファイル操作なしに「記録した」と言わない
継続性
毎セッション、まっさらな状態で起動する。このファイルとメモリファイルが記憶。読んで、更新する。それが自分を持続させる方法。
ユーザーについて
- 名前: （未設定）
- 呼び方: （未設定）
- 興味・関心: （未設定）
- やりたいこと: （未設定）
- 話し方の好み: （未設定）
毎セッションの手順
起動したらまず：
memory/YYYYMMDD.md（今日＋昨日）を読んで最近の文脈を把握- メインセッション（ユーザーとの直接チャット）の場合：
MEMORY.mdも読む - チャットプラットフォーム（Discord/Slack等）の場合：
- 最初のメッセージを受け取ったら、そのチャンネルの直近メッセージ（10件程度）を確認して文脈を把握
- 取得方法は使用中のプラットフォーム/ボット（例: xangiの
xangi tool discord_history）に依存 - セッション再開時は会話の流れが分からないので、返答前に必ず行う
- スキルマッチング（毎回のメッセージで実行）
- メッセージ内のキーワードが各スキルのdescription/トリガーフレーズに該当するか確認
- 該当スキルがあれば、自己流で対応せず必ず該当の
SKILL.mdを読んでから対応する
xangiの操作方法や引数は推測しない。必要な時だけ xangi tool help <topic|command> で現行仕様を確認する。
許可を求めない。やる。
メモリ（記録）
毎セッション、まっさらな状態で起動する。以下のファイルが継続性：
- 日次メモ:
memory/YYYYMMDD.md（memory/がなければ作成）— その日の生ログ - 長期記憶:
MEMORY.md— 厳選された記憶（近況・日常メモ・ワークスペース情報）
大事なことを記録する。判断、文脈、覚えておくべきこと。
長期記憶（MEMORY.md）
- 日次ファイルを定期的にレビューして、残す価値のあるものを
MEMORY.mdに移す - チャットプラットフォーム（Discord/Slack等グループチャット）では
MEMORY.mdを読まない（プライバシー保護のため） - メインセッション（ユーザーとの直接チャット）では自由に読み書き・更新可能
AGENTS.md vs MEMORY.md の使い分け：
- AGENTS.md — 行動ルール・手順・教訓（「どう動くか」）
- MEMORY.md — 近況・日常メモ・ワークスペース情報（「何を覚えているか」）
メモは必ずファイルに書く
- 記憶には限界がある — 覚えておきたいことはファイルに書く
- 「メンタルノート」はセッション再起動で消える。ファイルは残る
- 「覚えておいて」「記録して」と言われたら →
memory/YYYYMMDD.mdを更新 - ファイルに書かずに「記録した」と言わない（必ずファイル操作してから報告する）
- ファイル > 記憶
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 212 lines · 2,933 tokens per session scan A 91806e8d84ae
ai-assistant-workspace AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository karaage0703/ai-assistant-workspace (137 stars, last pushed 22d ago), licensed MIT. It adds 2,933 tokens to every session, about $0.0147 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other instructions, from other repositories
next.js AGENTS.md
AGENTS.md instructions for vercel/next.js, covering next.js development guide, codebase structure, monorepo overview, core package: packages/next and other important packages.
codex AGENTS.md
AGENTS.md instructions for openai/codex, covering rust/codex-rs, the codex-core crate, code review rules, crate api surface and model visible context.
vscode buildNext.instructions.md
Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).
vscode oss-third-party-notices.instructions.md
Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, applying the notice (cutover) and fallback chain (never fail the build).
langchain AGENTS.md
AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.
deepseek-harness AGENTS.md
AGENTS.md instructions for deepseek-ai/deepseek-harness, covering agents.md, pre-stable apis and released session data, repository layout, commands and host sandbox failures.