Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to LeeYudok/doksam-skills. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/LeeYudok/doksam-skills/main/AGENTS.mdgit clone --depth 1 https://github.com/LeeYudok/doksam-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/leeyudok/doksam-skills/agents-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/leeyudok/doksam-skills/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/leeyudok/doksam-skills/agents-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/leeyudok/doksam-skills/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/leeyudok/doksam-skills/agents-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.07683 | $0.07683 |
| Opus 5.5 | $0.03073 | $0.03073 |
| Sonnet 5.5 | $0.01537 | $0.01537 |
| Haiku 4.5 | $0.00768 | $0.00768 |
Grade B, and why
doksam-skills AGENTS.md scanned grade B with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Reads agent configuration directoriesmediumAgent snooping
.claude/, .codex/, .gemini/ hold keys, settings and other credentials a mod has no legitimate need for.
| Antigravity | `~/.gemini/config/skills/` · 프로젝트 `.agents/skills/` | 플러그인 `agents/*.md` (`agy plugin install`) | `agy agents` | How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 233 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
doksam-skills — 에이전트 지침
AI 에이전트(Claude Code·Codex·Antigravity)가 이 저장소에서 작업할 때 지킬 규칙이다. 기계 판독용 정보(구성요소 그래프·명령·환경변수 키·정책·알려진 문제)는 AGENTS.yaml 에 있다.
한눈에
| 먼저 지킬 것 | 근거 |
|---|---|
스킬 하나가 자기 자산을 전부 소유한다. 스킬 전용 파일을 루트 scripts/·tests/ 에 두지 않는다 |
2장 |
사용자에게는 한국어로 답한다. 문서·커밋·이슈·PR 본문도 한국어이고 문장은 yd-writer-kr 규칙을 따른다 |
1장 |
Python 은 stdlib 만 쓴다. 예외는 scripts/check-agents-yaml.sh 하나다 |
4장 |
install.sh 와 루트 테스트에 스킬 이름을 적지 않는다. 스킬을 순회한다 |
4장 |
| 등록 여부는 파일이 아니라 런타임 출력으로 판정한다 | 3장 |
| 이모지 아이콘, 한쪽 색 띠 같은 AI 냄새 나는 UI 장식을 쓰지 않는다 | 5장 |
구성요소·경로·명령·환경변수가 바뀌면 이 문서와 AGENTS.yaml 을 함께 고친다 |
아래 |
./scripts/run_tests.sh # 루트 규약 + 모든 스킬 + 설치기 테스트
python3 scripts/score_skills.py --write # 스킬을 고쳤으면 README 완성도 표를 다시 만든다
scripts/check-agents-yaml.sh # AGENTS.yaml 검증 (PyYAML 필요)
./install.sh --verify --with-agent # 세 런타임에 실제로 등록됐는지 확인
두 파일이 어긋나면 실제 코드·파일시스템을 확인해 둘 다 고친다. 날짜·버전 값은 항상 따옴표로 감싼다. 코드·구성이 바뀐 뒤 남은 낡은 참조는 yd-doc-sync 로 찾는다(범위는 AGENTS.yaml 의 x-doc-sync).
1. 개요와 언어
- 성격: Agent Skill 모음이다.
skills/아래 스킬 하나가 배포 단위이고,install.sh가 전부를 세 런타임 경로에 심링크로 노출한다. - 기술 스택: 스킬 정의는 Markdown, 템플릿은 HTML5 + Vanilla CSS 다. 검증·테스트는 Python 3 stdlib 와 bash 다. 앱을 품은 스킬은 TypeScript + Vite 다(
yd-blueprint템플릿은 React,yd-script-editor앱). - 응답 언어: 사용자에게 항상 한국어로 답한다. 영어로 묻거나 영어 자료를 다룰 때도 같다. 사용자가 다른 언어를 명시한 경우만 예외다.
- 작성 언어:
SKILL.md본문·frontmatterdescription·어댑터·문서·커밋/이슈/PR 본문은 한국어로 쓴다. 영어를 유지하는 것은 셋이다. 코드 식별자·명령어·파일/키 이름, 고유 기술용어(IA, Storyboard, SSOT, frontmatter 등), 외부 도구가 요구하는 형식. description 은 한국어 문장으로 쓰되 핵심 키워드는 한/영을 병기할 수 있다. - 문장: 사람이 읽을 문서는
yd-writer-kr규칙으로 쓴다(번역투·군더더기 없이, 문장 60자 안팎). 자가 점검은python3 skills/yd-writer-kr/scripts/check_writing.py <파일>이다.
2. 스킬 레이아웃 규약
skills/<skill>/
SKILL.md 필수. frontmatter 는 name·description 두 개뿐이고 name 은 디렉터리명과 같다
agents/ 선택. 아래 넷을 한 세트로 둔다
claude.md Claude Code 어댑터
codex.toml Codex custom agent (name 은 스킬명의 - 를 _ 로 바꾼 것)
antigravity.md Antigravity 플러그인 에이전트 / Gemini API Managed Agent 등록 원본
openai.yaml Codex UI 용 스킬 메타데이터
references/ SKILL.md 가 가리키는 상세 문서
resources/·assets/ 템플릿
scripts/ 이 스킬 전용 스크립트
tests/ 이 스킬 전용 테스트와 claims.json
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago Changed · +9 tokens per session fc12bbad4ad3
- 9d ago Changed · +7 tokens per session f8cfee6966e1
- 13d ago Changed · -95 lines · -1,149 tokens per session 5ef0c5d4d9b4
- 14d ago Changed · +3 tokens per session a102fc6487f5
- 19d ago Changed · +15 lines · +670 tokens per session f44e48ec62bc
- 20d ago Changed · +18 lines · +1,328 tokens per session 99a0fabb14c3
- 1mo ago First seen · 295 lines · 6,815 tokens per session scan B 6e2db6b0c832
doksam-skills AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository LeeYudok/doksam-skills (14 stars, last pushed 7d ago), licensed MIT. It adds 7,683 tokens to every session, about $0.0307 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it B with 1 finding (reads agent configuration directories). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
vscode buildNext.instructions.md
Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).
next.js AGENTS.md
AGENTS.md instructions for vercel/next.js, covering next.js development guide, codebase structure, monorepo overview, core package: packages/next and other important packages.
vscode oss-third-party-notices.instructions.md
Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, cache eligibility and rollout and applying the notice (cutover).
langchain AGENTS.md
AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.
vscode copilot-instructions.md
Copilot instructions for microsoft/vscode, covering vs code copilot instructions, project overview, root folders, core architecture (src/ folder) and built-in extensions (extensions/ folder).
deepseek-harness AGENTS.md
AGENTS.md instructions for deepseek-ai/deepseek-harness, covering agents.md, pre-stable apis and released session data, repository layout, commands and host sandbox failures.