Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to ozzy-labs/agentyard. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/ozzy-labs/agentyard/main/AGENTS.mdgit clone --depth 1 https://github.com/ozzy-labs/agentyardWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/ozzy-labs/agentyard/agents-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/ozzy-labs/agentyard/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/ozzy-labs/agentyard/agents-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/ozzy-labs/agentyard/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/ozzy-labs/agentyard/agents-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.01481 | $0.01481 |
| Opus 5.5 | $0.00592 | $0.00592 |
| Sonnet 5.5 | $0.00296 | $0.00296 |
| Haiku 4.5 | $0.00148 | $0.00148 |
Grade A, and why
agentyard AGENTS.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 83 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AGENTS.md
このファイルは AI エージェント向けの共通 instructions です。
基本方針
- 日本語で応答する
- 推奨案とその理由を提示する
.envファイルは読み取り・ステージングしない- 破壊的な Git 操作を避ける
プロジェクト概要
agentyard: Bash 製の開発ホストプロビジョナ (Linux/WSL2/macOS)。AI エージェント駆動開発に必要なツール群を一発で導入する。
Tech Stack
- Language: Bash (POSIX-friendly, bash 3.2+ compat on macOS, 4+ on Linux)
- Hooks: lefthook
- Tests: bats (unit), shell (smoke), Docker (integration)
- Lint: shellcheck, shfmt, markdownlint, yamllint, actionlint, gitleaks, trivy, commitlint
- Version management: mise (
.mise.tomlで repo /.config/mise/config.tomlで global)
主要コマンド
./install.sh local # ローカルホストへのセットアップ
./install.sh update # 既存ツール一括更新
./install.sh doctor # 環境健全性チェック
lefthook run pre-commit # 全 lint + format チェック
bats tests/unit # unit テスト
bash tests/smoke/run.sh # smoke テスト
検証(必須)
コード変更後、報告前に以下を通すこと:
lefthook run pre-commit— 全 lint passbash tests/smoke/run.sh— smoke greenbats tests/unit— unit green- (shell/yaml/Dockerfile を変更した場合)integration test も推奨:
bash tests/integration/run.sh
コーディング規約
- インデント: 2 スペース
- 改行コード: LF
- ファイル末尾: 改行あり
規約
言語・コミット・ブランチ・PR のルールは README.md を参照すること。
Available Skills
commit— 変更をステージし、Conventional Commits でコミットする。プッシュや PR 作成は行わない。commit-conventions— Conventional Commits のメッセージ生成ルール(Type/Scope 判定表、フォーマット)。他スキルから参照される。drive— Issue または指示から実装・PR 作成・セルフレビュー・修正を自動で回し、merge-ready な PR を出す。単一/複数の Issue/PR と明示依存記法に対応。オプションでマージまで実行可能。health— リポジトリ改修中に意図せず残る状態(working tree, stash, branch, worktree, PR, issue, actions など)と skill catalog 整合性を一発で確認し、16 領域のステータス表で俯瞰しつつ各項目に固定語彙の推奨アクションを inline で付与して報告する。--deep指定時は要確認項目を read-only コマンドで追加調査し、機械判定可能な範囲でラベルを格上げする。検査と提示のみで、削除・close 等の実行は行わない。implement— Issue または指示をもとに、ブランチ作成・実装計画・コード変更を行う。Issue 番号またはテキスト指示を受け取る。lint— 全リンターを自動修正付きで実行し、結果を報告する。コード品質チェック、フォーマット、型チェック、セキュリティスキャンを含む。lint-rules— 拡張子別リンター・フォーマッターのコマンド対応表と型チェックルール。他スキルから参照される。phase-issue— Phase-N tracking issue を生成する。cross-session handoff context、決定事項表、PR ごとのタスク、DoD、Phase N+1 outlook を含む構造化された issue body を組み立てて gh issue create で起票する。引数で全項目を渡す非対話モードと、不足分を補う対話モード(Claude Code companion)に対応する。pr— コミット済みの変更をリモートにプッシュし、PR を作成・更新する。review— コード変更や PR を 11 観点(perspectives)でレビューし、JSON 構造化出力 + 人間可読レポートで報告する。quick / deep モードを切替可能。PR 番号またはワーキングツリー差分を入力に取る。ship— lint・コミット・PR 作成を一括実行する。変更に対して lint → コミット → PR 作成を順に実行する統合パイプライン。sync-consumers— skills / commons の更新を sync-targets.yaml に記載された 14 consumer リポへ並列に push し、PR auto-merge まで完結させる。drive の Phase Final 仕様(worktree drift 検出 + cleanup)を踏襲する push 型同期スキル。test— ビルド・テスト・型チェックを実行し、結果を報告する。topics— GitHub topics 候補を制約検証・人気度測定・broad+narrow / 単数複数比較・ozzy-labs 慣行ハードコードで選定し、gh repo edit --add-topicで適用する。スコープは ozzy-labs 内利用のみ。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 83 lines · 1,481 tokens per session scan A 1c2fed29cf14
agentyard AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository ozzy-labs/agentyard (2 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 1,481 tokens to every session, about $0.0059 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
runtm copilot-instructions.md
Copilot instructions for runtm-ai/runtm, covering runtm tool instructions, critical rules, structure, adding endpoints and app/api/v1/myendpoint.py.
vscode buildNext.instructions.md
Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).
next.js AGENTS.md
AGENTS.md instructions for vercel/next.js, covering next.js development guide, codebase structure, monorepo overview, core package: packages/next and other important packages.
vscode oss-third-party-notices.instructions.md
Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, cache eligibility and rollout and applying the notice (cutover).
langchain AGENTS.md
AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.
vscode copilot-instructions.md
Copilot instructions for microsoft/vscode, covering vs code copilot instructions, project overview, root folders, core architecture (src/ folder) and built-in extensions (extensions/ folder).