Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add instructions/ozzy-labs/agentyard/copilot-instructionsgit clone --depth 1 https://github.com/ozzy-labs/agentyardWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/ozzy-labs/agentyard/copilot-instructions)<a href="https://agentmods.dev/instructions/ozzy-labs/agentyard/copilot-instructions"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/ozzy-labs/agentyard/copilot-instructions.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.01155 | $0.01155 |
| Opus 5 | $0.00577 | $0.00577 |
| Sonnet 5 | $0.00231 | $0.00231 |
| Haiku 4.5 | $0.00115 | $0.00115 |
Grade A, and why
agentyard copilot-instructions.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 54 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
GitHub Copilot Instructions
共通方針は AGENTS.md を参照してください。 GitHub Copilot Chat / Copilot コーディングエージェントは本ファイルを自動で読み込みます。
基本ルール
- 日本語で応答する
- 推奨案とその理由を提示する
.envファイルは読み取り・ステージングしない- 破壊的な Git 操作を避ける
コミット・ブランチ・PR
- Conventional Commits 形式（
<type>[scope]: <description>） - ブランチ命名:
<type>/<short-description> - PR はタイトルをコミット規約と同じ形式にする
- マージ方法は squash merge のみ
検証
変更後は以下を通すこと:
mise exec -- lefthook run pre-commit --all-files
プロジェクト固有の検証は AGENTS.md の「検証」セクションを参照。
Available Skills
commit— 変更をステージし、Conventional Commits でコミットする。プッシュや PR 作成は行わない。commit-conventions— Conventional Commits のメッセージ生成ルール（Type/Scope 判定表、フォーマット）。他スキルから参照される。drive— Issue または指示から実装・PR 作成・セルフレビュー・修正を自動で回し、merge-ready な PR を出す。単一/複数の Issue/PR と明示依存記法に対応。オプションでマージまで実行可能。health— リポジトリ改修中に意図せず残る状態（working tree, stash, branch, worktree, PR, issue, actions など）と skill catalog 整合性を一発で確認し、16 領域のステータス表で俯瞰しつつ各項目に固定語彙の推奨アクションを inline で付与して報告する。--deep指定時は要確認項目を read-only コマンドで追加調査し、機械判定可能な範囲でラベルを格上げする。検査と提示のみで、削除・close 等の実行は行わない。implement— Issue または指示をもとに、ブランチ作成・実装計画・コード変更を行う。Issue 番号またはテキスト指示を受け取る。lint— 全リンターを自動修正付きで実行し、結果を報告する。コード品質チェック、フォーマット、型チェック、セキュリティスキャンを含む。lint-rules— 拡張子別リンター・フォーマッターのコマンド対応表と型チェックルール。他スキルから参照される。phase-issue— Phase-N tracking issue を生成する。cross-session handoff context、決定事項表、PR ごとのタスク、DoD、Phase N+1 outlook を含む構造化された issue body を組み立てて gh issue create で起票する。引数で全項目を渡す非対話モードと、不足分を補う対話モード（Claude Code companion）に対応する。pr— コミット済みの変更をリモートにプッシュし、PR を作成・更新する。review— コード変更や PR を 11 観点（perspectives）でレビューし、JSON 構造化出力 + 人間可読レポートで報告する。quick / deep モードを切替可能。PR 番号またはワーキングツリー差分を入力に取る。ship— lint・コミット・PR 作成を一括実行する。変更に対して lint → コミット → PR 作成を順に実行する統合パイプライン。sync-consumers— skills / commons の更新を sync-targets.yaml に記載された 14 consumer リポへ並列に push し、PR auto-merge まで完結させる。drive の Phase Final 仕様（worktree drift 検出 + cleanup）を踏襲する push 型同期スキル。test— ビルド・テスト・型チェックを実行し、結果を報告する。topics— GitHub topics 候補を制約検証・人気度測定・broad+narrow / 単数複数比較・ozzy-labs 慣行ハードコードで選定し、gh repo edit --add-topicで適用する。スコープは ozzy-labs 内利用のみ。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 54 lines · 1,155 tokens per session scan A e05e2cb1478b
agentyard copilot-instructions.md is an instructions file published in the GitHub repository ozzy-labs/agentyard (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 1,155 tokens to every session, about $0.0058 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
framework AGENTS.md
AGENTS.md instructions for ai-driven-dev/framework, covering agents.md, behavior, communication, action and memory management.
toh-framework CLAUDE.md
Claude Code instructions for wasintoh/toh-framework, covering claude.md — toh framework (repo development guide), what this is, everyday commands, verification protocol and single source, transformed per ide.
jentic-one GEMINI.md
Gemini CLI instructions for jentic/jentic-one: Otherwise, read AGENTS.md — this repo's canonical agent guidance.
autogen copilot-instructions.md
Copilot instructions for microsoft/autogen, covering autogen multi-agent ai framework, working effectively, prerequisites and environment setup, python development workflow and quick validation (under 1 second each).
hatch3r CLAUDE.md
Claude Code instructions for hatch3r/hatch3r, covering hatch3r — development instructions, architecture, development commands, two-axis pillar framework (2.0.0) and orchestrator self-discipline (bypass protection).
ralph CLAUDE.md
Claude Code instructions for SantanderAI/ralph, covering ralph — instrucciones del proyecto and paridad bash ↔ powershell (importante).