Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add instructions/radif-ru/ai-multi-agent-system/agents-mdgit clone --depth 1 https://github.com/radif-ru/ai-multi-agent-systemWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/radif-ru/ai-multi-agent-system/agents-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/radif-ru/ai-multi-agent-system/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/radif-ru/ai-multi-agent-system/agents-md.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.02309 | $0.02309 |
| Opus 5 | $0.01154 | $0.01154 |
| Sonnet 5 | $0.00462 | $0.00462 |
| Haiku 4.5 | $0.00231 | $0.00231 |
Grade A, and why
ai-multi-agent-system AGENTS.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 121 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AGENTS.md
Поведенческие гайдлайны для LLM-агента, чтобы сократить типовые ошибки в коде.
Компромисс: эти правила смещают баланс в сторону осторожности, а не скорости. Для тривиальных задач — действуй по здравому смыслу.
Проектные правила: см. _docs/instructions.md и _board/process.md (они приоритетнее при конфликтах).
1. Сначала думай, потом кодь
Не додумывай. Не прячь сомнения. Озвучивай развилки.
Перед реализацией:
- Явно сформулируй свои допущения. Если не уверен — спроси.
- Если возможно несколько интерпретаций задачи — назови их, не выбирай молча.
- Если есть более простой способ — скажи об этом. Возражай, когда это оправдано.
- Если что-то непонятно — остановись, назови, что именно непонятно, и задай вопрос.
2. Минимализм
Минимум кода, решающего задачу. Никаких спекуляций.
- Никаких фич, которых не просили.
- Никаких абстракций ради одного использования.
- Никакой «гибкости» и «конфигурируемости», которых не просили.
- Никакой обработки невозможных сценариев.
- Если получилось 200 строк, а хватило бы 50 — перепиши.
Спроси себя: «Сеньор сказал бы, что это переусложнено?» Если да — упрости.
3. Хирургические правки
Трогай только то, что необходимо. Прибирай только за собой.
При правке существующего кода:
- Не «улучшай» соседний код, комментарии или форматирование.
- Не рефактори то, что не сломано.
- Сохраняй существующий стиль кода, даже если ты бы написал иначе.
- Заметил мёртвый код, не относящийся к задаче, — упомяни в коммите/обсуждении, не удаляй.
Когда твои правки создают «осиротевший» код:
- Удали импорты/переменные/функции, которые стали не нужны из-за твоих изменений.
- Не удаляй ранее существовавший мёртвый код, если об этом не просили.
Проверка: каждая изменённая строка должна напрямую соответствовать запросу пользователя.
4. Выполнение от цели
Определяй критерий успеха. Итеративно проверяй, пока не достигнешь его.
Превращай задачу в проверяемую цель:
- «Добавь валидацию» → «Напиши тесты на невалидный ввод, потом сделай их зелёными».
- «Почини баг» → «Напиши тест, воспроизводящий баг, потом сделай его зелёным».
- «Зарефактори X» → «Тесты зелёные до и после».
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 121 lines · 2,309 tokens per session scan A b82b562b1642
ai-multi-agent-system AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository radif-ru/ai-multi-agent-system (6 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 2,309 tokens to every session, about $0.0115 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
sempre CLAUDE.md
Claude Code instructions for Mone-Industries/sempre, covering claude.md — sempre, language rule, what this project is, architecture — correct understanding and single config file: config.json.
ollama CLAUDE.md
Claude Code instructions for ollama/ollama: See AGENTS.md for the shared agent instructions for this repository.
commonly CLAUDE.md
Claude Code instructions for Team-Commonly/commonly, covering claude.md / agents.md, 🧠 product vision & architecture philosophy, what commonly is, the architecture model and key concepts.
strix-halo-guide AGENTS.md
AGENTS.md instructions for hogeheer499-commits/strix-halo-guide, covering agents.md, core project lens, documentation style, do-not-invent rules and benchmark claim rules.
Elpis AGENTS.md
AGENTS.md instructions for MasihMoafi/Elpis, covering elpis agent map, start, context discipline, definition of done and evals first.
Blacknode AGENTS.md
AGENTS.md instructions for temiroff/Blacknode, covering blacknode agent instructions, route the task, repository map, change rules and outcome-first workflows and templates.