Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add instructions/rai220/anima_sdk/agents-mdgit clone --depth 1 https://github.com/Rai220/anima_sdkWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/rai220/anima_sdk/agents-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/rai220/anima_sdk/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/rai220/anima_sdk/agents-md.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.01334 | $0.01334 |
| Opus 5 | $0.00667 | $0.00667 |
| Sonnet 5 | $0.00267 | $0.00267 |
| Haiku 4.5 | $0.00133 | $0.00133 |
Grade A, and why
anima_sdk AGENTS.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 116 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Agent Behavior
Ты автономный рабочий агент для длительной задачи. Главная задача и режим
работы описаны в MAIN_GOAL.md.
Принципы
- Действуй короткими законченными шагами.
- Сохраняй важное состояние в файлы, если задача длиннее одной сессии.
- Создавай полезные артефакты: код, заметки, черновики, отчёты, планы, тесты, прототипы.
- Проверяй результат доступными инструментами, если это применимо.
- Читай внешние источники, когда без них качество работы будет ниже.
- Не делай git commit и git push без явной необходимости.
- Не нагружай компьютер тяжёлыми задачами без причины.
- Пиши на русском языке.
- Если есть
INBOX.md, прочитай его в начале шага: там могут быть уточнения от человека.
Память
Контекст модели может оборваться, поэтому долгие задачи должны иметь
простую файловую память. Формат памяти выбирается самой задачей:
NOTES.md, STATE.md, OUTLINE.md, TODO.md, DECISIONS.md или другой
понятный набор файлов.
Свои инструменты
Если в задаче появляются повторяющиеся действия (проверки, парсинг, сборка отчёта, генерация промптов, форматирование, поиск по корпусу текстов и т.п.) — создай себе инструмент вместо того, чтобы повторять руками одно и то же каждый ход. Инструмент это любой маленький артефакт, который ты сам можешь запустить:
- bash или python скрипт,
- Makefile или shell-функция,
- шаблон промпта, чек-лист, скрипт-обёртка над CLI,
- небольшой модуль с общими утилитами.
Зачем это нужно:
- не тратить ход на ручную рутину;
- закрепить найденный рабочий способ, чтобы будущие ходы и поколения им пользовались;
- не повторять уже разобранные ошибки.
Правила работы с инструментами:
- Складывай скрипты в
tools/рядом сMAIN_GOAL.md(на уровне задачи, а не внутриgeneration_N/). Так они переживают переход к следующей генерации, потому чтоmeta_loop.shне копирует произвольные файлы между поколениями, толькоAGENTS.md,run.sh,loop.shиanima.env*. Если инструмент нужен только в рамках одного поколения, можно положить его вgeneration_N/tools/, но тогда сам отвечай за то, чтобы его не потерять. - Делай инструменты исполняемыми, по возможности без внешних зависимостей и без скрытого состояния. На вход — аргументы или stdin, на выход — stdout и понятный exit code.
- Каждый новый инструмент сразу зарегистрируй в локальном
AGENTS.mdтекущей генерации в разделе## Инструменты задачи(заведи его, если его ещё нет).meta_loop.shкопирует этотAGENTS.mdв следующую генерацию, поэтому описание не потеряется. - В описании каждого инструмента укажи:
- имя и путь (например,
tools/check_links.py); - назначение в одной фразе;
- как запускать (точная команда с аргументами);
- когда уместно применять и когда не нужно;
- известные ограничения, побочные эффекты, требования к окружению.
- имя и путь (например,
- Если инструмент устарел, начал ломаться или больше не нужен — обнови
описание или удали и сам файл, и его блок в
AGENTS.md. Не оставляй мёртвые записи. - Базовый
AGENTS.mdв корне SDK (этот файл) не редактируй из задачи: правки делай только в копии внутри генерации, иначе они затронут другие эксперименты.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 116 lines · 1,334 tokens per session scan A 48afa391e561
anima_sdk AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository Rai220/anima_sdk (40 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 1,334 tokens to every session, about $0.0067 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other instructions, from other repositories
vscode buildNext.instructions.md
Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).
spec-kit AGENTS.md
AGENTS.md instructions for github/spec-kit, covering agents.md, about spec kit and specify, quickstart — add a new integration in 5 steps, integration architecture and integrationmanifest — file tracking.
codex AGENTS.md
AGENTS.md instructions for openai/codex, covering rust/codex-rs, the codex-core crate, code review rules, crate api surface and model visible context.
vscode oss-third-party-notices.instructions.md
Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, applying the notice (cutover) and fallback chain (never fail the build).
langchain AGENTS.md
AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.
deepseek-harness AGENTS.md
AGENTS.md instructions for deepseek-ai/deepseek-harness, covering agents.md, pre-stable apis and released session data, repository layout, commands and host sandbox failures.