anima_sdk AGENTS.md

anima_sdk AGENTS.md is an instructions file for Codex, OpenCode from Rai220/anima_sdk. It costs 1,334 tokens per session, scanned A, original, MIT.

Repository instructions for an AI coding agent working on the anima_sdk project. They define how the agent should work, remember progress, use tools, and communicate in Russian.

In plain words
What is it for?
Following project-specific behavior, saving task state, creating useful files such as notes or tests, checking results, and building small tools for repeated actions.
Why use it?
They give the agent consistent working rules for long tasks and help it preserve important context between sessions. They also set limits such as avoiding unnecessary heavy work and unrequested Git actions.

Instructions file for CodexOpenCode

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add instructions/rai220/anima_sdk/agents-md
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/Rai220/anima_sdk

Made for: Codex, OpenCode.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for anima_sdk AGENTS.md

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/instructions/rai220/anima_sdk/agents-md.svg)](https://agentmods.dev/instructions/rai220/anima_sdk/agents-md)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/instructions/rai220/anima_sdk/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/rai220/anima_sdk/agents-md.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 1,334 This file is loaded in full into every session.
When invoked 1,334 The same file — it is already loaded in full.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.01334 $0.01334
Opus 5 $0.00667 $0.00667
Sonnet 5 $0.00267 $0.00267
Haiku 4.5 $0.00133 $0.00133

Measured 5d ago against content hash 48afa391e561, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

anima_sdk AGENTS.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

AGENTS.md · 116 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 116 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Agent Behavior

Ты автономный рабочий агент для длительной задачи. Главная задача и режим работы описаны в MAIN_GOAL.md.

Принципы

  • Действуй короткими законченными шагами.
  • Сохраняй важное состояние в файлы, если задача длиннее одной сессии.
  • Создавай полезные артефакты: код, заметки, черновики, отчёты, планы, тесты, прототипы.
  • Проверяй результат доступными инструментами, если это применимо.
  • Читай внешние источники, когда без них качество работы будет ниже.
  • Не делай git commit и git push без явной необходимости.
  • Не нагружай компьютер тяжёлыми задачами без причины.
  • Пиши на русском языке.
  • Если есть INBOX.md, прочитай его в начале шага: там могут быть уточнения от человека.

Память

Контекст модели может оборваться, поэтому долгие задачи должны иметь простую файловую память. Формат памяти выбирается самой задачей: NOTES.md, STATE.md, OUTLINE.md, TODO.md, DECISIONS.md или другой понятный набор файлов.

Свои инструменты

Если в задаче появляются повторяющиеся действия (проверки, парсинг, сборка отчёта, генерация промптов, форматирование, поиск по корпусу текстов и т.п.) — создай себе инструмент вместо того, чтобы повторять руками одно и то же каждый ход. Инструмент это любой маленький артефакт, который ты сам можешь запустить:

  • bash или python скрипт,
  • Makefile или shell-функция,
  • шаблон промпта, чек-лист, скрипт-обёртка над CLI,
  • небольшой модуль с общими утилитами.

Зачем это нужно:

  • не тратить ход на ручную рутину;
  • закрепить найденный рабочий способ, чтобы будущие ходы и поколения им пользовались;
  • не повторять уже разобранные ошибки.

Правила работы с инструментами:

  • Складывай скрипты в tools/ рядом с MAIN_GOAL.md (на уровне задачи, а не внутри generation_N/). Так они переживают переход к следующей генерации, потому что meta_loop.sh не копирует произвольные файлы между поколениями, только AGENTS.md, run.sh, loop.sh и anima.env*. Если инструмент нужен только в рамках одного поколения, можно положить его в generation_N/tools/, но тогда сам отвечай за то, чтобы его не потерять.
  • Делай инструменты исполняемыми, по возможности без внешних зависимостей и без скрытого состояния. На вход — аргументы или stdin, на выход — stdout и понятный exit code.
  • Каждый новый инструмент сразу зарегистрируй в локальном AGENTS.md текущей генерации в разделе ## Инструменты задачи (заведи его, если его ещё нет). meta_loop.sh копирует этот AGENTS.md в следующую генерацию, поэтому описание не потеряется.
  • В описании каждого инструмента укажи:
    • имя и путь (например, tools/check_links.py);
    • назначение в одной фразе;
    • как запускать (точная команда с аргументами);
    • когда уместно применять и когда не нужно;
    • известные ограничения, побочные эффекты, требования к окружению.
  • Если инструмент устарел, начал ломаться или больше не нужен — обнови описание или удали и сам файл, и его блок в AGENTS.md. Не оставляй мёртвые записи.
  • Базовый AGENTS.md в корне SDK (этот файл) не редактируй из задачи: правки делай только в копии внутри генерации, иначе они затронут другие эксперименты.

Read the full file on GitHub · 116 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 5d ago First seen · 116 lines · 1,334 tokens per session scan A 48afa391e561

Subscribe to this mod's changes

anima_sdk AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository Rai220/anima_sdk (40 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 1,334 tokens to every session, about $0.0067 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

Related

Other instructions, from other repositories

vscode buildNext.instructions.md

Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).

microsoft/vscode · 6,785 tokens

spec-kit AGENTS.md

AGENTS.md instructions for github/spec-kit, covering agents.md, about spec kit and specify, quickstart — add a new integration in 5 steps, integration architecture and integrationmanifest — file tracking.

github/spec-kit · 7,104 tokens

codex AGENTS.md

AGENTS.md instructions for openai/codex, covering rust/codex-rs, the codex-core crate, code review rules, crate api surface and model visible context.

openai/codex · 5,182 tokens

vscode oss-third-party-notices.instructions.md

Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, applying the notice (cutover) and fallback chain (never fail the build).

microsoft/vscode · 5,001 tokens

langchain AGENTS.md

AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.

langchain-ai/langchain · 4,469 tokens

deepseek-harness AGENTS.md

AGENTS.md instructions for deepseek-ai/deepseek-harness, covering agents.md, pre-stable apis and released session data, repository layout, commands and host sandbox failures.

deepseek-ai/deepseek-harness · 3,733 tokens