Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add instructions/ralfhuesing/computetoai/claude-mdgit clone --depth 1 https://github.com/RalfHuesing/ComputeToAiWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/ralfhuesing/computetoai/claude-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/ralfhuesing/computetoai/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/ralfhuesing/computetoai/claude-md.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00620 | $0.00620 |
| Opus 5 | $0.00310 | $0.00310 |
| Sonnet 5 | $0.00124 | $0.00124 |
| Haiku 4.5 | $0.00062 | $0.00062 |
Grade A, and why
ComputeToAi CLAUDE.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 24 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
ComputeToAi – Projektregeln
Worum es hier geht
Dieses Repository enthält das fachliche Konzept (und später die Umsetzung) für eine generische Simulations-Engine: Ein Bestand (Speicher) verändert sich über einen Zeitstrahl durch Effekte, die ihn erhöhen oder senken; Ziel ist, mit ausreichender Wahrscheinlichkeit nie unter eine kritische Schwelle zu fallen (siehe Docs/01-Kern-Domaenenmodell.md). Der Kern ist bewusst domänenneutral. Das erste und bislang am weitesten ausgearbeitete Feature-Modul ist „Finanzen": eine Monte-Carlo-Simulation der finanziellen Lebensplanung von Ralf, der in einer Lebensgemeinschaft lebt. Kernfrage dort: Wie viel muss gespart werden, damit der Ruhestand mit ausreichender Wahrscheinlichkeit finanziert ist – ohne zu viel oder zu wenig zu sparen? Berücksichtigt werden u. a. gemeinsame Einkommensströme, individuelle Ausgaben, geplante Anschaffungen, Verbindlichkeiten, ein Cash-Bucket/Liquiditätspuffer, deutsches Steuerrecht, korrelierte Kapitalmarktrenditen und die gesetzliche Rente. Die vollständige Konzeptdokumentation liegt in Docs/, beginnend mit Docs/README.md.
Langfristige Vision: Das fertige Programm soll agentisch/KI-gestützt nutzbar sein, ohne eigenes Frontend – ein Assistent (Claude Code, Claude Cowork o. Ä.), der proaktiv mitdenkt (z. B. „deine Küche ist 30 Jahre alt, das hält üblicherweise X Jahre, plane das ein"), auf Basis von Alltagswissen realistische Annahmen vorschlägt, daraus eine konkrete Simulationskonfiguration erzeugt, die deterministische Simulation über einen MCP-Server ausführen lässt und die Ergebnisse verständlich erklärt und visualisiert. Details siehe Docs/00-Vision.md.
Arbeitsregeln für dieses Repo
Dieses Repo wird vollagentisch entwickelt – bewusst mit mehreren Agenten (Claude Code, ggf. weitere), nicht nur mit einem. Die eigentlichen Arbeitsregeln liegen deshalb tool-neutral im Verzeichnis .agents/rules/ (Format .mdc, aus den Konzeptdokumenten in Docs/ abgeleitet – bei Widerspruch gilt Docs/) und werden hier für Claude Code eingebunden:
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 24 lines · 620 tokens per session scan A 7d762ee45d59
ComputeToAi CLAUDE.md is an instructions file published in the GitHub repository RalfHuesing/ComputeToAi (0 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 620 tokens to every session, about $0.0031 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
lunchmoney-mcp CLAUDE.md
Instructions for akutishevsky/lunchmoney-mcp, covering claude.md, project overview, commands, architecture and tool implementation pattern.
sbb-opendata-mcp CLAUDE.md
Claude Code instructions for malkreide/sbb-opendata-mcp, covering claude.md, teil 1 — konventionen (portfolio-weit), vor der arbeit, tests and wenn etwas rot ist.
longbridge-mcp CLAUDE.md
Claude Code instructions for longbridge/longbridge-mcp, covering code formatting, code style, generic bounds, imports and comments.
upgradelens AGENTS.md
AGENTS.md instructions for mattpicone/upgradelens, covering upgradelens v0.3 operating charter, contract, access and payment and operator workflow.
mcp-server AGENTS.md
AGENTS.md instructions for NannyKeeper/mcp-server, covering nannykeeper mcp server — agent instructions, purpose, tools available, when to use and key facts.
mcp-server CLAUDE.md
Claude Code instructions for NannyKeeper/mcp-server, covering nannykeeper mcp server, tools, setup and context for ai assistants.