hr-agent-ru: Instructions file for Claude Code

CLAUDE.md

hr-agent-ru CLAUDE.md is an instructions file for Claude Code from s4nec4ke/hr-agent-ru. It costs 3,208 tokens per session, scanned A, original, MIT.

Project instructions for an assistant that helps a job seeker collect vacancies from Telegram channels and RSS feeds, which are subscription-based news or update feeds.

In plain words
What is it for?
It helps find and assess jobs, adapt résumés, write cover letters, track conversations and application statuses, and prepare for interviews.
Why use it?
It keeps the candidate's background as the main reference when judging vacancies, choosing a résumé, and preparing communication.

Instructions file for Claude Code

Written for Claude Code: the file is CLAUDE.md. Also seen: mentions CLAUDE.md; mentions Claude Code.

This is s4nec4ke/hr-agent-ru's own configuration. It tells Claude Code how to work on hr-agent-ru itself, so it is not a mod to install elsewhere. Copy it as a starting point and replace the rules that are about this project. Everything hr-agent-ru configures →

Reuse

Borrowing it

Nothing to install: this file belongs to s4nec4ke/hr-agent-ru. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.

Copy the file
curl -O https://raw.githubusercontent.com/s4nec4ke/hr-agent-ru/main/CLAUDE.md
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/s4nec4ke/hr-agent-ru

Made for: Claude Code.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for hr-agent-ru CLAUDE.md

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/instructions/s4nec4ke/hr-agent-ru/claude-md/github.svg)](https://agentmods.dev/instructions/s4nec4ke/hr-agent-ru/claude-md)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/instructions/s4nec4ke/hr-agent-ru/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/s4nec4ke/hr-agent-ru/claude-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for hr-agent-ru CLAUDE.md

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/instructions/s4nec4ke/hr-agent-ru/claude-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/s4nec4ke/hr-agent-ru/claude-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 3,208 This file is loaded in full into every session.
When invoked 3,208 The same file — it is already loaded in full.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.03208 $0.03208
Opus 5 $0.01604 $0.01604
Sonnet 5 $0.00642 $0.00642
Haiku 4.5 $0.00321 $0.00321

Measured 10d ago against content hash c39ab63272b3, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-10, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

hr-agent-ru CLAUDE.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

CLAUDE.md · 132 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 132 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

hr-agent — контекст проекта

Этот файл — главный контракт для Claude Code в этом репозитории. Он описывает кто пользователь, как устроен проект и какие правила работы с данными.

Кто пользователь

Пользователь — соискатель, который ведёт поиск работы через Telegram-каналы и/или RSS-фиды job-бордов. Технический уровень варьируется: предполагается, что пользователь умеет запускать команды по инструкции, но не обязан быть программистом.

Полный профиль конкретного пользователя живёт в profile/candidate_context.md — он создаётся при онбординге и является главным источником истины для оценки вакансий. Пока он не заполнен, скиллы оценки матчинга работать не будут.

Цель проекта

Автоматизировать поиск работы:

  1. Собирать вакансии из Telegram-каналов и RSS-фидов
  2. Автоматически оценивать совпадение с профилем пользователя
  3. Подбирать подходящее резюме под каждую вакансию или давать рекомендации по доработке
  4. Генерировать персонализированные сопроводительные сообщения / cover letters
  5. Отслеживать переписку с HR и автоматически обновлять статусы вакансий
  6. Помогать готовиться к интервью (домашний brief + script на второй экран)

Структура проекта

hr-agent/
├── profile/
│   ├── candidate_context.example.md  # шаблон профиля (в git) — копируется в candidate_context.md при онбординге
│   ├── candidate_context.md   # профиль пользователя — главный источник для оценки вакансий (runtime, не в git)
│   ├── cv_product_web3.md      # резюме под product-роли в web3 (используется /cv-match)
│   ├── cv_bizdev_web3.md       # резюме под bizdev / partnerships-роли в web3
│   ├── cv_product_en.md        # резюме на английском под product-роли
│   ├── cv_links.example.md     # шаблон маппинга «файл резюме → публичная ссылка» (в git)
│   └── cv_links.md             # маппинг резюме на публичные ссылки — заполняется пользователем (runtime, не в git)
├── vacancies/                 # всё что связано с вакансиями
│   ├── parsing result/        # buffer + аудит-лог парсера: {date}_{channel}_{msg_id}.txt (incoming, удаляются ИИ) + {date}.json (статусы accepted/rejected, остаются)
│   ├── items/                 # папка на каждую вакансию — все длинные тексты живут здесь
│   │   └── {id} {роль} {компания}/
│   │       ├── source.md      #   полный текст вакансии (создаёт /hr-collect)
│   │       ├── card.md        #   карточка + сообщение HR (создаёт /vacancy-card)
│   │       ├── tailoring.md   #   заметки по доработке CV (создаёт /cv-match при score < 70%)
│   │       ├── correspondence.md # лог переписки с HR (создаёт /feedback-update, апендит при новых сообщениях)
│   │       ├── interview_brief.md      # контекст + доменка + tricky-вопросы (создаёт /interview-prep)
│   │       ├── interview_script.md     # лист на второй экран во время звонка (создаёт /interview-prep)
│   │       └── interview_transcript.md # пустой блокнот для записи звонка (создаёт /interview-prep, дальше не трогает)
│   ├── items_archive/         # архив папок вакансий — туда едут после /archive-vacancies, обратно — при auto-unarchive в /feedback-update
│   ├── feedback result/       # буфер парсера переписок: {ISO}_{channel}_{dialog_id}.json. Скилл /feedback-update удаляет после обработки.
│   ├── interviews/            # общая база подготовки: playbook.md (STAR, ответы, цифры, мантра) + progress_log.md (лог прогресса)
│   ├── vacancies.csv          # тонкая таблица-индекс активных вакансий (10 колонок, БЕЗ полного текста)
│   └── vacancies_archive.csv  # архивные строки (та же шапка). Создаётся /archive-vacancies при первом архивировании.
├── engine/                    # вся «техника» парсеров — пользователь сюда не заходит
│   ├── tg_collector/
│   │   ├── main.py            #   парсер Telegram-каналов (telethon) — сбор новых вакансий
│   │   └── prefilter.py       #   дешёвая пре-фильтрация постов (стоп-теги, реклама, дайджесты, дедуп, стоп-роли)
│   ├── rss_collector/main.py  # парсер RSS-фидов job-бордов (feedparser)
│   ├── feedback_collector/
│   │   ├── main.py            #   парсер ответов от HR в личных DM (telethon) — пишет last_message_utc в store
│   │   └── test_collector.py  #   pytest для парсера переписок
│   ├── archive_runner/main.py # архивирует вакансии старше 30 дней в vacancies_archive.csv + items_archive/ (--dry-run для preview)
│   ├── update_json_log.py     # утилита: проставляет accepted/rejected статусы в дневной JSON-лог parsing result/
│   ├── feedback_store/        # CLI и логика хранилища контактов/диалогов
│   │   ├── __main__.py        #   python -m feedback_store <cmd> — единая точка доступа к JSON
│   │   ├── store.py           #   Store class: атомарная запись temp+rename
│   │   ├── schema.py          #   enums (CHANNELS, ROLES, LINKED_BY), валидация
│   │   ├── migrate.py         #   one-shot миграция CSV+card.md → feedback_store.json
│   │   ├── test_store.py      #   pytest (24 теста)
│   │   └── prompts/
│   │       └── interpreter.md #   промпт LLM-интерпретатора для /feedback-update
│   ├── config/
│   │   ├── settings.py        # пути, env-переменные, прокси
│   │   ├── tg_channels.py     # список Telegram-каналов для мониторинга (шаблонный — пользователь правит под себя)
│   │   ├── rss_sources.py     # список RSS-фидов (шаблонный)
│   │   ├── prefilter_roles.py # ролевые фильтры пре-фильтрации (STOP_ROLE_PATTERNS для TG, POSITIVE_KW/NEGATIVE_KW для RSS) — шаблонный
│   │   ├── .env.example       # шаблон секретов (TELEGRAM_API_ID/HASH и т.д.)
│   │   └── .env               # API ключи (runtime, не в git — создаётся из .env.example)
│   ├── data/                  # локальное состояние парсеров (runtime, не в git — создаётся при работе)
│   │   ├── tg_state.json      # состояние Telegram-парсера (last msg_id per channel)
│   │   ├── rss_state.json     # состояние RSS-парсера (seen URLs per source)
│   │   ├── feedback_store.json # единый источник правды по контактам и диалогам (см. ниже)
│   │   └── telegram_session.session  # сессия Telegram (не трогать, не публиковать)
│   ├── requirements.txt
│   ├── collect_tg.bat         # запуск парсера вакансий
│   ├── collect_rss.bat        # запуск RSS-парсера
│   ├── collect_feedback.bat   # запуск парсера ответов HR
│   ├── archive.bat            # запуск archive_runner (можно отдельно от /archive-vacancies)
│   └── setup.bat              # первичная установка зависимостей
├── .claude/
│   ├── agents/
│   │   └── hr-daily.md        # агент @hr-daily — оркестратор: /hr-collect → /cv-match → /vacancy-card за один прогон
│   ├── commands/
│   │   ├── hr-collect.md      # скилл /hr-collect — парсеры Telegram + RSS + оценка вакансий
│   │   ├── add-vacancy.md     # скилл /add-vacancy — ручное добавление одной вакансии (LinkedIn, форумы, личка)
│   │   ├── cv-match.md        # скилл /cv-match — подбор резюме под вакансию
│   │   ├── vacancy-card.md    # скилл /vacancy-card — карточки + сообщения HR
│   │   ├── feedback-update.md # скилл /feedback-update — парсинг ответов HR + апдейт статусов + correspondence.md (умеет auto-unarchive)
│   │   ├── interview-prep.md  # скилл /interview-prep — подготовка к интервью (brief + script + transcript)
│   │   └── archive-vacancies.md # скилл /archive-vacancies — архив старше 30 дней (кроме «назначено интервью»)
│   ├── settings.json          # общие разрешения Claude Code (в git)
│   └── settings.local.json    # локальные разрешения Claude Code (в git)
├── .gitignore                 # исключает секреты (.env, *.session, engine/data/) и мусор (__pycache__ и т.п.)
├── README.md                  # описание проекта для GitHub
├── LICENSE
├── pipeline.png               # схема пайплайна (используется в README)
└── CLAUDE.md

Read the full file on GitHub · 132 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 10d ago First seen · 132 lines · 3,208 tokens per session scan A c39ab63272b3

Subscribe to this mod's changes

hr-agent-ru CLAUDE.md is an instructions file published in the GitHub repository s4nec4ke/hr-agent-ru (2 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 3,208 tokens to every session, about $0.0160 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.

Related

Other instructions, from other repositories

next.js AGENTS.md

AGENTS.md instructions for vercel/next.js, covering next.js development guide, codebase structure, monorepo overview, core package: packages/next and other important packages.

vercel/next.js · 7,296 tokens

codex AGENTS.md

AGENTS.md instructions for openai/codex, covering rust/codex-rs, the codex-core crate, code review rules, crate api surface and model visible context.

openai/codex · 5,153 tokens

vscode buildNext.instructions.md

Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).

microsoft/vscode · 6,785 tokens

spec-kit AGENTS.md

AGENTS.md instructions for github/spec-kit, covering agents.md, about spec kit and specify, quickstart — add a new integration in 5 steps, integration architecture and integrationmanifest — file tracking.

github/spec-kit · 7,104 tokens

vscode oss-third-party-notices.instructions.md

Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, applying the notice (cutover) and fallback chain (never fail the build).

microsoft/vscode · 5,001 tokens

langchain AGENTS.md

AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.

langchain-ai/langchain · 4,469 tokens