Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to seominpapa/Brainstorming-House. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/seominpapa/Brainstorming-House/main/AGENTS.mdgit clone --depth 1 https://github.com/seominpapa/Brainstorming-HouseWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/seominpapa/brainstorming-house/agents-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/seominpapa/brainstorming-house/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/seominpapa/brainstorming-house/agents-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/seominpapa/brainstorming-house/agents-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/seominpapa/brainstorming-house/agents-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.03788 | $0.03788 |
| Opus 5 | $0.01894 | $0.01894 |
| Sonnet 5 | $0.00758 | $0.00758 |
| Haiku 4.5 | $0.00379 | $0.00379 |
Grade A, and why
Brainstorming-House AGENTS.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 211 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
프로젝트 에이전트 운영 규칙
이 프로젝트는 sources/에 수집한 원자료를 LLM Wiki로 정리하고, Graphify로 관계를 시각화한 뒤, gstack과 Superpowers를 활용해 아이디어를 검증하고 실행 가능한 산출물로 발전시키는 개인 지식 기획 작업공간이다.
기본 응답과 작성물은 한국어로 작성한다. 제품명, 회사명, 라이브러리명, 명령어처럼 영어 표기가 자연스러운 항목은 원문을 유지한다.
Graphify 우선 규칙
이 프로젝트에는 graphify-out/에 god node, community structure, cross-file relationship을 담은 지식 그래프가 있다.
사용자가 /graphify를 입력하면 다른 작업보다 먼저 skill tool을 skill: "graphify"로 호출한다.
규칙:
- 소스 파일을 읽거나, grep/glob 검색을 하거나, 코드베이스/문서 구조 질문에 답하기 전에 항상
graphify-out/GRAPH_REPORT.md를 먼저 읽는다. 그래프가 이 프로젝트의 1차 지도다. graphify-out/wiki/index.md가 있으면 raw file을 바로 읽기보다 해당 wiki index를 먼저 탐색한다.llm-wiki/wiki/**/*.md내용은 기본적으로 한국어로 유지한다. H1 제목, 섹션 제목, 요약, 핵심 포인트, Obsidian 스타일[[...]]링크도 한국어를 우선한다.- 목차나 운영 파일은 그래프 콘텐츠 노드로 보여주지 않는다. 시각 지식 그래프에서는
llm-wiki/AGENTS.md,llm-wiki/wiki/index.md,llm-wiki/wiki/log.md, raw manifest 파일을 제외한다. - HTML 지식 그래프는 파일 간 wiki link를 방향 화살표로 보여줘야 한다.
A -> B는A.md가B.md로 해석되는 Obsidian 스타일 링크를 포함한다는 뜻이다. 양방향 링크는 양쪽 페이지가 서로 링크한다는 뜻이다. - 로컬 HTML 그래프를 재생성할 때는
node scripts/build-wiki-graph.mjs를 우선 사용한다. 이 스크립트는graphify-out/graph.json,graphify-out/graph.html,graphify-out/wiki-graph.json,graphify-out/wiki-graph.html을 생성하며, 한국어 UI label과 arrow marker를 포함한다. - "X와 Y가 어떻게 연결되는가" 같은 cross-module 질문은 grep보다
graphify query "<question>",graphify path "<A>" "<B>",graphify explain "<concept>"를 우선 사용한다. 이 명령들은 단순 파일 검색이 아니라 EXTRACTED + INFERRED edge를 따라간다. - Windows workspace에서
graphifyshim이 경로 문제로 실패하면C:\Users\com\AppData\Roaming\uv\tools\graphifyy\Scripts\python.exe -m graphify ...를 사용한다. sources/,llm-wiki/wiki/,llm-wiki/outputs/, Graphify 생성 스크립트처럼 사용자 지식 콘텐츠나 그래프 생성 규칙에 영향을 주는 파일을 수정한 뒤에는C:\Users\com\AppData\Roaming\uv\tools\graphifyy\Scripts\python.exe -m graphify update . --force를 실행해 그래프를 최신 상태로 유지한다. 이 업데이트는 AST-only라 API 비용이 없다.README,AGENTS.md,.gitignore처럼 운영 설명이나 에이전트 행동 규칙만 바꾸는 경우에는 사용자 지식 그래프 변경이 아니므로 Graphify 갱신을 생략한다.
질문 유형별 작업 방식
로컬 HTML 목업과 인앱 브라우저 사용
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 211 lines · 3,788 tokens per session scan A 44f96bc11085
Brainstorming-House AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository seominpapa/Brainstorming-House (2 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 3,788 tokens to every session, about $0.0189 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
next.js AGENTS.md
AGENTS.md instructions for vercel/next.js, covering next.js development guide, codebase structure, monorepo overview, core package: packages/next and other important packages.
codex AGENTS.md
AGENTS.md instructions for openai/codex, covering rust/codex-rs, the codex-core crate, code review rules, crate api surface and model visible context.
vscode buildNext.instructions.md
Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).
vscode oss-third-party-notices.instructions.md
Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, applying the notice (cutover) and fallback chain (never fail the build).
langchain AGENTS.md
AGENTS.md instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.
deepseek-harness AGENTS.md
AGENTS.md instructions for deepseek-ai/deepseek-harness, covering agents.md, pre-stable apis and released session data, repository layout, commands and host sandbox failures.