Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add instructions/taskmaster339/memos-engine/agents-mdgit clone --depth 1 https://github.com/TAskMAster339/memos-engineWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.04667 | $0.04667 |
| Opus 5 | $0.02334 | $0.02334 |
| Sonnet 5 | $0.00933 | $0.00933 |
| Haiku 4.5 | $0.00467 | $0.00467 |
Grade A, and why
memos-engine AGENTS.md scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
| `curl http://localhost:8000/symbols/{id}/context` | API: get context for symbol | How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 302 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
AGENTS.md
Этот репозиторий проиндексирован
memos— используй MCP-инструменты memos для навигации по коду. Это быстрее grep/cat и точнее.
Code navigation policy (memos)
Этот проект проиндексирован memos — структурным индексом кода (symbols,
call edges, imports) с episodic memory. Инструмент доступен через MCP-тулы.
Прежде чем читать файл целиком или делать grep по коду — используй memos.
Это быстрее, точнее и не тратит контекст на нерелевантные строки.
Обязательный порядок действий
-
В начале сессии, если ещё не открыт проект — вызови
open_projectс абсолютным путём к корню репозитория. Это одноразовое действие на сессию, если проект уже открыт — не вызывай повторно. -
Чтобы найти определение функции/класса/переменной — используй
find_symbol_tool(name, kind=None, file_path=None). Не используйgrep/catдля этого — memos даёт точный результат (файл, строки, сигнатура, exported) без ложных совпадений по имени в комментариях/строках. -
Чтобы понять, кто вызывает функцию или что вызывает она — используй
find_calls_tool(symbol_name, direction="callers"|"callees"). Это заменяет ручной grep по имени функции во всём репозитории. -
Перед тем как редактировать функцию — вызови
get_context_tool(symbol_id). Он возвращает символ + всех callers + callees + episodic memory заметки + кэшированный LLM-summary (если есть). Это заменяет повторное чтение всего файла и всех зависимых файлов — не открывай их вручную, еслиget_context_toolуже дал нужную картину. -
Чтобы посмотреть всё содержимое файла структурно (какие символы, вызовы, импорты) — используй
get_module_tool(path)вместо чтения файла целиком, если тебе не нужен именно raw-текст (форматирование, комментарии, точный синтаксис для правки). -
Для поиска по смыслу, а не по точному имени ("где у нас логика авторизации", "функция, которая парсит даты") — используй
semantic_search_tool(query, top_k). -
После значимого решения, вывода или "гочи", которое стоит помнить в будущих сессиях (архитектурное решение, причина странного кода, TODO с контекстом) — сохрани заметку через
memory_add_note(content, scope_type, scope_id, kind). Не полагайся только на свой ответ в чате — он не переживёт сессию, а memory_entries переживают.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 302 lines · 4,667 tokens per session scan A 1b4d005558a1
memos-engine AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository TAskMAster339/memos-engine (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 4,667 tokens to every session, about $0.0233 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other instructions, from other repositories
paseo CLAUDE.md
Claude Code instructions for getpaseo/paseo, covering claude.md, repository map, docs, writing docs and doc voice.
greywall CLAUDE.md
Instructions for GreyhavenHQ/greywall, covering greywall, build & run, test, lint & format and project structure.
paseo AGENTS.md
AGENTS.md instructions for getpaseo/paseo, a project described as: Orchestrate multiple coding agents from desktop and mobile.
jaz AGENTS.md
Instructions for gluonfield/jaz, covering engineering rules, backend architecture and integrations goal.
compendio-mcp AGENTS.md
AGENTS.md instructions for RuloGB/compendio-mcp, covering agents.md, what this is, commands, architecture and mcp tools (progressive disclosure).
clankerchat AGENTS.md
Instructions for simozampa/clankerchat: Preserve changes you did not create. Keep edits small and use Conventional Commits without attribution trailers. Run npm run check before declaring work complete.