Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add instructions/unicorn-plugins/dmap/agents-mdgit clone --depth 1 https://github.com/unicorn-plugins/dmapWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.01993 | $0.01993 |
| Opus 5 | $0.00996 | $0.00996 |
| Sonnet 5 | $0.00399 | $0.00399 |
| Haiku 4.5 | $0.00199 | $0.00199 |
Grade A, and why
dmap AGENTS.md scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
- URL링크는 WebFetch가 아닌 'curl {URL} > claude/{filename}'명령으로 저장 How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 150 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
목표
선언형 멀티에이전트 플러그인(Declarative Multi-Agent Plugin. 이하 DMAP) 빌더 개발
- DMAP 빌더 개발
- DMAP 외부 발표 준비
회사소개
- 이름: 유니콘주식회사
- 설립일: 2022.2.28
- 업종: 시스템 소프트웨어 개발 및 공급업, 직원 훈련기관
- 주요사업
- 직원역량 교육: AI, 서비스 기획, 애자일, 마이크로서비스, Cloud Native Application, CI/CD, 클라우드
- IT 컨설팅: 서비스 기획, MSA설계/개발, 애자일 코칭, CI/CD
팀 행동원칙
- 'M'사상을 믿고 실천한다. : Value-Oriented, Interactive, Iterative
- 'M'사상 실천을 위한 마인드셋을 가진다
- Value Oriented: WHY First, Align WHY
- Interactive: Believe crew, Yes And
- Iterative: Fast fail, Learn and Pivot
대화 가이드
- 'q:'로 시작하면 질문임. Fact와 Opinion으로 나누어 답변
- 특별한 언급이 없으면 한국어로 대화
- (중요) "답변할 때 답변하는 사람의 별명" 표시
최적안 가이드
'o:'로 시작하면 최적안을 도출하라는 요청임
- 각자의 생각을 얘기함
- 의견을 종합하여 동일한 건 한 개만 남기고 비슷한 건 합침
- 최적안 후보 5개를 선정함
- 각 최적안 후보 5개에 대해 평가함
- 최적안 1개를 선정함
- "1) ~ 5)번" 과정을 10번 반복함
- 최종으로 선정된 최적안을 제시함
Git 연동
- "pull" 명령어 입력 시 Git pull 명령을 수행하고 충돌이 있을 때 최신 파일로 병합 수행
- "push" 또는 "푸시" 명령어 입력 시 git add, commit, push를 수행
- Commit Message는 한글로 함
URL링크 참조
- URL링크는 WebFetch가 아닌 'curl {URL} > claude/{filename}'명령으로 저장
- 동일한 파일이 있으면 덮어 씀
- '.dmap'디렉토리가 없으면 생성하고 다운로드
- 저장된 파일을 읽어 사용함
마크다운 작성 가이드
(중요) 플로그인 표준 문서(standards 디렉토리 하위 존재)에는 적용하지 않음
기본
- 문서 작성 시 명사체(명사형 종결어미) 사용
- 예시: "~한다" → "~함", "~이다" → "~임", "~된다" → "~됨"
- 예시: "지원한다" → "지원", "사용할 수 있다" → "사용 가능"
- 한 줄은 120자 이내로 작성, 긴 문장은 적절히 줄바꿈
- 마크다운 줄바꿈: 문장 끝에 스페이스 2개 + 줄바꿈
- 간결하고 객관적인 기술 문서 스타일 유지
목차 및 구분선
# 1. 목차(TOC) 추가
- 파일 최상단의 `# 제목` 바로 아래에 목차를 추가
- 목차는 `# `, `## `, `### ` 헤딩을 기반으로 생성
- 형식: 마크다운 링크 목록 (GitHub 스타일 앵커)
- 첫 번째 `# ` 항목은 `- [제목](#앵커)` 형식 (인덴트 없음, 최상위)
- 두 번째 이후 `# ` 항목은 `- [제목](#앵커)` 형식 (인덴트 없음)
- `## ` 항목은 ` - [제목](#앵커)` 형식 (인덴트 2칸)
- `### ` 항목은 ` - [제목](#앵커)` 형식 (인덴트 4칸)
앵커 생성 규칙:
- 소문자 변환
- 공백 → `-`
- 특수문자(괄호, 마침표, 콤마, 콜론 등) 제거
- 한글은 그대로 유지
- 예: `## 1.1 개요` → `#11-개요`
- 예: `### STEP 1. 문서 준비` → `#step-1-문서-준비`
# 2. `---` 구분선 추가
- 모든 `## ` (level-2) 헤딩 바로 위에 `---` 수평선 추가
- 형식:
#앵커
---
다음 섹션
# 3. `[Top]` 링크 추가
- 각 `## ` (level-2) 섹션의 마지막에 `[Top](#앵커)` 링크 추가
- 앵커는 파일의 `# 제목`에 해당하는 앵커
- 다음 `---` 바로 위에 위치
- 파일의 마지막 `## ` 섹션에도 끝에 `[Top]` 링크 추가
# 주의사항
- 기존 내용은 절대 수정하지 마세요
- 이미 `---`나 `[Top]`이 있는 파일은 중복 추가하지 마세요
- `# ` (level-1) 헤딩이 파일에 여러 개 있을 수 있음
- 목차는 첫 번째 `# ` 헤딩 기준으로 생성
- `[Top]` 링크는 `## ` (level-2) 섹션에만 추가
- `# ` (level-1) 헤딩에는 `[Top]` 링크를 추가하지 않음
- 코드블록(``` 또는 ~~~) 안의 `##`는 헤딩이 아니므로 무시
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago First seen · 150 lines · 1,993 tokens per session scan A 8c8aee347f92
dmap AGENTS.md is an instructions file published in the GitHub repository unicorn-plugins/dmap (21 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 1,993 tokens to every session, about $0.0100 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other instructions, from other repositories
codex AGENTS.md
AGENTS.md instructions for openai/codex, covering rust/codex-rs, the codex-core crate, code review rules, crate api surface and model visible context.
buildNext
Working notes and architecture documentation for the new esbuild-based build system in build/next. Use when making changes to the new build pipeline (transpile/bundle commands, NLS plugin, source-map handling, resource copying, or self-hosting watch tasks).
next.js AGENTS.md
Instructions for vercel/next.js, covering next.js development guide, codebase structure, monorepo overview, core package: packages/next and other important packages.
vscode oss-third-party-notices.instructions.md
Instructions for microsoft/vscode, covering vs code oss third-party-notices pipeline, architecture, pipeline flow in ci, applying the notice (cutover) and fallback chain (never fail the build).
spec-kit AGENTS.md
Instructions for github/spec-kit, covering agents.md, about spec kit and specify, quickstart — add a new integration in 5 steps, integration architecture and integrationmanifest — file tracking.
langchain AGENTS.md
Instructions for langchain-ai/langchain, covering global development guidelines for the langchain monorepo, corridor security analysis, project architecture and context, monorepo structure and development tools & commands.