Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to utenadev/qwencode-mcp-server. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/utenadev/qwencode-mcp-server/main/GEMINI.mdgit clone --depth 1 https://github.com/utenadev/qwencode-mcp-serverWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/instructions/utenadev/qwencode-mcp-server/gemini-md)<a href="https://agentmods.dev/instructions/utenadev/qwencode-mcp-server/gemini-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/utenadev/qwencode-mcp-server/gemini-md/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/instructions/utenadev/qwencode-mcp-server/gemini-md"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/utenadev/qwencode-mcp-server/gemini-md.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.01397 | $0.01397 |
| Opus 5.5 | $0.00559 | $0.00559 |
| Sonnet 5.5 | $0.00279 | $0.00279 |
| Haiku 4.5 | $0.00140 | $0.00140 |
Grade A, and why
qwencode-mcp-server GEMINI.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 97 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
qwencode-mcp-server
プロジェクト概要
qwencode-mcp-server は、Qwen AI モデルを Claude などの AI アシスタントに統合するための Model Context Protocol (MCP) サーバーです。このサーバーはブリッジとして機能し、ユーザーが主要な AI アシスタントを通じて、大規模なコードベースやファイルの分析に長けた Qwen の能力を直接活用できるようにします。
サーバーは外部の qwen CLI をラップしたツールを公開し、プロンプトの転送や @file 構文によるファイルコンテキストの解決を処理します。
アーキテクチャ
このプロジェクトは以下の技術で構成されています。
- Node.js: 実行環境
- TypeScript: 型安全な開発
- @modelcontextprotocol/sdk: MCP サーバー標準の実装
- Qwen CLI: このサーバーが実際の AI 処理を実行するために呼び出す外部依存ツール
データフロー:
- MCP クライアント(例:Claude)がツール呼び出しリクエスト(例:
ask-qwen)を送信。 qwencode-mcp-serverがstdio経由でリクエストを受信。- サーバーが
zodを使用して引数を検証。 qwenExecutorユーティリティが、外部qwenCLI を呼び出すシェルコマンドを構築。qwenCLI がリクエストを処理(@で参照されたローカルファイルを読み込む場合がある)し、結果を返却。qwencode-mcp-serverが出力をキャプチャし、MCP クライアントに返却。
ビルドと実行
前提条件
- Node.js (v16 以上)
- システムパスにインストール・設定済みの
qwenCLI ツール
主要なコマンド
- 依存関係のインストール:
npm install - ビルド (TypeScript のコンパイル):
出力はnpm run builddist/ディレクトリに生成されます。 - 実行 (本番):
npm start - 開発モード:
ビルドしてサーバーを実行します。npm run dev - テスト:
npm test - 静的解析 (Lint):
npm run lint
主要なファイル
src/index.ts: アプリケーションのエントリポイント。MCP サーバーを初期化し、ツールやプロンプトのリクエストハンドラを設定し、接続トランスポート (stdio) を管理します。src/tools/registry.ts: ツールの登録と検出を管理します。UnifiedToolインターフェースを定義し、内部のツール定義を MCP 準拠のスキーマに変換します。src/tools/ask-qwen.tool.ts: コアとなるask-qwenツールの実装。入力(プロンプト、モデル)を定義し、実行を Qwen エグゼキューターに委譲します。src/utils/qwenExecutor.ts: 外部qwenCLI を呼び出すためのシェルコマンドの構築と実行を担当します。@を含むプロンプトを引用符で囲むなどの引数フォーマットを処理します。package.json: プロジェクトのメタデータ、スクリプト、依存関係を定義します。
利用可能なツール
ask-qwen: 主要なツール。- 入力引数:
prompt(string, 必須): Qwen へのクエリ。コンテキスト指定のための@filename構文をサポート。model(string, 任意): 使用する特定の Qwen モデル (例:qwen-max)。
- 機能:
qwen -p <prompt> [-m <model>]を実行します。
- 入力引数:
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2mo ago First seen · 97 lines · 1,397 tokens per session scan A 9e97f0a850a4
qwencode-mcp-server GEMINI.md is an instructions file published in the GitHub repository utenadev/qwencode-mcp-server (1 stars, last pushed 9mo ago), licensed MIT. It adds 1,397 tokens to every session, about $0.0056 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
qwencode-mcp-server GEMINI.md compared with instructions from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| qwencode-mcp-server GEMINI.mdutenadev/qwencode-mcp-server | Instructions file | 1 | 9mo ago | MIT | A | 1,397 | Gemini CLI |
| vscode buildNext.instructions.mdmicrosoft/vscode | Instructions file | 195k | yesterday | MIT | A | 9,719 | GitHub Copilot |
| next.js AGENTS.mdvercel/next.js | Instructions file | 143k | today | MIT | A | 7,461 | Codex, OpenCode |
| langchain AGENTS.mdlangchain-ai/langchain | Instructions file | 149k | yesterday | MIT | A | 4,680 | Codex, OpenCode |
| vscode oss-third-party-notices.instructions.mdmicrosoft/vscode | Instructions file | 195k | yesterday | MIT | A | 5,516 | GitHub Copilot |
| vscode copilot-instructions.mdmicrosoft/vscode | Instructions file | 195k | yesterday | MIT | A | 3,093 | GitHub Copilot |
| deepseek-harness AGENTS.mddeepseek-ai/deepseek-harness | Instructions file | 274k | 2d ago | MIT | A | 4,313 | Codex, OpenCode |