openapi-mcp japanese.instructions.md

openapi-mcp japanese.instructions.md is an instructions file for GitHub Copilot from wate/openapi-mcp. It costs 3,206 tokens per session, scanned A, original, MIT.

A set of rules for writing clear, consistent Japanese technical documents, including wording, style, spacing, and formatting.

In plain words
What is it for?
Use it when creating or reviewing Japanese technical documents, lists, instructions, and project documentation.
Why use it?
It helps prevent uneven language, mixed writing styles, and unclear project-specific terms in Japanese documentation.

Instructions file for GitHub Copilot

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add instructions/wate/openapi-mcp/japanese
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/wate/openapi-mcp

Made for: GitHub Copilot.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for openapi-mcp japanese.instructions.md

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/instructions/wate/openapi-mcp/japanese.svg)](https://agentmods.dev/instructions/wate/openapi-mcp/japanese)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/instructions/wate/openapi-mcp/japanese"><img src="https://agentmods.dev/badge/instructions/wate/openapi-mcp/japanese.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 3,206 This file is loaded in full into every session.
When invoked 3,206 The same file — it is already loaded in full.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.03206 $0.03206
Opus 5 $0.01603 $0.01603
Sonnet 5 $0.00641 $0.00641
Haiku 4.5 $0.00321 $0.00321

Measured 2d ago against content hash dbb81a21b450, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

openapi-mcp japanese.instructions.md scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.github/instructions/japanese.instructions.md · 268 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 268 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

日本語文書作成・品質基準指針

このインストラクションは、読みやすく統一された日本語文書を作成するための指針を提供します。

コーディング規約

基本原則

  • 技術文書として明確で読みやすい日本語表現を使用する
  • プロジェクト固有の用語統一ルールに従う
  • 文体・スペーシング・表記を一貫させる

文体・表現ルール

敬体・常体の統一

基本的に「ですます調」で統一しますが、リスト項目は内容に応じて以下のように使い分けます。

リスト項目の文体ルール

体言止めを使用する場合:

名詞的な列挙(項目、対象、範囲、特徴、メリット等)は体言止めで記述します。

  • 例(対象範囲の列挙):
    • プロジェクトの目的
    • 使用技術スタック
    • 開発体制
  • 例(特徴の列挙):
    • 高速な処理性能
    • 柔軟な拡張性
    • 直感的なUI

「〜します」形式を使用する場合:

動作や手順の説明は「〜します」で記述します。

  • 例(動作説明):
    • ファイルを作成します
    • 設定を確認します
    • サーバーを起動します

「〜してください」形式を使用する場合:

読者への指示や依頼は「〜してください」で記述します。

  • 例(指示):
    • 以下のコマンドを実行してください
    • エラーログを確認してください
    • 設定ファイルを編集してください

重要: 同一リスト内では文体を統一し、体言止めと動詞形式を混在させないこと

技術文書向け表現
  • 一文の長さ: 100文字以内を目安
  • 改行の使用: 可読性向上のため、適切に改行を入れる
    • 句点(。)の後: 基本的に改行を入れる
    • 読点(、)の後: 一文が長い場合(60文字超)や、複数の情報が含まれる場合は改行を検討
    • 複数の概念や事実を説明する場合: 箇条書きの活用を優先
    • NG: 「これは説明です。次の説明です。さらに説明です。」(改行なし)
    • OK: 「これは説明です。」「次の説明です。」「さらに説明です。」(改行あり)
    • Better: 箇条書きで構造化
  • 二重否定: 使用を避け、肯定的表現を優先
    • NG: 「有効化しないわけではありません」
    • OK: 「有効化します」または「有効化できます」
  • 冗長表現: 簡潔で明確な表現を使用
    • NG: 「することができます」→ OK: 「できます」
    • NG: 「という形で」→ OK: 「として」または削除
  • 弱い表現: 断定的で明確な表現を優先
    • NG: 「〜かもしれません」→ OK: 「〜の可能性があります」
    • NG: 「〜だと思います」→ OK: 「〜です」または「〜と考えられます」
禁止される表現
  • 解説調表現: 「〜について説明します」「見ていきましょう」
  • ブログ調表現: 「いかがでしたか」「まとめると」
  • 不必要な感嘆符: 技術文書では感嘆符の使用は最小限に

記号・文字種ルール(厳守)

以下のルールは必ず適用すること。コード生成時・ドキュメント作成時に自動チェックを実施すること。

数字
  • 全角数字は使用禁止、必ず半角数字を使用
  • チェック方法: [0-9]が含まれていないか確認
  • 例: NG「123」→ OK「123」
括弧・記号
  • 全角括弧()と全角記号<>:/+-*=は使用禁止、必ず半角表記を使用
  • 適用対象
    • 技術用語・ファイル名・設定値の補足説明(括弧)
    • コード内の括弧表現
    • URL・リンク内の括弧
    • 山括弧: タグ表記(例: <HTML>)、不等号(例: x < 10)
    • コロン: リスト項目の説明(例: * 項目名: 説明)、キー・バリューペア(例: key: value)
    • スラッシュ: 選択肢の区切り(例: 入れる/入れない有償 / 無償)、パス表記(例: /usr/local/bin)
    • 演算子: 数式表記(例: 1+2-3*4)、リスト記号(例: - 項目* 項目)、代入式(例: x = 10)
  • チェック方法: (|)|<|>|:|/|+|-|*|=が含まれていないか確認
  • 例:
    • NG「設定ファイル(config.yml)」→ OK「設定ファイル(config.yml)」
    • NG「<HTML>」→ OK「」
    • NG「項目名:説明」→ OK「項目名: 説明」
    • NG「有償/無償」→ OK「有償/無償」または「有償 / 無償」
    • NG「データ取得+加工+送信」→ OK「データ取得+加工+送信」
    • NG「x=10」→ OK「x = 10」

Read the full file on GitHub · 268 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 2d ago First seen · 268 lines · 3,206 tokens per session scan A dbb81a21b450

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openapi-mcp japanese.instructions.md is an instructions file published in the GitHub repository wate/openapi-mcp (0 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 3,206 tokens to every session, about $0.0160 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.