Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/Desko77/cursor-1c-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/rules/desko77/cursor-1c-skills/agent-working-memory)<a href="https://agentmods.dev/rules/desko77/cursor-1c-skills/agent-working-memory"><img src="https://agentmods.dev/badge/rules/desko77/cursor-1c-skills/agent-working-memory/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/rules/desko77/cursor-1c-skills/agent-working-memory"><img src="https://agentmods.dev/badge/rules/desko77/cursor-1c-skills/agent-working-memory.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00022 | $0.01202 |
| Opus 5.5 | $0.00009 | $0.00481 |
| Sonnet 5.5 | $0.00004 | $0.00240 |
| Haiku 4.5 | $0.00002 | $0.00120 |
Grade A, and why
agent-working-memory scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 97 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Рабочая память агента: файлы плана, передача сессии, журнал инцидентов
Применяется: к задачам длиннее нескольких вызовов инструментов, к работе, которая переживет одну сессию, и к тому, как в проекте копятся правила для агента.
Причина одна: контекст сессии конечен и сжимается без предупреждения. Все, что живет только в переписке, теряется - вместе с целью, найденными фактами и половиной сделанной работы.
1. План на диске, а не в голове
Для задачи из нескольких этапов рабочая память выносится в файлы рядом с задачей. Минимальный комплект:
| Файл | Что там | Когда обновляется |
|---|---|---|
| план | цель, этапы, открытые вопросы | при смене замысла |
| находки | что выяснено, какие решения приняты и почему | по мере разбора |
| прогресс | что сделано, что упало, на чем остановились | после каждого этапа |
Ключевое не в том, чтобы завести файлы, а в том, чтобы перечитывать план перед решением. Это возвращает цель в поле внимания: длинная сессия незаметно уводит от исходной задачи к тому, чем агент занимался последние двадцать шагов.
Когда применять: задача от трех этапов, исследование с множеством поисков, работа, которая точно не уложится в одну сессию. Когда не применять: одиночная правка, быстрый вопрос, задача на пять вызовов инструментов - там файлы плана дороже пользы.
В разработке доработок 1С эту роль уже играют артефакты этапов - см. sdd-workflow.md, раздел
"Возобновление работы между сессиями". Отдельные файлы плана нужны там, где SDD избыточен, а задача
все равно длинная: разбор, миграция, исследование.
2. Передача сессии
Когда сессия подходит к концу, а работа - нет, она сворачивается в передаточный документ. Не пересказ переписки, а то, что нужно следующему агенту, чтобы продолжить:
- цель и текущее состояние: что сделано, что осталось, на чем остановились;
- принятые решения с обоснованием - иначе следующий агент передумает их заново;
- какие скилы и инструменты вызывать дальше - без этого преемник начинает с выбора инструмента, который уже был сделан;
- незакрытые хвосты и известные грабли этой задачи.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 97 lines · 22 tokens per session scan A 9e6488001e92
agent-working-memory is a cursor rule published in the GitHub repository Desko77/cursor-1c-skills (69 stars, last pushed 11d ago), licensed MIT. It adds 22 tokens to every session and 1,202 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other cursor rules, from other repositories
jsdoc
A set of JSDoc rules for documenting JavaScript or TypeScript code, with comments written in Russian.
project-context
Technical context for a VS Code extension that exposes 1C Platform Tools to AI agents through an MCP server. The extension communicates with the standalone server over IPC, while the server registers one agent tool for each available 1C command.
naming-abbreviations
A set of project rules for naming 1C Platform Tools and its MCP tools. It defines allowed short forms and limits the combined server and tool name to 60 characters.
code-style
Project rules for code style, commit messages, comments, interface text, logs, TypeScript, and documentation. They require Russian text in user-facing and code-comment contexts, along with strict TypeScript practices.
evolution-no-legacy
A coding rule for changing software interfaces and configuration names without keeping old names working by default.
ponytail
Ponytail, lazy senior dev mode. Always pick the simplest solution that works.