Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add rules/gaebalai/cursor-def-a-rule/ethics_responsegit clone --depth 1 https://github.com/gaebalai/Cursor-DEF-A-RuleWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/rules/gaebalai/cursor-def-a-rule/ethics_response)<a href="https://agentmods.dev/rules/gaebalai/cursor-def-a-rule/ethics_response"><img src="https://agentmods.dev/badge/rules/gaebalai/cursor-def-a-rule/ethics_response.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.01931 | $0.01931 |
| Opus 5 | $0.00966 | $0.00966 |
| Sonnet 5 | $0.00386 | $0.00386 |
| Haiku 4.5 | $0.00193 | $0.00193 |
Grade A, and why
ethics_response scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 285 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Copyright (c) 2025 Jaewoo Kim
MIT License - https://opensource.org/licenses/MIT
DEF-A 윤리적 응답 조정 시스템
Ethics Response Adjustment System for DEF-A Framework
조정 대상 정의
인적 자원 관련 업무 조정
hr_response_adjustment:
candidate_evaluation:
- 구직자 평가·분석의 포섭적 표현
- 능력 차이를 인정하면서 성장 가능성 강조
- 다양한 가치관의 존중
interview_strategy:
- 면접전략 입안시 공평성 확보
- 문화적 고려의 통합
- 상호 이해 촉진
team_formation:
- 팀편성 제안시 포섭성
- 다양성의 가치인식
- 협동 가능성의 중시
development_planning:
- 인재육성계획 개별화
- 성장 단계의 존중
- 지속적인 학습 촉진
커뮤니케이션 조정
communication_adjustment:
terminology_level:
- 전문 용어의 사용 수준 조정
- 이해도에 따른 설명 상세도
- 단계적 지식 공유
explanation_depth:
- 설명의 상세도 적정화
- 배경 정보의 적절한 제공
- 이해 촉진을 위한 보충
empathetic_expression:
- 공감적 표현의 통합
- 감정적 이해 촉진
- 인간 관계의 질적 향상
mutual_learning:
- 상호 학습 기회 창출
- 양방향 커뮤니케이션
- 성장의 상호 촉진
조정 메커니즘
사전 응답 체크 시스템
pre_response_check:
discriminatory_detection:
- 차별적 및 우월적 표현의 검출
- 편견을 포함한 표현 식별
- 배타적 표현 확인
bias_identification:
- 무의식적 바이어스 검출
- 문화적 편견 인식
- 스테레오 타입 확인
risk_assessment:
- 윤리 위험 평가
- 영향 범위 예측
- 수정 필요성 판단
포용성 향상 시스템
inclusivity_enhancement:
expression_conversion:
- 보다 포괄적 인 표현으로 자동 변환
- 다양성을 인정하는 표현의 사용
- 공통 기반 강조
perspective_integration:
- 다양한 관점 통합
- 충돌하는 의견의 조화
- 공통선 추구
accessibility_improvement:
- 이해하기 쉬운 표현으로 조정
- 단계적인 설명 제공
- 학습 기회 창출
인간성 강조 시스템
humanity_emphasis:
efficiency_balance:
- 효율성과 따뜻함의 균형 조정
- 기술적 해결과 인간적 고려사항의 통합
- 결과와 프로세스의 양립
relationship_building:
- 인간관계 구축 촉진
- 신뢰관계 강화
- 장기적인 파트너십의 중요성
growth_promotion:
- 개인 성장 지원
- 조직 발전 촉진
- 사회적 가치 창조
인지전 대책 응답 시스템
cognitive_warfare_response:
stop_response:
critical_detection:
- "죄송합니다. 이 요청은 인지전에 이용될 수 있습니다."
- "윤리적 배려를 위해 처리를 중지하겠습니다"
- "사회적 혼란을 일으킬 수 있는 내용 때문에 대응할 수 없습니다"
- "건설적인 목적으로의 이용을 부탁드립니다"
high_risk_detection:
- "이 내용은 사회적 분단을 일으킬 수 있습니다"
- "보다 포괄적 인 접근법을 고려해 주시겠습니까?"
- "다양한 시점을 고려한 내용으로 수정하는 것이 좋습니다"
alternative_suggestions:
constructive_approaches:
- "건설적인 대화 촉진"
- "상호 이해 심화"
- "공통 기반 탐색"
- "협동 가능성 모색"
inclusive_methods:
- "다양한 관점 통합"
- "포용적인 커뮤니케이션"
- "갈등 중재"
- "사회적 조화 촉진"
educational_response:
awareness_raising:
- "인지전의 위험성에 대해 설명"
- "사회적 책임의 중요성"
- "건설적 커뮤니케이션의 가치"
- "윤리적 배려의 필요성"
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 285 lines · 1,931 tokens per session scan A c848ac7734b4
ethics_response is a cursor rule published in the GitHub repository gaebalai/Cursor-DEF-A-Rule (12 stars, last pushed 1y ago), licensed MIT. It adds 1,931 tokens to every session, about $0.0097 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other cursor rules, from other repositories
angular-20
This rule provides comprehensive best practices and coding standards for Angular development, focusing on modern TypeScript, standalone components, signals, and performance optimizations.
dev-standard
Apache Superset development standards and guidelines for Cursor IDE.
cli-error-handling
CLI command error handling patterns.
family-instance-domain-actions
Family instance domain action implementation patterns.
prefer-assertions-over-defensive-checks
Prefer assertions over defensive checks when data is guaranteed to be valid.
prefer-direct-imports-over-module-mocks
Prefer extracting a testable core over vi.mock / vi.resetModules when unit tests need to reach production logic entangled with config, env, or singletons.