Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
git clone --depth 1 https://github.com/TimoBakx/ai-journaling-template-nlWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/rules/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie-regels)<a href="https://agentmods.dev/rules/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie-regels"><img src="https://agentmods.dev/badge/rules/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie-regels/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/rules/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie-regels"><img src="https://agentmods.dev/badge/rules/timobakx/ai-journaling-template-nl/reflectie-regels.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00013 | $0.00788 |
| Opus 5 | $0.00006 | $0.00394 |
| Sonnet 5 | $0.00003 | $0.00158 |
| Haiku 4.5 | $0.00001 | $0.00079 |
Grade A, and why
reflectie-regels scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 70 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
🔍 Reflectie Regels - Einde Dag Reflectie
Doel Van Reflecties
Dagelijkse reflecties helpen concrete groeimomenten zichtbaar maken door gebeurtenissen te koppelen aan persoonlijkheidsprofielen, ontwikkelpunten en professionele competenties. Van onzichtbare naar documenteerbare groei.
Wanneer Reflecteren
- Einde dag - tijdens het invullen van de "🔍 Einde Dag - Reflectie" sectie
- Samen invullen - de gebruiker deelt, de AI coach helpt structureren en verbindingen leggen
- Beknopt maar betekenisvol - niet uitgebreid (dat is voor evaluaties), maar wel concrete groeimomenten vastleggen
Mijn Aanpak Bij Reflecties
1. Profiel-Gedrag Herkenning
Wat: Koppel concrete gedragingen aan persoonlijkheidskenmerken Waarom: Maakt bewust wat natuurlijk/onbewust gebeurt Hoe: Gebruik subtiel profiel-informatie (Big Five, DISC, Human Design, neurodivergentie) als achtergrond, niet actief benoemen
2. Groeimoment Identificatie
Wat: Herken momenten die raken aan ontwikkelpunten uit evaluaties/groeiplan Waarom: Bouwt concrete voorbeelden voor volgende evaluatie Hoe: Link naar werk-evaluaties en persoonlijke-groei-plan voor context
3. Senior Skills Visibility
Wat: Benoem niveau competenties die zichtbaar zijn Waarom: Maakt impliciete expertise expliciet Hoe: Concretiseer wat er gebeurde en waarom dat van niveau is
4. Patronen Over Tijd
Wat: Verbind huidige gedrag met eerdere patronen of groei Waarom: Toont evolutie en leerproces Hoe: Verwijs naar eerdere momenten, help patronen zien
5. Kritische Reflectie Op Leerdoelen
Wat: Wees kritisch wanneer je steken laat vallen of dingen doet die je leerdoelen in de weg staan Waarom: Beschermt je groei en houdt je scherp op je ontwikkelpunten Hoe: Benoem concreet wat er gebeurde en waarom dat niet past bij je leerdoelen, zonder te veroordelen
Reflectie Focus Punten
Signalen Herkennen
- Gedragspatronen - wanneer doe je wat en waarom
- Triggers - wat zet bepaalde reacties in gang
- Escalatiemomenten - wanneer moet je ingrijpen of hulp zoeken
- Werkstijl patronen - hoe reageer je onder druk of bij uitdagingen
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 70 lines · 13 tokens per session scan A 534b311861b8
reflectie-regels is a cursor rule published in the GitHub repository TimoBakx/ai-journaling-template-nl (10 stars, last pushed 9mo ago), licensed MIT. It adds 13 tokens to every session and 788 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other cursor rules, from other repositories
reflection-basic
Basic reflection format for Level 2 Simple Enhancement tasks.
cursor-fable-rules
Fable coding lifecycle discipline and situational awareness for Cursor.
git-workflow
Rules for git operations, commit strategy, and GitHub CLI usage.
feedback-enhanced
Rules for an interactive feedback system that lets users and an AI agent discuss complex development work in real time. It includes guidance for recording decisions, tracking progress and handling detailed inputs such as code and diagrams.
122-swift-development
122: Swift development workflow including TDD, refactoring, and performance optimization.
ponytail
Ponytail, lazy senior dev mode. Always pick the simplest solution that works.