bi-semantic-layer-guide

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概述

语义层是统一管理业务语义元数据的服务，包括指标定义、维度定义、指标维度绑定和数据集映射。

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可用工具

语义层暴露三类工具：

• 全局：list_domains()
• 指标查询：list_metrics(domain)、search_metrics(query, domain)、get_metric(name, domain)、get_north_star_metrics(domain)
• 维度查询：list_dimensions(domain)、get_dimension(name, domain)、list_dimensions_of_metric(name, domain)、get_dimension_hierarchy(name, domain)、get_dimension_values(name, domain)
• 数据集查询：list_datasets(domain)、get_dataset_columns(name, domain)、get_dataset(name, domain)

具体参数和返回格式参见工具自身描述。

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查询策略

指标匹配

在语义层中查找指标，可选策略：

• 语义检索（search_metrics），语义层会自动匹配同义词
• 查看具体业务域的北极星指标列表（get_north_star_metrics），从中选择最相关的
• 若以上均未命中，列出该域全部指标（list_metrics），逐一判断和分析条目的相关性。

指标属性确认

通过 get_metric 获取指标属性，重点属性：

• 是否是北极星指标（is_north_star）：用于角色分配
• 是否展示指标（is_display）：该指标是否应出现在展示面板中
• 是否展示分布（is_display_distribution）：展示指标时是否同时展示分布图
• 维度绑定（dimensions）：指标可拆解的维度列表，含 is_display_dimension、is_contribution_dimension 标记。

维度信息获取

通过 list_dimensions_of_metric 获取指标可拆解的维度列表（is_contribution_dimension=true 的维度才可用于贡献度拆解），通过 get_dimension_hierarchy 获取维度间的父子层级关系。

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消歧规则

搜索指标时可能遇到歧义，按以下规则处理：

• 匹配到多个指标：优先选北极星指标（is_north_star=true）。若仍有多个候选，结合指标类型和标签综合判断，必要时向用户确认。
• 精确名称 vs 同义词：若同时出现精确名称匹配和同义词匹配，精确名称优先。例如搜索"DAU"，若同时命中指标名为"DAU"的指标和同义词含"DAU"的"访问用户数"，取前者。
• 同名指标跨业务域：若同一指标名出现在多个业务域中，用当前分析任务的业务域限定范围。