Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/agentscope-ai/qwenpaw/edu-math-tutorialnpx skills add agentscope-ai/QwenPaw --skill edu-math-tutorialgit clone --depth 1 https://github.com/agentscope-ai/QwenPawWhat it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00146 | $0.01994 |
| Opus 5 | $0.00073 | $0.00997 |
| Sonnet 5 | $0.00029 | $0.00399 |
| Haiku 4.5 | $0.00015 | $0.00199 |
Grade A, and why
edu-math-tutorial scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured yesterday.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 100 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
数学讲解视频 · 领域知识
本 skill 指导如何把一道数学题组织成高质量的分步讲解视频。它不提供渲染脚本:
每个讲解场景是主时间轴上的一个 creation.type=motion_clip Element,旁白是
creation.type=audio Element,成片由 Creator 的确定性渲染管线合成。
1. 题目拆解方法
先完成解题分析,再规划视频。按顺序产出三层事实(写进委派任务书,不需要落盘):
- 题面:完整题目文本,全部数学表达式用 LaTeX 表示;有图形时先文字化描述。
- 解法链:选择最常规、面向学生的解法,把过程拆成 2–5 个原子步骤,每步 只做一件事。一元一次方程的标准链是:移项 → 合并同类项 → 系数化为 1; 几何题的标准链是:读图标注 → 引用定理 → 代入求解。
- 易错点:每步至多标注一个学生最易犯的错误(如"移项要变号"),在旁白 与画面中同步提醒。
2. 视频结构与讲解节奏
固定五段式结构,每段一个场景(motion_clip Element):
| 段落 | 内容 | 时长基准 |
|---|---|---|
| 开场 | 完整题面 + 一句目标("我们的目标是求出 x") | 6–10s |
| 步骤 N | 每个原子步骤一段:上一步结果 → 本步操作标注 → 本步结果 | 各 8–14s |
| 收尾 | 最终答案 + 一句验算或总结 | 5–8s |
节奏规则:
- 旁白按语速约 4.5 字/秒估算时长;场景时长 = 对应旁白时长 + 1–2s 静读缓冲。
- 每段旁白 1–3 句,单句不超过 25 字;步骤段先说操作依据,再报结果。
- 相邻场景之间内容必须有承接:下一场景开头展示上一场景的结论("上一步"栏)。
3. 旁白文案规范
- 全程中文口语,数学式读法固定:
5x-7=13读作"5x 减 7 等于 13";分数读作 "5 分之 20";除法读作"20 除以 5"。不读 LaTeX 符号本身。 - 操作句式:"把常数项负 7 移到等号右边,移项要变号,所以右边变成 13 加 7。"
- 每句都要能独立成字幕:不用"然后呢"“接下来我们再"之类的口头填充词。
- 旁白文本写入对应 audio Element 的
creation.script,后续可改词重合成。 - 旁白逐句同步上字幕:每一句旁白对应一张字幕卡(见第 5 节),字幕文本必须与该句旁白逐字一致。
4. 版式与画面风格(motion_clip 的 prompt 要点)
每个场景的 creation.prompt 用自然语言写清画面意图,包含以下要素,实际动效
文档由 design_motion_overlays 生成(不要手写 creation.motion):
- 主题:默认"Aurora Scholar"——浅色淡紫/靛蓝渐变背景、柔和光斑;同一 视频内所有场景共用一个主题。
- 教学面板:白色实心不透明圆角卡片承载公式与步骤(禁止半透明磨砂), 卡片带分层柔和阴影;步骤编号用紫色圆形徽标。
- 公式排版:数学表达式按 KaTeX 风格排版(衬线斜体变量、正体数字与 运算符),题面/结果公式为视觉主体、居中放大;操作说明用小号胶囊标签放在 两个公式之间(如"将 -7 移到右边,变号为 +7")。
- 步骤卡布局:"上一步"公式在上(浅灰底栏),操作标签居中,"得到"结果 在下(浅绿底栏高亮)。
- 画面文字全中文:步骤徽标、操作标签、栏目标题("上一步""得到"等)一律 用中文,禁止出现英文标注;每段卡片内容必须与本段旁白所讲的步骤严格一致 (写 prompt 时把本段旁白原文附在后面作为对齐锚)。
- 字幕:由独立的字幕 Overlay Element 承担(见第 5 节),不要画进 motion_clip 文档里;教学面板预留底部约 15% 高度的留白,确保字幕不与 面板重叠。
- 动效:入场用轻柔上浮淡入,公式变化处做逐项高亮;不使用炫技转场。
5. 落地为 Creator 原生结构(执行流程)
- 按第 1–2 节完成拆解与分段规划,估算每段旁白文本与时长。
- 委派
ai_editing_director到timeline:<timelineId>,任务书写明:- 按分段各创建一个
creation.type=motion_clip的主轨 Element(span 按 第 2 节时长基准顺序接排,creation.prompt按第 4 节要点写足画面内容, 包含该段的具体公式 LaTeX、中文操作标注文字与本段旁白原文); - 为每段创建
creation.type=audio的旁白 Element(creation.script用 第 3 节规范的文案,span 与对应场景对齐); - 为每一句旁白创建一个
creation.type=overlay的字幕 Element:text填该句旁白原文(逐字一致,不改写不省略),span 按该句在本段内的 时间位置排布(按字数占比分配本段时长),location用底部居中胶囊 默认值 x=0.50, y=0.88, width=0.80, height=0.14;字幕不可省略, 每句旁白都必须有对应字幕覆盖其时段; - 写入后调用
design_motion_overlays生成各 motion_clip 的动效文档 与字幕卡样式,必须同时传captionStyle="uniform"和sceneStyle="edu_steps":解说字幕全片用同一固定模板,只换文字; 教学场景用确定性推导卡模板(步骤徽章/上一步/推导行/结果高亮固定 骨架,底部自带字幕留白),模型只填内容文案且强制中文,全片版式 绝对一致。为此每个 motion_clip 的prompt只需写清本段要讲的内容 (步骤名、上一步公式、本步推导、结果),不需要描述视觉风格。
- 按分段各创建一个
- 成片合成走 Creator 确定性渲染(用户在 UI 上或由既有 compose 流程触发), 不在任何沙箱内渲染视频。
- 自查:逐场景核对公式推导正确、画面标注全中文且与本段旁白一致、每句旁白 都有字幕且不与面板重叠、字幕样式全篇一致、场景时长覆盖对应旁白。
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- yesterday First seen · 100 lines · 146 tokens per session scan A 78692d6afd28
edu-math-tutorial is a skill published in the GitHub repository agentscope-ai/QwenPaw (34,692 stars, last pushed 3d ago), licensed Apache-2.0. It adds 146 tokens to every session and 1,994 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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