Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to ai-swiss/base. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/ai-swiss/base/main/.ai/agents/createur-agent/skills/processes/creer-agent/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/ai-swiss/baseWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ai-swiss/base/creer-agent)<a href="https://agentmods.dev/skills/ai-swiss/base/creer-agent"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ai-swiss/base/creer-agent/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ai-swiss/base/creer-agent"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ai-swiss/base/creer-agent.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00038 | $0.04270 |
| Opus 5.5 | $0.00015 | $0.01708 |
| Sonnet 5.5 | $0.00008 | $0.00854 |
| Haiku 4.5 | $0.00004 | $0.00427 |
Grade A, and why
creer-agent scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 289 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Créer un agent
Guider l'utilisateur de la description de son besoin jusqu'à un agent IA métier fonctionnel.
RÈGLE ABSOLUE
Ne crée AUCUN fichier avant l'étape 7, pas même le journal. Les étapes 1 à 6 forment une conversation de découverte et de conception. L'étape 6 s'achève sur un plan complet que l'utilisateur doit approuver explicitement. Si l'utilisateur dit «Crée un assistant pour X», réponds par une question, jamais par la création d'un fichier.
Un plan fourni par l'utilisateur qui se déclare explicitement approuvé et autorise la création vaut approbation de l'étape 6. C'est le cas du plan qu'adopter-ce-dossier tire de l'export d'une fiche de proposition remplie.
Quand on te remet directement cet export (…_proposition-filled.md), suis d'abord l'étape 6
d'adopter-ce-dossier: c'est elle qui lit l'export et en tire le plan. S'il manque au plan un
élément qui change la structure, pose une seule question ciblée; sinon construis sans redemander le
même accord. Quand un plan approuvé ou un export te fait commencer à l'étape 7, pose
d'abord les étapes qui restent (7 à 12) comme au début: c'est sur ce chemin, le plus long en
écritures, qu'une étape glisse le plus facilement.
Inputs
Demande à l'utilisateur:
- Son métier ou activité: que fait son entreprise?
- Ce qu'il attend de l'assistant: quelles tâches il aimerait automatiser ou structurer?
Avant de parler de fichiers ou de métadonnées, clarifie le niveau de structure souhaité avec des mots simples:
- assistant unique que l'utilisateur sélectionne lui-même;
- assistant avec plusieurs procédures proches;
- assistant où BASE choisit automatiquement la bonne procédure;
- assistant destiné à une équipe ou à une publication.
Si l'utilisateur ne sait pas par où commencer, charge skills/competences/exemples-agents/SKILL.md pour lui montrer des idées.
Étapes
Avant l'étape 1, pose les étapes dans la liste de tâches de l'outil; sans elle, annonce-les une fois,
avec les mots de la personne, puis coche-les au fil (compétence journal, Progression).
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago Changed · +39 lines 7f24bb041ac0
- 1mo ago Changed · +12 lines b2af15a0b8b7
- 2mo ago First seen · 238 lines · 38 tokens per session scan A 6217a4c4e5e5
creer-agent is a skill published in the GitHub repository ai-swiss/base (65 stars, last pushed 8d ago), licensed Apache-2.0. It adds 38 tokens to every session and 4,270 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
creer-agent compared with skills from other repositories
| Mod | Type | Stars | Last push | Licence | Scan | Tokens | Works with |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| creer-agentai-swiss/base | Skill | 65 | 8d ago | Apache-2.0 | A | 38 | Claude Code |
| complianceericrisco/rsc-harness | Skill | 503 | 2d ago | MIT | A | 96 | Claude Code, Codex |
| wallet-cliBofAI/skills | Skill | 164 | 4d ago | MIT | A | 92 | Codex |
| vaultjoelhooks/joelclaw | Skill | 65 | yesterday | none | A | 82 | Claude Code |
| feishuHmbown/CodeWhale | Skill | 41k | 5d ago | MIT | A | 33 | Claude Code, Codex |
| interviewHmbown/CodeWhale | Skill | 41k | 5d ago | MIT | A | 40 | Claude Code, Codex |
| atmos-validationcloudposse/atmos | Skill | 1.4k | yesterday | Apache-2.0 | A | 31 | Claude Code |