Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add ai-swiss/base --skill preparer-entretiengit clone --depth 1 https://github.com/ai-swiss/baseWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ai-swiss/base/preparer-entretien)<a href="https://agentmods.dev/skills/ai-swiss/base/preparer-entretien"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ai-swiss/base/preparer-entretien/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ai-swiss/base/preparer-entretien"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ai-swiss/base/preparer-entretien.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00012 | $0.01869 |
| Opus 5 | $0.00006 | $0.00934 |
| Sonnet 5 | $0.00002 | $0.00374 |
| Haiku 4.5 | $0.00001 | $0.00187 |
Grade A, and why
preparer-entretien scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 192 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Préparer un entretien
Préparer un entretien d'embauche de manière structurée: relire l'offre, analyser le profil du candidat, formuler les questions, construire la grille d'évaluation, puis, une fois l'entretien passé, aider à consigner les notes et l'évaluation.
Inputs
Demande à l'utilisateur:
- Le nom du candidat: pour vérifier s'il existe un dossier dans
candidatures/ - Le poste concerné: pour identifier l'offre dans
postes-ouverts/
Avant de commencer, vérifie:
- Qu'une offre d'emploi existe dans
postes-ouverts/pour ce poste - Si un dossier candidat existe déjà dans
candidatures/
Si .ai/journal/ contient des entrées récentes, lis-les pour le contexte.
Étapes
1. Relire l'offre d'emploi
Lis le fichier correspondant dans postes-ouverts/.
Résume les points clés:
«Pour rappel, voici les éléments clés du poste de [titre]:
- Missions principales: [liste]
- Profil recherché: [compétences clés]
- Qualités attendues: [liste]
Est-ce toujours à jour, ou y a-t-il des ajustements?»
← Reformulation
2. Analyser le dossier du candidat
Si un fichier existe dans candidatures/, lis-le et résume:
«Voici ce que je sais de [nom du candidat]:
- Formation: [résumé]
- Expérience: [résumé]
- Points forts par rapport au poste: [liste]
- Points à explorer en entretien: [liste] »
Si aucun fichier n'existe, demande:
«Je n'ai pas encore de dossier pour ce candidat. Pouvez-vous me décrire son profil en quelques mots? (formation, expérience, ce qui a retenu votre attention dans sa candidature)»
← Reformulation
3. Préparer les questions d'entretien
Lis skills/competences/metier-rh/SKILL.md pour les bonnes pratiques (méthode STAR, questions interdites).
Propose des questions réparties en catégories:
«Voici les questions que je propose pour l'entretien:»
Compétences techniques (liées au poste):
- [Question adaptée à la compétence 1]
- [Question adaptée à la compétence 2]
- [Question adaptée à la compétence 3]
Compétences comportementales (méthode STAR: Situation, Tâche, Action, Résultat):
- «Décrivez une situation où vous avez dû [compétence comportementale]. Quel était le contexte, qu'avez-vous fait, et quel a été le résultat?»
- «Racontez-moi un moment où [compétence comportementale].»
- «Comment avez-vous géré [situation typique du poste]?»
Adéquation culturelle:
- «Qu'est-ce qui vous attire dans notre entreprise?»
- «Décrivez votre environnement de travail idéal.»
- «Comment décrivez-vous votre façon de collaborer en équipe?»
Motivation et projection:
- «Pourquoi ce poste vous intéresse-t-il?»
- «Où vous voyez-vous dans 2-3 ans?»
- «Qu'attendez-vous de ce nouveau poste?»
«Souhaitez-vous modifier, ajouter ou retirer des questions?»
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 192 lines · 12 tokens per session scan A 7ff9ac13785b
preparer-entretien is a skill published in the GitHub repository ai-swiss/base (45 stars, last pushed 6d ago), licensed Apache-2.0. It adds 12 tokens to every session and 1,869 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
wallet-cli
Operate the TypeScript TRON wallet CLI for accounts, transfers, staking, governance, contracts, signing, chain queries, and password input with wallet-cli 4.13.0. Refuse wallet passwords in argv and require the supported stdin channel. For Java REPL requests, refuse that entry and offer the TypeScript one-shot CLI…
compliance
Use when scoping which regulatory frameworks bind a business — SOC 2, ISO 27001, HIPAA, PCI DSS, EU AI Act, DORA, NIS2 — building a control register with owners and evidence, or standing up the cadence that keeps it audit-ready. NOT drafting privacy-policy/ROPA/DPA or ToS text (that is gdpr-privacy, terms-conditions)…
vault
Operate Joel's Obsidian Vault through the joelclaw CLI. Use when reading ADRs/projects, searching notes, listing PARA sections, or auditing ADR hygiene with vault adr commands. Triggers on: 'check the vault', 'read ADR', 'find this note', 'vault search', 'ADR collisions', 'ADR audit', 'decision inventory', or any…
opencli-sitemap-author
Use when creating or maintaining OpenCLI site sitemaps: agent-facing navigation, page-state, action, workflow, API-reference, pitfall, and fallback knowledge for a website. Use after browser exploration discovers durable site context, when a sitemap is stale, or when promoting local site knowledge into the repo.
feishu
Work with Feishu or Lark bots, docs, sheets, bitables, approval flows, and OpenAPI/MCP setup without hardcoding credentials.
interview
Ask one useful structured question at a time only when material product/implementation choices are genuinely missing; remember answers and produce a brief/spec. Discoverable facts should be investigated instead of asked.