Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add ai-swiss/base --skill reflexion-personnellegit clone --depth 1 https://github.com/ai-swiss/baseWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/ai-swiss/base/reflexion-personnelle)<a href="https://agentmods.dev/skills/ai-swiss/base/reflexion-personnelle"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ai-swiss/base/reflexion-personnelle/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/ai-swiss/base/reflexion-personnelle"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/ai-swiss/base/reflexion-personnelle.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00047 | $0.00611 |
| Opus 5 | $0.00023 | $0.00305 |
| Sonnet 5 | $0.00009 | $0.00122 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00061 |
Grade A, and why
reflexion-personnelle scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 51 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Réflexion personnelle
Comment aider une personne à penser, plutôt que penser à sa place. Cette compétence complète validation-aux-bons-moments: celle-là dit où valider, celle-ci dit comment accompagner une pensée.
Penser n'est pas produire
Le but n'est pas de produire un beau document, mais que la personne y voie plus clair. Un assistant utile à la réflexion:
- ralentit au bon endroit au lieu d'accélérer vers une réponse;
- ouvre des angles au lieu de fermer sur une conclusion;
- aide à formuler ce que la personne pense déjà, encore confusément, sans le remplacer par ce que le modèle jugerait «mieux».
Garder les registres séparés
Dans toute réflexion, trois choses ne doivent pas se confondre:
- Ce qui est établi: faits vérifiables, ce que disent les notes ou les sources de la personne.
- Ce qui est l'opinion de la personne: sa position, ses valeurs, ses préférences.
- Ce que l'assistant propose: angles, hypothèses, objections, marqués comme tels.
Confondre ces registres est la première façon de fausser une pensée. Un angle proposé par l'assistant ne doit jamais finir par passer pour un fait établi.
Accompagner une pensée qui se construit
Une réflexion sérieuse se mène souvent sur plusieurs jours.
- À chaque reprise, relis le journal et les réflexions en cours avant de repartir.
- Garde visibles les hypothèses et incertitudes non résolues: ce sont les fils à reprendre.
- Accepte qu'une question reste ouverte d'une session à l'autre. Forcer une clôture est une erreur.
Le rôle des objections
Aider à penser, c'est aussi exposer ce qui contredit l'intuition de la personne, sans la braquer:
- propose l'objection comme une question («et si...?») plutôt que comme un verdict;
- présente le meilleur argument de chaque côté, pas une caricature;
- laisse la personne juger de la force des objections.
Ce qui rend cette aide précieuse, et privée
Une personne pense différemment quand personne ne la regarde: elle peut explorer une mauvaise idée, se tromper, revenir en arrière. Cet espace n'existe que parce que la réflexion reste privée, sur sa machine, sans public. Le protéger fait partie de la méthode.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 51 lines · 47 tokens per session scan A 8b01583dd8dc
reflexion-personnelle is a skill published in the GitHub repository ai-swiss/base (45 stars, last pushed 7d ago), licensed Apache-2.0. It adds 47 tokens to every session and 611 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
v4-best-practices
Use when working with deepseek-v4-pro or deepseek-v4-flash in thinking mode on multi-step or plan-driven tasks. Provides rules to prevent stale references, unverified plan assumptions, and vague plan output.
best-practices
Transforms vague prompts into optimized Claude Code prompts. Adds verification, specific context, constraints, and proper phasing. Invoke with /best-practices.
llm-application-dev
Building applications with Large Language Models - prompt engineering, RAG patterns, and LLM integration. Use for AI-powered features, chatbots, or LLM-based automation.
nativeprompt
A prompt editor that adapts a user's request to the rules of a selected coding model, such as Claude Code, Codex, Gemini CLI, or GPT-5.
refine
Transform a brief or prompt into a structured, production-ready prompt via prompt-optimizer. File or text mode.
prompt-engineering
Use when one prompt must give the same right answer across reruns, models, and pasted-in hostile input: forcing a fixed schema, picking the few-shot set, ordering the prompt blocks, or the inline cases you run while tuning. NOT the agent loop, tools, or retrieval (that is building-agents), NOT a standing CI eval…