testing

testing is a skill for Claude Code, Codex from akovalion/paranoid-qa. It costs 85 tokens per session (8,497 once invoked), scanned A, original, MIT.

A thorough testing framework for websites, user interfaces, back-end services, APIs, and builds. It checks normal use, errors, limits, and unusual combinations, and records evidence for each result.

In plain words
What is it for?
Use it to plan and perform feature testing, form testing, API and service checks, exploratory testing, and regression testing after changes.
Why use it?
It reduces guesswork by separating observed pass or fail results from checks that were not run or were blocked.

Skill for Claude CodeCodex

Part of the paranoid-qa-ru plugin — 5 skills shipped together

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add skills/akovalion/paranoid-qa/testing
Any agent
npx skills add akovalion/paranoid-qa --skill testing
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/akovalion/paranoid-qa

Made for: Claude Code, Codex.

Or install paranoid-qa-ru, the plugin that ships this one along with the rest of its 5 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for testing

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/akovalion/paranoid-qa/testing.svg)](https://agentmods.dev/skills/akovalion/paranoid-qa/testing)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/akovalion/paranoid-qa/testing"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/akovalion/paranoid-qa/testing.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>
Per session 85 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 8,497 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 1 finding. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00085 $0.08497
Opus 5 $0.00043 $0.04248
Sonnet 5 $0.00017 $0.01699
Haiku 4.5 $0.00009 $0.00850

Measured today against content hash daef60096322, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

testing scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured today.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Makes network callslowCapability

Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.

- **КРАСНЫЙ ФЛАГ: инструмент и браузер расходятся при идентичном запросе.** curl/API-клиент даёт 200, а браузер — 5xx, payload и заголовки совпадают побайтово → в 99% случаев это твой перехват, а не дефект. **Первым дело
ru/skills/testing/SKILL.md · 161 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 161 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Мастер-чеклист «как тестировать что угодно» — frontend/UI и backend/сервисы. Доктрина:

  • Дотошность по умолчанию. Покрывай всё сам: happy path → негатив → границы → редкие комбинации. Глубина пропорциональна риску, но классы проверок не пропускай.
  • Доказательность. Pass/Fail ставится ТОЛЬКО по наблюдённому артефакту (скриншот, ответ сети, лог, дамп БД). Не проверял — Not tested, помешали — Blocked с причиной. Никаких галлюцинаций и «по логике должно работать».
  • Логируй каждое отклонение сразу. Любое расхождение с макетом/требованиями фиксируй немедленно, даже минорное (отступ, копирайт, цвет).
  • Цель — заменить ручное тестирование. Надёжность важнее скорости; «не успел/не смог» пишем прямо.

0. Процесс (для любой задачи)

Сбор контекста

  • Прочитать тикет целиком: описание, AC/Gherkin, комментарии, вложения, связанные задачи (blocks/relates/epic), компонент, релиз.
  • Зафиксировать source of truth для каждого требования (AC → ТЗ/Confluence → Figma → прод-поведение) и приоритет при конфликте.
  • Сверить Figma: версия, режим (desktop/mobile/adaptive), states (default/hover/focus/active/disabled/loading/error/empty), варианты компонентов, токены; что в макете vs что «подразумевается».
  • Найти существующие ТК (в вашей TMS — Zephyr/TestRail/др.) и автотесты (в репозитории автотестов проекта): переиспользовать, выявить пробелы, не дублировать. Статусам TMS не верить слепо — сверять с живыми тестами: встречаются «Automated» без существующего автотеста и «требуется автоматизация» на давно покрытом.
  • Снять прод/preprod baseline (как фича работает сейчас — для регрессии и воспроизведения багов на актуальной версии).
  • Уточнить окружение: стенд, доступы, тестовые учётки/роли, фиче-флаги, состояние данных, версия билда/коммит.
  • Определить интеграции и зависимости: внешние API, платёжки, авторизация, очереди — что мокается, что реально.
  • Явно зафиксировать out of scope (нативные приложения, неподдерживаемые браузеры, легаси-флоу).

Анализ требований и вопросы аналитику

  • Каждый AC → проверка; каждая проверка → ссылка на AC или явная пометка «доп. эвристика».
  • Когда скоуп = конкретное ТЗ: вердикты Pass/Fail только по его пунктам; находки вне ТЗ — отдельным блоком «вне скоупа» (наблюдение/вопрос), не Fail и не дефект задачи.
  • Выявить неоднозначности («должно корректно работать», нет конкретных значений, неуказанные границы, неопределённое поведение при ошибке).
  • Расхождения тикет ↔ Figma ↔ прод ↔ доку — НЕ закрывать допущением, выписать вопросом.
  • Зафиксировать неопределённое поведение: пустые состояния, ошибки сети/сервера, таймауты, отказ интеграции, параллельные действия, истёкшая сессия.
  • Уточнить: валидации (обязательность, форматы, маски, длины, допустимые символы, клиент vs сервер, тексты ошибок); права/роли (кто видит/может, неавторизованный, без permission); локаль/форматы (язык, дата/время/валюта/числа, TZ, направление текста).
  • Все вопросы — списком с пометкой блокирующий/неблокирующий; блокирующие закрыть до старта.

Приоритизация и риск

  • Риск по областям = вероятность дефекта × влияние (деньги, безопасность, данные, репутация, частота использования).
  • Фокус на изменённом коде и его blast radius, а не ровным слоем.
  • Решить: что автоматизировать (стабильное, регрессоопасное) vs ручная проверка (разведка, UX, разовое, визуал).
  • Выделить smoke-подмножество (критичное для быстрой проверки билда) и regress-подмножество.
  • Под дедлайн договориться о глубине явно, а не молча урезать.

План / матрица покрытия

  • Scope: что входит/нет, на каких окружениях/браузерах/вьюпортах.
  • Матрица: браузеры (Chromium/WebKit/Firefox) × вьюпорты × роли × состояния данных.
  • Классы проверок: функциональные (happy/negative/boundary), UI/верстка/адаптив, валидации, навигация/роутинг/deeplink, состояния (loading/empty/error/success), доступы/роли, интеграции/API, данные/персистентность; нефункциональное (перф, security) где релевантно.
  • Для каждого пункта: предусловие → действие → ожидаемый результат → привязка к AC/источнику.
  • Тестовые данные: валидные/невалидные/граничные, спецсимволы, длинные строки, пустые значения, разные роли/состояния аккаунта.
  • Согласовать exit-критерии и формат отчёта ДО выполнения.

Read the full file on GitHub · 161 lines

Files

What ships with it

6 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. today Changed · +1 lines daef60096322
  2. 4d ago First seen · 160 lines · 85 tokens per session scan A c5a7eaa61ee3

Subscribe to this mod's changes

testing is a skill published in the GitHub repository akovalion/paranoid-qa (13 stars, last pushed 2d ago), licensed MIT. It adds 85 tokens to every session and 8,497 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

Related

Other skills, from other repositories

qawolf-cli

Manage QA Wolf through the qawolf CLI. Use when asked to create, update, or list coverage requests, bug reports, or maintenance reports; start a run of flows or tags on the QA Wolf platform or read a run's results; list, set, or delete environment variables; manage environments, flows, or tags; request automation of…

qawolf/cli · 118 tokens

automated-e2e-testing

将手动测试用例转为 Playwright E2E 测试并执行时使用;含写自动化前的业务熟悉踩点、Page Object/Helper 编写、执行中的 Bug 证据收集与报告条目记录。不用于:纯 API 接口测试(api-testing)、以理解系统为目的的独立探索会话(exploratory-testing)、已确认 Bug 的根因分析(bug-analysis)。.

fishzjp/qa-skills · 100 tokens

test-strategy

回答"这个功能应该怎么测"——把风险翻译成两域测试范围与深度。策略位于"需求 → 风险分析 → 策略 → 测试设计 → 用例"链路中,跳过策略直接写用例是本框架明确反对的。.

fishzjp/qa-skills · 103 tokens

api-testing

接口级测试时使用——从 OpenAPI/Swagger 文档或用例 Schema 中可自动化的接口用例出发,覆盖参数、边界、鉴权、幂等、并发、错误响应与数据一致性,产出可执行的 API 测试脚本与运行结果;含接口压测承接(k6,类型矩阵轴 1 执行层)。不用于:Web UI 流程(automated-e2e-testing)、手动用例编写(test-case-writing)。.

fishzjp/qa-skills · 117 tokens

regression-testing

代码变更(diff/Bug 修复/需求变更)后判断应回归哪些测试时使用——沿"改动文件 → 改动函数 → 受影响功能 → 受影响用例"分析链,基于用例 Schema 的追溯映射产出分级回归清单。不用于:用例文件本身的增量修改(test-case-writing)、长期回归策略(test-strategy)。.

fishzjp/qa-skills · 98 tokens

exploratory-testing

需求不完整、系统陌生、文档不足时,发起以理解系统/发现风险为目的的独立探索式测试会话时使用——charter 驱动(目标 → 探索 → 记录),产出探索笔记(系统理解/风险清单/测试想法)作为需求建模输入或独立交付。不用于:为写自动化踩点的小规模探索(automated-e2e-testing 工作流零)、按既有用例执行(执行类 skill)。.

fishzjp/qa-skills · 115 tokens