Getting it into your agent
It runs from inside its repository, so the clone comes first — what it calls does not travel with the file alone.
git clone --depth 1 https://github.com/akunikkola/claude-for-legal-finlandnpx agentmods add skills/akunikkola/claude-for-legal-finland/tietosuoja-arviointiWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/akunikkola/claude-for-legal-finland/tietosuoja-arviointi)<a href="https://agentmods.dev/skills/akunikkola/claude-for-legal-finland/tietosuoja-arviointi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/akunikkola/claude-for-legal-finland/tietosuoja-arviointi/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/akunikkola/claude-for-legal-finland/tietosuoja-arviointi"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/akunikkola/claude-for-legal-finland/tietosuoja-arviointi.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00202 | $0.02339 |
| Opus 5.5 | $0.00081 | $0.00936 |
| Sonnet 5.5 | $0.00040 | $0.00468 |
| Haiku 4.5 | $0.00020 | $0.00234 |
Grade A, and why
tietosuoja-arviointi scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 16d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 104 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Tietosuoja-arviointi — käsittelyperuste ja DPIA
Tämä skill arvioi henkilötietojen käsittelyn tietosuojavaatimukset: onko käsittelylle laillinen peruste, noudatetaanko käsittelyn periaatteita ja tarvitaanko vaikutustenarviointi. Sovellettava sääntely on EU:n yleinen tietosuoja-asetus (EU) 2016/679 (GDPR), jota tietosuojalaki (1050/2018) täsmentää ja täydentää kansallisesti. Työelämän käsittelyyn sovelletaan lisäksi lakia yksityisyyden suojasta työelämässä (759/2004).
Vastuuvapaus: tämä on tarkistettava arvio, ei oikeudellista neuvontaa. Korkean riskin käsittely, arkaluonteiset tiedot ja DPIA:t kuuluvat tietosuojavastaavan ja tarvittaessa juristin arvioitaviksi. Katso
tietosuoja/CLAUDE.md.
Perusteet ja artiklat tiivistettynä: lue references/tietosuoja-perusteet.md. Tarkista
kansallisen lain pykälät juristi-plugarin oikeustutkimus-skillillä; GDPR-artiklat
EUR-Lexistä.
Vaihe 1: Kuvaa käsittely
Selvitä:
- Mitä henkilötietoja käsitellään ja keneltä (rekisteröityjen ryhmät)?
- Mihin tarkoitukseen ja mikä on käsittelyn konteksti?
- Kuka on rekisterinpitäjä ja onko käsittelijöitä (alihankkijat, pilvipalvelut)?
- Siirretäänkö tietoja EU/ETA:n ulkopuolelle?
- Onko kyse arkaluonteisista (erityisistä) tiedoista (terveys, etninen alkuperä, vakaumus, ay-jäsenyys, biometriset/geneettiset tiedot, seksuaalinen suuntautuminen) tai rikostiedoista?
Vaihe 2: Määritä käsittelyperuste (GDPR 6 art)
Jokaisella käsittelyllä on oltava vähintään yksi peruste:
- Suostumus (6(1)(a)) — vapaaehtoinen, yksilöity, tietoinen, peruutettavissa. Heikko peruste työsuhteessa (epätasapaino).
- Sopimus (6(1)(b)) — käsittely tarpeen sopimuksen täyttämiseksi.
- Lakisääteinen velvoite (6(1)(c)).
- Elintärkeä etu (6(1)(d)).
- Yleinen etu / julkinen valta (6(1)(e)) — viranomaistoiminta.
- Oikeutettu etu (6(1)(f)) — edellyttää tasapainotestiä; ei sovellu viranomaisen tehtävien hoitoon.
Arkaluonteiset tiedot (9 art): käsittely lähtökohtaisesti kielletty, ellei jokin 9(2) poikkeus sovellu (esim. nimenomainen suostumus, työoikeuden velvoitteet, tärkeä yleinen etu). Tarkista myös tietosuojalain (1050/2018) kansalliset täsmennykset oikeustutkimus-skillillä.
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 16d ago Changed · +12 lines 32c193fa29d2
- 1mo ago First seen · 92 lines · 202 tokens per session scan A 25093bc4cedf
tietosuoja-arviointi is a skill published in the GitHub repository akunikkola/claude-for-legal-finland (112 stars, last pushed 16d ago), licensed MIT. It adds 202 tokens to every session and 2,339 once invoked, about $0.0008 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-03.
Other skills, from other repositories
adeu-redlining
Use this skill when reviewing, editing, redlining, or negotiating an existing Microsoft Word document (.docx) — including proposing edits as tracked changes, accepting or rejecting existing tracked changes, replying to comments, comparing two versions, sanitizing author metadata, or finalizing a contract for…
legaltech-expert
Expert in legal technology: contract lifecycle management, e-discovery, AI-assisted legal research, case and matter management, document automation, and compliance tooling. Use when the user mentions legal case or matter management, e-discovery and legal holds, CLM or contract review and obligation tracking, legal…
matematic-konstytucja-ai
Generuje "Konstytucje AI" dla kancelarii prawnej - dokument governance definiujacy zasady uzycia AI w organizacji, na bazie cherry-pick patternu github/spec-kit (constitution -> spec -> plan -> tasks). 6 sekcji - mission, principles (max 9 articles), boundaries, governance roles, audit, evolution. Output - dokument…
adversarial-legal-review-pl
Czerwony zespół dla pisma prawnego - bierze gotowy deliverable wysokiej stawki (opinia, memo DD, M&A, pismo procesowe, rekomendacja do zarządu) i prowadzi kontradyktoryjną debatę: builder buduje najmocniejszą wersję tezy, attacker ją atakuje kontrargumentami i kontr-orzecznictwem, synthesizer godzi, verifier robi…
citation-grounding-pl
Mechaniczny weryfikator cytatu dla tekstów prawnych po polsku z GRADIENTEM weryfikacji (ISTNIENIE / TREŚĆ / FRAGMENT) - sprawdza string-matchem, czy każdy cytat z orzeczenia, ustawy, umowy lub pisma faktycznie istnieje w dokumencie źródłowym, czy sygnatura jest realna i czy parafraza oddaje stanowisko sądu, zamiast…
eu-sparql-search
Use when you need EU legislation, publications or CJEU case law found by CELEX number, date, subject or document type, or a SPARQL query written for the Publications Office endpoint (https://publications.europa.eu/webapi/rdf/sparql) and the Cellar knowledge graph (CDM ontology): finding regulations, directives and…