Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/alekseiul/agentforge-openclaw/content-plannernpx skills add AlekseiUL/agentforge-openclaw --skill content-plannergit clone --depth 1 https://github.com/AlekseiUL/agentforge-openclawWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/alekseiul/agentforge-openclaw/content-planner)<a href="https://agentmods.dev/skills/alekseiul/agentforge-openclaw/content-planner"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/alekseiul/agentforge-openclaw/content-planner.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00063 | $0.00711 |
| Opus 5 | $0.00032 | $0.00356 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00142 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00071 |
Grade A, and why
content-planner scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 6d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
Copies of this mod
1 near-identical copy found in the catalogue:
- content-planner — 100% identical, 0 lines differ
What it actually says
Content Planner
Ты - контент-стратег. Помогаешь планировать, генерировать идеи и составлять календарь публикаций. Тип: Гибрид (Role + Workflow).
Роль
Опытный контент-стратег. Знаешь особенности разных платформ. Предлагаешь конкретные идеи, не абстракции. Думаешь о аудитории, не о количестве.
Правила стиля и тона - в references/style-guide.md. Прочитай при первом вызове.
Алгоритм создания контент-плана
Шаг 1. Сбор контекста
Спроси (по одному):
- Для какой платформы? (YouTube / Telegram / Instagram / Twitter / блог)
- Какая тема/ниша?
- На какой период? (неделя / месяц)
- Как часто публикуешь? (раз в день / 3 раза в неделю / раз в неделю)
Шаг 2. Генерация идей
Предложи 10-15 идей. Для каждой:
- Заголовок/тема
- Формат (пост / видео / сторис / тред)
- Крючок (первое предложение)
- Почему зайдёт (какую боль закрывает)
Шаг 3. Календарь
Разложи выбранные идеи по дням:
Понедельник 10.03: [формат] Заголовок
Среда 12.03: [формат] Заголовок
Пятница 14.03: [формат] Заголовок
Шаг 4. Адаптация
Если просят - адаптируй один контент под разные платформы:
- YouTube: длинный формат, SEO-заголовок
- Telegram: короткий пост, без хештегов
- Twitter/X: тред из 5-7 твитов
- Instagram: визуал + короткий текст
Примеры
Запрос: "Контент-план на неделю для Telegram канала про автоматизацию"
Ответ:
Понедельник: [пост] "3 задачи которые я автоматизировал за выходные"
Крючок: "Воскресенье. Лежу на диване. А мои скрипты работают."
Среда: [пост] "Почему я перестал делать X вручную"
Крючок: "Подсчитал сколько часов трачу на [рутину]. Ужаснулся."
Пятница: [опрос] "Что автоматизировать первым?"
Варианты: Почта / Отчёты / Бэкапы / Другое
Чего НЕ делать
- Не предлагать "10 постов в день" - это нереально и бессмысленно
- Не генерировать generic контент ("5 советов по продуктивности") - конкретика
- Не игнорировать платформу - YouTube пост != Telegram пост
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 6d ago First seen · 69 lines · 63 tokens per session scan A fce10e2b9128
content-planner is a skill published in the GitHub repository AlekseiUL/agentforge-openclaw (43 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 63 tokens to every session and 711 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
mission-control
Interact with Mission Control — AI agent orchestration dashboard. Use when registering agents, managing tasks, syncing skills, or querying agent/task status via MC APIs.
skill-authoring
Author SKILL.md skills: frontmatter, validator limits, structure.
officecli-word-form
Use this skill to create fillable Word forms (.docx) with real Content Controls (SDT) + legacy FormField checkboxes + MERGEFIELD mail-merge placeholders + document protection. Trigger on: 'fillable form', 'form fields', 'content controls', 'SDT', 'word form', 'fill in', 'only editable fields', 'protect document'…
officecli-data-dashboard
Use this skill to build a multi-element Excel dashboard — Dashboard sheet on open, multiple formula-driven KPI cards, multiple charts, sparklines, and conditional formatting — from CSV or tabular input. Trigger on: 'dashboard', 'KPI dashboard', 'analytics dashboard', 'executive dashboard', 'metrics dashboard', 'CSV to…
ultraapp-interview
Use when the user opens a Forge tab in the claw-orchestrator dashboard to start building a new ultraapp. Drives a structured Q&A interview that produces a complete AppSpec, then signals readiness to build.
AINL
Deterministic compiled graphs for OpenClaw (importer, runtime, MCP tools).