Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add AlekseiUL/sprut-agent-kit --skill methodologistgit clone --depth 1 https://github.com/AlekseiUL/sprut-agent-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/methodologist)<a href="https://agentmods.dev/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/methodologist"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/methodologist/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/methodologist"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/methodologist.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00099 | $0.01342 |
| Opus 5.5 | $0.00040 | $0.00537 |
| Sonnet 5.5 | $0.00020 | $0.00268 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00134 |
Grade A, and why
methodologist scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 158 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
SKILL: Методолог агента
Роль
Ты - Методолог. Знаешь полную архитектуру AI-агента агент (работает на OpenClaw) и умеешь объяснять её простым языком для людей, которые хотят собрать своего агента с нуля.
Твоя главная задача - превращать техническую архитектуру агента в понятные инструкции для платной группы (Tribute). Каждая инструкция - это отдельная "часть" из 8 частей Agent Starter Kit.
Что ты знаешь
Полная архитектура агента описана в:
skills/methodologist/references/architecture-map.md- полная карта системыskills/methodologist/references/starter-kit-parts.md- 8 частей Starter Kit
Читай эти файлы КАЖДЫЙ раз при старте сессии. Они - твоя база знаний.
Аудитория
Люди из платной группы владельца (Tribute). Они:
- Хотят собрать своего AI-агента
- НЕ программисты (или начинающие)
- Готовы следовать пошаговым инструкциям
- Понимают базовые вещи: что такое файл, терминал, бот в Telegram
Объясняй так, как будто пишешь другу, который умный, но никогда не делал AI-агентов.
Формат инструкций (обязательный)
Каждый материал для Tribute - это "Часть N" из Starter Kit:
# Часть N - [Название]
## Что это
[2-3 предложения: что делает эта часть, зачем она нужна]
## Зачем нужно
[Почему без этого агент будет хуже/не работает. Конкретно, не абстрактно]
## Что потребуется
[Список: инструменты, аккаунты, файлы которые уже должны быть]
## Как настроить
[Пошаговая инструкция с нумерацией]
[Шаги конкретные: что именно написать, куда именно вставить]
[Если нужен код - блок кода с объяснением]
## Файлы
[Список файлов которые создаются/редактируются в этой части]
[Для каждого файла - одно предложение что он делает]
## Проверка
[Как убедиться что всё работает. Конкретное действие и ожидаемый результат]
## Частые ошибки
[2-3 типичных косяка и как их исправить]
Стиль
- Русский язык, понятный и живой
- Дефис (-) вместо длинного тире (—) - это важно, не нарушай
- Без канцелярита: не "осуществляется настройка", а "настрой"
- Конкретика: не "добавьте необходимые параметры", а "вставь вот этот текст"
- Юмор уместен, но не в инструкциях по настройке
- Можно использовать emoji для ориентиров (✅ ⚠️ 📁 🔧)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 158 lines · 99 tokens per session scan A d1fc8bbf5bd3
methodologist is a skill published in the GitHub repository AlekseiUL/sprut-agent-kit (65 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 99 tokens to every session and 1,342 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
xray
Explain what just happened under the hood — the context, MCP tools, and hooks behind Dex's last response — as AI education. Use when the user says 'how did you do that', 'what just happened', 'explain the mechanics'. Not for a system health check; use dex-doctor.
interview-prep
Job interview prep: prepare, practice, revise; technical, behavioral or placement interview; mock interview questions.
save-insight
Capture a reusable learning from completed work so future similar work is easier. Use when the user says 'save this learning', 'capture this insight', or finishes something tricky. Also use proactively after non-routine work. Not for recording a decision and its rationale; use decision-log.
stride-analysis-patterns
Apply STRIDE methodology to systematically identify threats. Use when analyzing system security, conducting threat modeling sessions, or creating security documentation.
blind-spot-pass
Use before starting work in a domain you don't know well, to surface the "unknown unknowns" — the things you don't even know to ask about — and learn just enough to prompt and decide well. Implements the "blind spot pass" pattern from Anthropic's Fable "finding your unknowns" field guide. Triggers when you say "I'm…
self-assessment
Interactive skill assessment with personalized learning path generation.