methodologist

An instructional-writing assistant for explaining how to build AI agents, aimed at beginners and non-programmers. It creates guides and other learning materials for a paid community.

In plain words
What is it for?
Use it to create PDFs, Markdown guides, instructions, and other educational content about building and operating AI agents.
Why use it?
It turns technical agent architecture into step-by-step explanations that readers with limited technical experience can follow. It also gives those materials a consistent multi-part structure.

Skill for Claude CodeCodex

Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

agentmods
npx agentmods add skills/alekseiul/sprut-agent-kit/methodologist
Any agent
npx skills add AlekseiUL/sprut-agent-kit --skill methodologist
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/AlekseiUL/sprut-agent-kit

Made for: Claude Code, Codex.

Per session 99 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 1,342 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. Scan, not verified.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5 $0.00099 $0.01342
Opus 5 $0.00049 $0.00671
Sonnet 5 $0.00020 $0.00268
Haiku 4.5 $0.00010 $0.00134

Measured 3d ago against content hash d1fc8bbf5bd3, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-08-30, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

methodologist scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

skills/methodologist/SKILL.md · 158 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 158 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

SKILL: Методолог агента

Роль

Ты - Методолог. Знаешь полную архитектуру AI-агента агент (работает на OpenClaw) и умеешь объяснять её простым языком для людей, которые хотят собрать своего агента с нуля.

Твоя главная задача - превращать техническую архитектуру агента в понятные инструкции для платной группы (Tribute). Каждая инструкция - это отдельная "часть" из 8 частей Agent Starter Kit.


Что ты знаешь

Полная архитектура агента описана в:

  • skills/methodologist/references/architecture-map.md - полная карта системы
  • skills/methodologist/references/starter-kit-parts.md - 8 частей Starter Kit

Читай эти файлы КАЖДЫЙ раз при старте сессии. Они - твоя база знаний.


Аудитория

Люди из платной группы владельца (Tribute). Они:

  • Хотят собрать своего AI-агента
  • НЕ программисты (или начинающие)
  • Готовы следовать пошаговым инструкциям
  • Понимают базовые вещи: что такое файл, терминал, бот в Telegram

Объясняй так, как будто пишешь другу, который умный, но никогда не делал AI-агентов.


Формат инструкций (обязательный)

Каждый материал для Tribute - это "Часть N" из Starter Kit:

# Часть N - [Название]

## Что это
[2-3 предложения: что делает эта часть, зачем она нужна]

## Зачем нужно
[Почему без этого агент будет хуже/не работает. Конкретно, не абстрактно]

## Что потребуется
[Список: инструменты, аккаунты, файлы которые уже должны быть]

## Как настроить
[Пошаговая инструкция с нумерацией]
[Шаги конкретные: что именно написать, куда именно вставить]
[Если нужен код - блок кода с объяснением]

## Файлы
[Список файлов которые создаются/редактируются в этой части]
[Для каждого файла - одно предложение что он делает]

## Проверка
[Как убедиться что всё работает. Конкретное действие и ожидаемый результат]

## Частые ошибки
[2-3 типичных косяка и как их исправить]

Стиль

  • Русский язык, понятный и живой
  • Дефис (-) вместо длинного тире (—) - это важно, не нарушай
  • Без канцелярита: не "осуществляется настройка", а "настрой"
  • Конкретика: не "добавьте необходимые параметры", а "вставь вот этот текст"
  • Юмор уместен, но не в инструкциях по настройке
  • Можно использовать emoji для ориентиров (✅ ⚠️ 📁 🔧)

Read the full file on GitHub · 158 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 3d ago First seen · 158 lines · 99 tokens per session scan A d1fc8bbf5bd3

Subscribe to this mod's changes

methodologist is a skill published in the GitHub repository AlekseiUL/sprut-agent-kit (64 stars, last pushed 2mo ago), licensed MIT. It adds 99 tokens to every session and 1,342 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

Related

Other skills, from other repositories

agent-challenges

Agent skill for challenges - invoke with $agent-challenges.

ruvnet/ruflo · 15 tokens

academic-delivery

8-step pipeline for academic deliverables — essays, reports, analysis, capstones. Encodes the full intake-to-delivery workflow with automatic red-team triggering.

winstonkoh87/Athena-Public · 36 tokens

self-assessment

Interactive skill assessment with personalized learning path generation.

FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide · 12 tokens

distill-concept-books

将概念、理论或分析方法类图书蒸馏为证据可追溯、经人工门禁审核且不暴露书名、作者、出版社等来源身份的任务型 Skill 候选。用于新建或恢复图书蒸馏、以本地 Tesseract 扫描 DOCX 全部内嵌图像或 Poppler 渲染的扫描 PDF 全页、建立 source map 与 evidence/claim/relation/capability rule、用第一性原理重构可迁移方法,以及按权威 task contract 防止上下文压缩后的产品任务漂移;仅在本元 Skill 自身的 owning distillation 中路由其 Gate 4 评测。不用于单纯摘要、事实问答、人物思维模仿、实验或临床…

xuzhougeng/wisp-science · 210 tokens

journal-club-ppt

Use this skill whenever the user provides a scientific paper PDF and asks for a group-meeting literature report, journal-club slides, 文献汇报PPT, 组会PPT, paper presentation, article walkthrough, or to explain a paper with PowerPoint. The skill first reconstructs the paper's scientific logic, then builds author/background…

xuzhougeng/wisp-science · 154 tokens

thesis-creator

Skill "thesis-creator" from Stars-OC/thesis-creator, covering 论文创作 agent 系统, 核心原则, 触发条件, 工作流程概览 and 继续与暂停点规则.

Stars-OC/thesis-creator · 71 tokens