Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add AlekseiUL/sprut-agent-kit --skill writing-plansgit clone --depth 1 https://github.com/AlekseiUL/sprut-agent-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/writing-plans)<a href="https://agentmods.dev/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/writing-plans"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/writing-plans/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/writing-plans"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/alekseiul/sprut-agent-kit/writing-plans.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00079 | $0.00753 |
| Opus 5 | $0.00039 | $0.00377 |
| Sonnet 5 | $0.00016 | $0.00151 |
| Haiku 4.5 | $0.00008 | $0.00075 |
Grade A, and why
writing-plans scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 84 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Планирование реализации
Превращай идеи и спеки в пошаговые планы с конкретными действиями.
Принцип
Пиши план так, будто его будет выполнять будущий-ты после рестарта - без контекста текущей сессии. Каждый шаг должен быть самодостаточным.
Структура плана
Шапка (обязательно)
# [Название] - План реализации
**Цель:** Одно предложение - что получим в итоге
**Срок:** Оценка времени
**Зависимости:** Что нужно до начала (инструменты, доступы, данные)
---
Задачи
Каждая задача - один атомарный шаг (2-10 минут):
### Шаг N: [Действие]
**Что делаем:** Конкретное описание
**Файлы:** Точные пути (создать/изменить/удалить)
**Команды:** Точные команды если есть
**Проверка:** Как убедиться что шаг выполнен
**Результат:** Что получаем после этого шага
Гранулярность
Масштабируй под задачу:
Техническая задача (скрипт, автоматизация):
- Шаг = одно действие: написать, запустить, проверить, закоммитить
- Точные пути к файлам
- Точные команды
- Ожидаемый вывод
Контентная задача (пост, видео):
- Шаг = один этап: исследование, драфт, правка, публикация
- Ссылки на скилы (copywriter, youtube-seo)
- Референсы и источники
Организационная задача (переезд, документы):
- Шаг = одно действие: позвонить, заполнить, отнести
- Контакты и адреса
- Дедлайны
Правила
- Конкретные пути - не "файл конфига", а
~/.config/agent/config.json - Конкретные команды - не "запусти тест", а
bash scripts/memory-benchmark.sh - Проверка каждого шага - как понять что сделано правильно
- Нет "потом разберёмся" - каждый шаг завершён и проверен
- YAGNI - только необходимые шаги, без "на всякий случай"
- DRY - если шаг повторяется, вынеси в скрипт
Куда сохранять план
- Технический → memory/plans/YYYY-MM-DD-название.md (шаблон: дата + краткое название)
- Контентный → в daily notes
- Разовый простой → прямо в чат, без файла
После плана
Предложи выбор:
- Сделать сейчас - пошагово в этой сессии
- Субагент - sessions_spawn для автономного выполнения
- Крон - если задача по расписанию
- Сохранить на потом - записать и вернуться
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 84 lines · 79 tokens per session scan A 73f997189152
writing-plans is a skill published in the GitHub repository AlekseiUL/sprut-agent-kit (63 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 79 tokens to every session and 753 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
weather
Get current weather and forecasts (no API key required).
canvas-design
Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.
therapeutic-ifs
Unified inner work engine: Schema deconstruction (diagnosis) + IFS therapy (treatment). Absorbs: schema-deconstruction.
dashboard-builder
Build self-contained interactive HTML dashboards with charts, filters, and tables. Generates a single browser-openable file — no server or dependencies required.
bionic-decision-engine
Unified mathematical arbitrator for all resource allocation decisions — money, time, energy, relationships. Absorbs 46 decision protocols + 24 strategy protocols into one dense engine.
daemon-loop
Autonomous recurring agent tasks — converts workflows into persistent background daemons that run on intervals. Stolen from Boris Cherny's Claude Code /loop pattern (2026-03-31).