telegram-worklog

telegram-worklog is a skill for Claude Code from alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills. It costs 74 tokens per session (2,655 once invoked), scanned A, original, MIT.

A Telegram-based electronic work log for collecting daily reports from construction sites. Foremen and supervisors submit completed work, quantities, staff, equipment, risks, and related details through a bot.

In plain words
What is it for?
Collecting site reports, storing project and section data, exporting records for analysis, and supporting plan-versus-actual progress reviews.
Why use it?
It replaces scattered site updates with structured records stored in one place. This makes daily reporting and comparing planned work with actual progress easier.

Skill for Claude Code

Written for Claude Code: shipped in a Claude Code plugin.

Part of the ai-pmo-skills plugin — 11 skills shipped together

Good fit Collecting site reports, storing project and section data, exporting records for analysis, and supporting plan-versus-actual progress reviews.

Compare 6 skills from other repositories ↓
Install with agentmods
npx agentmods add skills/alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills/telegram-worklog
Install

Getting it into your agent

One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.

Any agent
npx skills add alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills --skill telegram-worklog
Clone the repo
git clone --depth 1 https://github.com/alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills

Made for: Claude Code.

Or install ai-pmo-skills, the plugin that ships this one along with the rest of its 11 skills.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

agentmods badge for telegram-worklog

README.md
[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills/telegram-worklog/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills/telegram-worklog)
Your own site
<a href="https://agentmods.dev/skills/alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills/telegram-worklog"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills/telegram-worklog/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

agentmods 80×15 button for telegram-worklog

Your own site · 80×15
<a href="https://agentmods.dev/skills/alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills/telegram-worklog"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills/telegram-worklog.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>
Per session 74 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.
When invoked 2,655 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.
Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.
Origin original No closer match found in the catalogue.
Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

ModelPer sessionOnce invoked
Fable 5.1 $0.00074 $0.02655
Opus 5 $0.00037 $0.01327
Sonnet 5 $0.00015 $0.00531
Haiku 4.5 $0.00007 $0.00265

Measured 11d ago against content hash 30ca5d617502, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-09-10, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

telegram-worklog scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

skills/telegram-worklog/SKILL.md · 315 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 315 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Telegram Work Log — Электронный журнал производства работ

Назначение

Сбор ежедневных отчётов о выполненных работах с участков через Telegram-бот:

  • Приём данных от прорабов и мастеров
  • Структурирование информации о работах
  • Хранение в базе данных
  • Экспорт для анализа и отчётов
  • Интеграция с progress-tracker для план/факт анализа

Структура отчёта

Обязательные поля

  1. Проект — название или код проекта
  2. Участок/Секция — место выполнения работ
  3. Дата — дата выполнения работ
  4. Выполненные работы — описание выполненных работ
  5. Объёмы — количество с единицами измерения (м³, м², м, шт, тонн)

Дополнительные поля

  1. Персонал — количество человек, ФИО ключевых специалистов
  2. Техника — используемая техника и оборудование
  3. Погода — погодные условия (температура, осадки, ветер)
  4. Проблемы/Риски — выявленные проблемы или риски
  5. План на завтра — запланированные работы на следующий день
  6. Фото/Документы — прикреплённые файлы

Формат сообщений в Telegram

Вариант 1: Пошаговый диалог (рекомендуется)

Бот задаёт вопросы последовательно, пользователь отвечает:

Бот: 📝 Начало отчёта о работах
     Выберите проект:
     [Кнопка: Мост №5] [Кнопка: Развязка] [Кнопка: Другое]

Пользователь: [Нажимает "Мост №5"]

Бот: Укажите участок/секцию:
     (например: "Опоры 1-3", "Пролёт 2", "Участок А")

Пользователь: Опоры 1-3

Бот: Какие работы выполнены сегодня?
     (опишите подробно)

Пользователь: Бетонирование опор №1 и №2, установка арматуры на опору №3

Бот: Укажите объёмы выполненных работ:
     (формат: количество + единица, например: "50 м³", "120 м²")

Пользователь: 45 м³ бетона, 2.5 тонн арматуры

Бот: Количество персонала?
     (например: "5 человек" или "Бригада Иванова - 5 чел.")

Пользователь: 5 человек

Бот: Использовалась техника?
     (например: "Бетононасос, кран 25т" или "Нет")

Пользователь: Бетононасос, кран 25т

Бот: Погодные условия?
     (например: "Ясно, +5°C" или "Дождь, +2°C")

Пользователь: Ясно, +5°C

Бот: Были проблемы или риски?
     (опишите или напишите "Нет")

Пользователь: Нет

Бот: План работ на завтра?
     (опишите или напишите "Без изменений")

Пользователь: Бетонирование опоры №3, подготовка к монтажу пролёта

Бот: Прикрепите фото (если есть) или нажмите "Пропустить"

Пользователь: [Прикрепляет фото или нажимает "Пропустить"]

Бот: ✅ Отчёт сохранён!
     ID: #12345
     Проект: Мост №5
     Участок: Опоры 1-3
     Дата: 26.01.2026
     
     Отчёт будет доступен для просмотра администраторам.

Read the full file on GitHub · 315 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

  1. 11d ago First seen · 315 lines · 74 tokens per session scan A 30ca5d617502

Subscribe to this mod's changes

telegram-worklog is a skill published in the GitHub repository alexgrebeshok-coder/ai-pmo-skills (10 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It adds 74 tokens to every session and 2,655 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.