research-on-zhihu

知乎话题研究

根据用户提供的关键词或话题，在知乎上进行系统性研究，输出结构化报告。

适用场景

• 用户说"帮我研究一下 XXX"、"知乎上怎么看 XXX"、"XXX 的口碑如何"
• 用户想了解某个话题在知乎上的讨论情况
• 竞品分析、舆情调研、观点收集

工作流程

用户输入关键词/话题
    │
    ├─ Step 1: 搜索知乎内容
    │
    ├─ Step 2: 筛选高质量问题
    │
    ├─ Step 3: 逐个获取问题详情和高赞回答
    │
    ├─ Step 4: 读取关键回答的评论（可选）
    │
    └─ Step 5: 综合分析，输出研究报告

Step 1: 搜索内容

使用 search_content 搜索关键词，获取相关内容列表。

search_content(keyword="用户关键词", sort="relevance", count=10)

• 默认按相关性排序
• 如果用户关心最新讨论，改用 sort="newest"
• 如果用户关心最热讨论，改用 sort="most_upvoted"

检查搜索结果，如果结果太少或不相关，尝试：

1. 调整关键词（同义词、更宽泛/更具体的表述）
2. 切换排序方式
3. 告知用户搜索结果有限

Step 2: 筛选高质量问题

从搜索结果中筛选出最相关的 2-3 个问题（type 为 "question" 或 "answer"）。

筛选标准：

• 标题与用户关心的话题高度相关
• 优先选择有较多回答的问题
• 忽略明显偏题或过于宽泛的问题

Step 3: 获取问题详情和高赞回答

对筛选出的每个问题，使用 get_question_detail 获取详情：

get_question_detail(question_id="问题ID")

返回内容包含：

• 问题标题、描述、话题标签
• 关注数、浏览数、回答数
• Top 回答列表（作者、摘要、点赞数、answer_id、url）

对于高赞回答（点赞数较高的前 2-3 个），使用 get_answer_detail 获取完整内容：

get_answer_detail(question_id="问题ID", answer_id="回答ID")

Step 4: 读取评论（可选）

如果需要更深入的分析，或用户明确要求，对关键回答获取评论：

get_comments(url="回答的完整URL", count=10)

评论可以揭示：

• 对回答观点的补充和反驳
• 真实用户的使用体验
• 争议焦点

仅在以下情况读取评论：

• 用户明确要求看评论
• 回答的评论数很高（>50），说明有争议
• 需要验证回答中的说法

Step 5: 输出研究报告

综合所有收集的信息，输出结构化报告：

## 知乎研究报告：{话题}

### 概览
- 搜索关键词：XXX
- 相关问题数：X 个
- 分析回答数：X 个
- 总浏览量：约 X 万

### 主流观点
1. **观点一**（来源：问题标题 / 作者名，X 赞）
   - 核心论点摘要
2. **观点二** ...

### 争议与分歧
- 争议点 A：正方观点 vs 反方观点
- 争议点 B ...

### 关键洞察
- 洞察 1
- 洞察 2

### 数据来源
- [问题标题1](URL) — X 个回答，X 关注
- [问题标题2](URL) — X 个回答，X 关注

注意事项

• 如果搜索结果为空，先告知用户，建议换个关键词
• 不要一次性获取太多回答详情，2-3 个高赞回答通常足够
• 保持客观，如实呈现不同观点，不要过度总结或偏向某一方
• 注明数据来源（问题链接、作者、点赞数），方便用户验证
• 如果话题敏感或涉及专业领域，提醒用户知乎观点仅供参考