Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/amondnet/yoonmoon/detectnpx skills add amondnet/yoonmoon --skill detectgit clone --depth 1 https://github.com/amondnet/yoonmoonWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/amondnet/yoonmoon/detect)<a href="https://agentmods.dev/skills/amondnet/yoonmoon/detect"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/amondnet/yoonmoon/detect.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5 | $0.00254 | $0.03464 |
| Opus 5 | $0.00127 | $0.01732 |
| Sonnet 5 | $0.00051 | $0.00693 |
| Haiku 4.5 | $0.00025 | $0.00346 |
Grade A, and why
detect scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 3d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 148 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
윤문 탐지(detect) — AI 한글 글 판별
references/lread-rubric.md— 사람의 한국어 AI 글 판별 루브릭(LREAD, ACL 2025 후속). Phase 1~2의 판정 틀. fluency trap 경고 포함.../humanize/references/ai-tell-taxonomy.md— 11대 카테고리 AI 티 분류(탐지할 신호 목록). Phase 1에서 읽는다(같은 플러그인의 humanize 스킬 공유).../humanize/references/katfishnet-research.md— 정량 특징의 학술 근거(KatFishNet, ACL 2025). 가중치 판단 근거.references/xdac-research.md— 단문/SNS·댓글 AI 탐지 신호(XDAC, ACL 2025). 입력이 단문·구어체일 때만 Phase 1-S에서 읽는다.
- 쉼표 과용 — 연결어미·접속부사 뒤 쉼표 빈도(한국어는 본래 쉼표가 드묾). 가장 강한 신호.
- POS·구조 다양성 저하 — 종결어미·문장 구조·문두의 단조로운 반복.
- 의존명사·보조용언 정형 반복 — "할 수 있다 / 하는 것 / 것이다"의 기계적 반복.
- 균일한 리듬 — 비슷한 길이·구조의 문장 연속.
- 과소 서술·개조식(약한 보조 신호) — 성분·조사·어미 생략, 명사구·연결어미 종결, 일반 어휘를 밀어낸 비유(카테고리 11). 요약·보고 맥락의 LLM 출력에 잦지만 사람이 쓴 메모·실무 문서에도 흔하므로 단독 판단 금지, 다른 신호와 겹칠 때만 가산.
- 경동사·대동사 군더더기(약한 보조 신호) — '명사+을 실시/수행/진행하다'(→'명사+하다') 같은 한자어 대동사 분리(카테고리 6 번역투). 격식·공문서체 사람 글에도 흔하므로 단독 판단 금지, 다른 신호와 겹칠 때만 가산(
<cautions>참조).
이어 references/lread-rubric.md의 LREAD 루브릭 3대 차원으로 다시 본다. 핵심은
표면적 유창성에 속지 않고(<fluencyTrap> 참조) 표현·내용 차원의 단서에 주목하는 것.
- 내용(Content) — 창의성·발달적 비정형성이 있는가. 부재가 AI 단서, 존재가 사람 단서.
- 조직(Organization) — 서–본–결 구조 완결성·템플릿 충실. 높을수록 오히려 AI 의심(역설 신호).
- 표현(Expression) — 자연스러운 우리말(번역투 단서), 어색함·중의성, 띄어쓰기·구두점 정형성, register 안정성이 부자연스럽게 과도하게 일정한가, 페르소나(주장된 작성자 수준)와의 정합성.
- 반복문자 부재 — 구어 맥락인데 ㅋㅋ/ㅎㅎ/ㅠㅠ가 전무 → AI 단서(가장 강함).
- 포맷팅 부재 — 줄바꿈·이중공백이 거의 없음 → AI 단서.
- 격식·정형 과다·중립 어조 — 짧은 댓글인데 격식체·헤지 정형구("것 같다")·감정 중립.
- 길이 일관성 — 문장/댓글 길이 분산이 부자연스럽게 작음.
- 이모지·특수문자 획일성 — 유무가 아니라 표준·공통기호만 획일적으로 쓰는지(유무로 판단 금지).
방향 주의: 카테고리 8(시각 장식)은 문어체에서 장식 과잉=AI지만, 단문에서는 포맷팅·반복문자 결핍=AI로 신호 방향이 반대다. 단문 모드에서는 결핍 쪽을 본다. 개별 신호는 약하므로 여러 축이 겹칠 때만 가중한다.
- 표면 유창성·구조 완결성을 '사람' 증거로 쓰지 않는다. 오히려 지나친 정형성·완결성은 AI 의심 신호다.
- 판별의 무게는 표현(번역투·과규범화·register)·내용(창의성·발달적 비정형성)·페르소나 충실도에 둔다.
- 사람 글은 변이가 크다 — 국소적 창의성, 비정형 실현, (학생 글이라면) 발달 수준에 맞는 불규칙성. 이 부재가 단서다.
| AI 가능성 | 기준 |
|---|---|
| 높음 | 심각도 '강' 신호 여러 건 + 쉼표 과용·다양성 저하 등 정량 신호 다수 일치 + 번역투·과규범화가 보이는데 창의성·비정형성은 거의 없음(형식만 매끄러움) |
| 중간 | 강 신호 1~2건 또는 중 신호가 여럿이나 정량 신호는 약함. 창의성·비정형성 단서가 일부 존재 |
| 낮음 | 뚜렷한 신호가 거의 없고, 국소적 창의성·자연스러운 변이·페르소나 정합성이 보임 |
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 3d ago First seen · 148 lines · 254 tokens per session scan A fb37c672bf30
detect is a skill published in the GitHub repository amondnet/yoonmoon (12 stars, last pushed 13d ago), licensed MIT. It adds 254 tokens to every session and 3,464 once invoked, about $0.0013 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
vox-director
Turn ONE topic into a finished Vox-style paper-collage explainer / ad video, end to end on the Atlas Cloud API + local ffmpeg — script, collage keyframes, motion, voice-over, music, captions, all automated. Use this whenever the user wants a "Vox style" video, a paper/torn-paper collage animation, a "motion collage"…
social-post
學習使用者的 Facebook／Instagram／YouTube／Threads／X 語氣與受眾，規劃、撰寫、確認後發佈內容；以已登入 Chrome 受控掃描、草擬及回覆 FB／IG／Threads 留言；並作為流量、留存與轉化的結構化帳本。使用者說「發文」「用我的口氣」「回覆留言」「自動回留言」「掃留言」「查流量」「演算法」「把數據訓練進去」「比較貼文」「優化 pattern」時使用。.
higgsfield-troubleshoot
Use when a Higgsfield generation fails, produces poor quality, looks wrong, doesn't match the prompt, or the user needs to fix or improve an output.
naver-blog-post
네이버 블로그에 검색 유입을 노린 정보성 글을 쓴다. 제목·소제목 구조, 이미지 배치, 내부 링크까지 실제 발행 기준으로 정리했다.
higgsfield-motion-design
End-to-end motion-design / animated-ad creation flow on Higgsfield via the MCP connector. Use when the user wants to create motion design, animate a logo, make a video from an image, build an animated ad or brand promo, turn a product into motion, or says 'make a motion', 'motion design', 'animate this', 'make a video…
kakaotalk-cli
정본 도구는 kmsg다. kakaocli send는 쓰지 않는다 — 화면에 렌더링된 채팅 목록만 훑어서 아래로 밀린 방을 못 찾고, DB 키를 받는 옵션도 없다.