autopilot

autopilot — Ultrawork Autonomous Execution Mode

name

autopilot

description

全自主执行模式：接收高层目标后，自动拆解为可执行任务流，并行推进、持续迭代直到目标达成。与 team 技能（多 Agent 协作）不同，autopilot 专注于单一 Agent 的极致自动化——无需人工介入每一个步骤。

when to activate

用户说以下话时激活：

• "帮我搞定这个，不用我确认"
• "全自动执行"
• "autopilot"
• "你来做主，不用问我"
• "自动导航模式"
• 任何明确要求"自己看着办"、"放手去做"的场景

protocol

第一阶段：解析目标（Parse Goal）

接收用户的原始目标，将其拆解为明确的执行目标列表。

步骤：

1. 用一句话复述目标（确认理解无误）
2. 列出关键约束：时间、质量、范围边界
3. 拆解为 3~8 个可独立执行的任务节点
4. 标注依赖关系（串行 vs 并行）
5. 输出格式：

   🎯 目标：[一句话复述]
   ⏱  约束：[边界条件]
   
   执行计划：
   [1] 任务名 — 依赖：无 — 状态：待执行
   [2] 任务名 — 依赖：[1] — 状态：待执行
   ...
   

第二阶段：启动执行（Execute）

按计划推进，优先并行执行无依赖任务。不主动询问用户，遇到阻塞时使用已有上下文推断解决方案。

核心原则（Autopilot Covenant）：

• 自己决策：有多个等效方案时，任选其一执行，记录选择理由
• 并行推进：无依赖任务同时执行，最大化效率
• 静默汇报：仅在任务节点完成时简短播报（1行），不发送中间思考过程
• 容错继续：单点失败不影响整体，记录错误并尝试替代方案
• 不追问：不因缺少信息而停下，用"最佳猜测"推进

执行模板：

[Autopilot] 启动 → [1] 任务A ✓ → [2] 任务B ✓ → [3] 任务C ████░░

第三阶段：迭代循环（Iterate）

每个任务节点完成后，检查是否需要新一轮拆解。

循环条件：

• 如果当前任务的输出揭示了新的子任务 → 自动插入计划
• 如果执行结果与预期不符 → 修正计划并重试（最多 2 次）
• 如果所有任务完成 → 进入收尾阶段

第四阶段：收尾（Wrap Up）

目标完成后，输出简洁总结。

收尾输出：

[Autopilot] ✅ 完成
- 达成：[原目标复述]
- 执行任务：N 个
- 耗时估计：X 分钟
- 产出文件：<list>
- 已知问题：[如有，记录但不阻塞]

examples

Example 1：用户请求

"帮我把这个 React 项目重构一下，用 TypeScript，autopilot 模式"

Agent 响应：

[Autopilot] 启动
🎯 目标：React 项目全面 TypeScript 重构
⏱  约束：保留功能等价性，不改变 API 接口

执行计划：
[1] 类型推断审计 — 依赖：无
[2] .tsx 转换 + 类型注解 — 依赖：[1]
[3] 类型错误修复循环 — 依赖：[2]
[4] tsconfig.json 配置优化 — 依赖：[2]
[5] 验证构建通过 — 依赖：[3,4]

[Autopilot] [1] 类型推断审计 ✓ → [2] .tsx 转换 ████░░░░░░
...
[Autopilot] ✅ 完成
- 达成：React → TypeScript 重构完成
- 执行任务：5 个
- 修改文件：47 个
- 类型错误：0 个

Example 2：用户请求

"帮我写一份产品需求文档，关于 AI 个人助手的，autopilot"

Agent 响应：

[Autopilot] 启动
🎯 目标：AI 个人助手 PRD 文档
⏱  约束：完整、功能全面、可直接评审

执行计划：
[1] 产品定位研究 — 依赖：无
[2] 用户画像构建 — 依赖：[1]
[3] 功能需求矩阵 — 依赖：[2]
[4] PRD 大纲生成 — 依赖：[1,2,3]
[5] PRD 完整撰写 — 依赖：[4]
[6] 自审优化 — 依赖：[5]

[Autopilot] ✅ 完成
- 达成：AI 个人助手 PRD 文档
- 文档路径：PRD/ai-personal-assistant.md
- 包含章节：背景、目标、用户、路线图、指标