Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add AndreevED/1c-ai-feature-dev-workflow --skill brainstormgit clone --depth 1 https://github.com/AndreevED/1c-ai-feature-dev-workflowWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow/brainstorm)<a href="https://agentmods.dev/skills/andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow/brainstorm"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow/brainstorm.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00050 | $0.00623 |
| Opus 5 | $0.00025 | $0.00311 |
| Sonnet 5 | $0.00010 | $0.00125 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00062 |
Grade A, and why
brainstorm scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 46 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Обзор
Помогает превращать идеи в полноценно проработанные дизайны и спецификации через естественный совместный диалог.
Начните с понимания текущего контекста проекта, затем задавайте вопросы по одному, чтобы уточнить идею. Когда вы поймёте, что именно нужно построить, представьте дизайн небольшими разделами (200–300 слов), каждый раз уточняя, всё ли выглядит правильно на данном этапе.
Процесс
Понимание идеи:
- Сначала изучите текущее состояние проекта (файлы, документацию, недавние коммиты)
- Задавайте вопросы по одному, чтобы уточнять идею
- По возможности предпочитайте вопросы с вариантами ответов, но открытые вопросы тоже допустимы
- В одном сообщении — только один вопрос; если тему нужно разобрать глубже, разбивайте её на несколько вопросов
- Сфокусируйтесь на понимании: цели, ограничения, критерии успеха
Исследование подходов:
- Предложите 2–3 разных подхода с их плюсами и минусами
- Представляйте варианты в разговорной форме, с вашей рекомендацией и объяснением
- Начинайте с рекомендуемого варианта и объясняйте, почему он предпочтителен
Представление дизайна:
- Как только вы уверены, что понимаете, что именно нужно построить, представьте дизайн
- Разбейте его на разделы по 200–300 слов
- После каждого раздела спрашивайте, всё ли выглядит правильно
- Покройте темы: архитектура, компоненты, поток данных, обработка ошибок и другие, которые считаете нужными
- Будьте готовы вернуться и уточнить детали, если что-то непонятно
После дизайна
Документация:
- Запишите утверждённый дизайн в
docs/plans/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md
Ключевые принципы
- Один вопрос за раз — не перегружайте несколькими вопросами сразу
- Предпочтение вариантам ответов — на них проще отвечать, чем на открытые вопросы
- YAGNI безжалостно — убирайте все ненужные фичи из дизайнов
- Исследуйте альтернативы — всегда предлагайте 2–3 подхода перед тем, как выбрать один
- Инкрементальная валидация — представляйте дизайн по частям и проверяйте каждый шаг
- Гибкость — возвращайтесь и уточняйте, если что-то не имеет смысла
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 46 lines · 50 tokens per session scan A 7f1474698e39
brainstorm is a skill published in the GitHub repository AndreevED/1c-ai-feature-dev-workflow (153 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It adds 50 tokens to every session and 623 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
transcribe
A tool for turning video and audio recordings into written transcripts, with optional speaker separation and screen analysis. Speaker separation identifies which parts of the recording belong to different people.
mermaid-diagrams
Practical guide for creating human-readable and agent-parseable diagrams using Mermaid. Includes conservative, renderer-compatible templates and when-to-use guidance.
mermaid-render
A tool for turning Mermaid diagram text into PNG, SVG, or PDF files. Mermaid is a text format for describing diagrams such as flows and timelines.
form-compile
A form generator for managed 1C applications. It creates Form.xml from a JSON description or from an object's 1C metadata, such as a catalogue or document.
web-test
A browser-automation tool for testing the 1C:Enterprise web client. It uses Playwright to navigate sections, fill forms, read tables and reports, and perform user actions in a browser.
skd-edit
A focused editor for 1C data composition schemas, the report definitions that describe queries, fields, filters, totals, and parameters. It changes an existing Template.xml file through specific operations.