Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add anhtester/antigravity-testing-kit --skill requirements_analyzergit clone --depth 1 https://github.com/anhtester/antigravity-testing-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/anhtester/antigravity-testing-kit/requirements_analyzer)<a href="https://agentmods.dev/skills/anhtester/antigravity-testing-kit/requirements_analyzer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/anhtester/antigravity-testing-kit/requirements_analyzer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/anhtester/antigravity-testing-kit/requirements_analyzer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/anhtester/antigravity-testing-kit/requirements_analyzer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00030 | $0.00818 |
| Opus 5.5 | $0.00012 | $0.00327 |
| Sonnet 5.5 | $0.00006 | $0.00164 |
| Haiku 4.5 | $0.00003 | $0.00082 |
Grade A, and why
requirements_analyzer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
Copies of this mod
2 near-identical copies found in the catalogue:
- requirements_analyzer — 100% identical, 0 lines differ
- requirements_analyzer — 100% identical, 0 lines differ
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 56 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Kỹ năng Phân tích Yêu cầu (Requirements Analyzer)
Kỹ năng này cung cấp các hướng dẫn chi tiết để AI (Antigravity) có thể chuyển đổi giao diện UI hoặc cấu trúc DOM/HTML của một trang web thành các tài liệu Yêu cầu rõ ràng, chi tiết, phục vụ trực tiếp cho QA, Tester và Developer.
1. Mục tiêu cốt lõi
- Xây dựng tài liệu yêu cầu bám sát thực tế hệ thống đang chạy.
- Đảm bảo tính nhất quán, tính bao quát cho cả Happy Path và Edge Cases (Trường hợp ngoại lệ/báo lỗi).
- Định dạng xuất ra một cách chuyên nghiệp (Sử dụng cấu trúc Artifact).
2. Quy trình trích xuất thông tin
Khi được yêu cầu tạo Requirements từ một trang web:
- Phân tích Khung giao diện (Layout Analysis): Xác định các phần Header, Footer, Sidebar, và Nội dung chính (Main Content).
- Thu thập Form & Inputs:
- Tìm tất cả các trường nhập liệu (
input,select,textarea). - Ghi nhận thuộc tính
type(text, email, password, number),required,maxlength,minlength,pattern.
- Tìm tất cả các trường nhập liệu (
- Thu thập Các nút tương tác (Buttons/Links/Actions):
- Xác định chức năng của từng nút (Save, Submit, Cancel, Delete, Edit).
- Các cảnh báo, thông báo (Alerts, Toasts, Validation Messages) xuất hiện khi tương tác lỗi.
- Trích xuất Luồng công việc (Workflows):
- Sự phụ thuộc giữa các thành phần (VD: Nút Submit chỉ enable khi đã tích chọn Checkbox "Tôi đồng ý").
3. Cấu trúc Tài liệu Yêu cầu Đầu ra (Output Format)
Tài liệu cần được format theo Markdown chuyên nghiệp hoặc lưu dưới dạng Artifact (requirements_spec.md).
Nội dung bắt buộc phải có:
3.1. Tổng quan (Overview)
Mô tả tóm tắt tính năng và mục đích của trang web/module.
3.2. Yêu cầu Chức năng (Functional Requirements)
Chia thành các User Stories hoặc Use Cases:
- Tên tính năng (Ví dụ: Chức năng Đăng nhập)
- Mô tả: "Là một người dùng, tôi muốn... để có thể..."
- Tiêu chí chấp nhận (Acceptance Criteria): Ghi rõ các điều kiện cần thỏa mãn.
3.3. Đặc tả Trường Dữ liệu (Field Specifications)
Đây là phần cốt lõi dành cho Automation Tester:
- Dùng bảng Markdown (Markdown Table) để liệt kê:
- Tên Trường (Label)
- Loại (Type UI)
- Validation Rules (Bắt buộc / Mặc định / Giới hạn độ dài).
- Ghi chú (Notes).
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 56 lines · 30 tokens per session scan A d63657278357
requirements_analyzer is a skill published in the GitHub repository anhtester/antigravity-testing-kit (149 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 30 tokens to every session and 818 once invoked, about $0.0001 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
self-improve
Use when running ChaosEngine Learning Session self-improve. Harness lessons are GitHub issues only. Product lessons may queue after delivery or on request.
local-agency
Use when the adopter asks to delegate to local OSS agents (OpenCode) on a READY local runtime.
kanban
Use when work has several deliverables, tickets, or delegates: board, WIP 1 writer + 2 review, pull rule, Definition of Done, findings fixed or filed.
pre-done-self-review
Use before claiming Done, signing off, or handing off: reconcile every item with all standing rules, cite rule and alternative for each gap, check views. On demand only.
chaos-engine
Canonical provider-neutral skill router and working contract. Use at the start of every task, on every host, in every main thread and delegate, before discovery, planning, edits, or answering.
ci-cd
Use when PR merge waits are long or CI/CD is being designed, audited, or sped up: targets, PR/main/nightly tiers, opt-in labels, roll-forward, merge queue, release and privileged workflows.