Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to anhtester/claude-testing-kit. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/anhtester/claude-testing-kit/main/.claude/skills/skills-requirements-analyzer/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/anhtester/claude-testing-kitWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/anhtester/claude-testing-kit/skills-requirements-analyzer)<a href="https://agentmods.dev/skills/anhtester/claude-testing-kit/skills-requirements-analyzer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/anhtester/claude-testing-kit/skills-requirements-analyzer/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/anhtester/claude-testing-kit/skills-requirements-analyzer"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/anhtester/claude-testing-kit/skills-requirements-analyzer.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00066 | $0.10806 |
| Opus 5 | $0.00033 | $0.05403 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.02161 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.01081 |
Grade A, and why
skills-requirements-analyzer scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 533 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Kỹ năng Phân tích Yêu cầu (Requirements Analyzer)
Kỹ năng này cung cấp các hướng dẫn chi tiết để AI (Claude Code) có thể chuyển đổi giao diện UI, cấu trúc DOM/HTML, hoặc tài liệu (Jira ticket, .doc, user story) thành tài liệu Yêu cầu rõ ràng, chi tiết, truy vết được, phục vụ trực tiếp cho QA, Tester và Developer.
1. Mục tiêu cốt lõi
- Xây dựng tài liệu yêu cầu bám sát thực tế hệ thống đang chạy hoặc tài liệu gốc.
- Mọi yêu cầu đều có mã REQ ID — để test cases, automation và RTM truy vết ngược được.
- Đảm bảo tính bao quát: Happy Path, Edge Cases, phân quyền, trạng thái, thông báo lỗi.
- Phát hiện và ghi nhận có hệ thống các điểm mơ hồ (Ambiguity) và rủi ro (Risk).
2. Quy Ước Đánh Mã (BẮT BUỘC — dùng xuyên suốt toàn chuỗi)
| Loại | Format | Ví dụ | Dùng ở đâu |
|---|---|---|---|
| Requirement | REQ-<MODULE>-<SỐ> |
REQ-LOGIN-01 |
Từng yêu cầu chức năng, business rule, validation rule |
| Story | STORY-<MODULE>-<SỐ> |
STORY-PRJ-03 |
Nhóm REQ thành đơn vị công việc (backlog view) — xem mục 5 |
| Ambiguity | AMB-<SỐ> |
AMB-03 |
Điểm mơ hồ cần clarify với PO/BA |
| Risk | RISK-<SỐ> |
RISK-02 |
Rủi ro kiểm thử |
Quy tắc:
- Mỗi yêu cầu đủ nhỏ để test được độc lập — nếu 1 câu chứa nhiều rule, tách thành nhiều REQ
- REQ ID không đổi sau khi đã phát hành tài liệu (chỉ thêm mới, không đánh lại số)
- Test cases sinh ra ở bước sau PHẢI ghi REQ ID vào cột
REQ ID— đây là mắt xích để kiểm chứng "đủ case" giữa requirements và test cases
Phân vai REQ vs STORY (quan trọng):
REQlà lớp truy vết duy nhất — bất biến, mọi test case / automation / RTM đều neo vào đâySTORYchỉ là lớp nhóm việc — được phép đổi tên, gộp, tách lại theo cách team vận hành mà không ảnh hưởng tới REQ ID hay test case đã viết- ❌ TUYỆT ĐỐI KHÔNG đánh lại số REQ khi tách file hay gom Story. REQ ID gắn với hành vi, không gắn với vị trí trong tài liệu
2.1. Nối tiếp mã REQ giữa các lần chạy (BẮT BUỘC — chống đụng mã)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 533 lines · 66 tokens per session scan A e74058e01ef5
skills-requirements-analyzer is a skill published in the GitHub repository anhtester/claude-testing-kit (53 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 66 tokens to every session and 10,806 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
RBT Manual Testing
Skill sinh manual test cases với 2 modes — QUICK (sinh nhanh từ requirements) và FULL RBT (quy trình AI-RBT 6 bước có đánh giá rủi ro). Master skill cho mọi tác vụ manual test case.
Framework Architect
Skill thiết kế và scaffold automation framework hoàn chỉnh cho Playwright, Selenium, và Appium — bao gồm project structure, base classes, config management, reporting, và CI/CD integration.
UI Debug Agent
Skill inspect web/mobile applications bằng browser tools, phân tích DOM elements, xác định locators ổn định, debug UI automation failures, và hỗ trợ sinh Page Object classes.
jira_integration
Skill tích hợp Jira/Xray — lấy requirements từ Jira, xác thực Xray, và đẩy kết quả test lên Xray Cloud/Server.
Test Data Generator
Skill sinh test data có cấu trúc, unique, traceable cho automation tests, bao gồm positive, negative, boundary và edge cases.
Flaky Test Analyzer
Skill phân tích và khắc phục các automation test không ổn định (flaky tests), xác định root cause và đề xuất fix.