Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to anhtester/ClaudeCode_Playwright_Demo. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/anhtester/ClaudeCode_Playwright_Demo/main/.claude/skills/rbt_manual_testing/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/anhtester/ClaudeCode_Playwright_DemoWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/anhtester/claudecode_playwright_demo/rbt_manual_testing)<a href="https://agentmods.dev/skills/anhtester/claudecode_playwright_demo/rbt_manual_testing"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/anhtester/claudecode_playwright_demo/rbt_manual_testing.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00055 | $0.04337 |
| Opus 5 | $0.00028 | $0.02168 |
| Sonnet 5 | $0.00011 | $0.00867 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00434 |
Grade A, and why
RBT Manual Testing scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 7d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 369 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
RBT Manual Testing
Description
Đây là Master Skill cho mọi tác vụ sinh manual test cases. Skill cung cấp 2 chế độ hoạt động (modes) để phù hợp với mọi quy mô yêu cầu:
| Mode | Khi nào dùng | Thời gian |
|---|---|---|
| QUICK | Module đơn giản, cần TC nhanh, requirements rõ ràng | 1 lượt (không chờ user) |
| FULL RBT | Module phức tạp, cần phân tích rủi ro, hệ thống lớn | 6 bước tuần tự (có checkpoint) |
Nguyên tắc cốt lõi:
- Human Strategy: Con người xác định chiến lược, mức độ rủi ro và tiêu chuẩn
- AI Execution: AI thực hiện phân tích, viết TCs và rà soát lỗ hổng
- Human Verification: Con người kiểm tra lại kết quả trước khi chốt
When to Use
Sử dụng skill này khi:
- Sinh manual test cases từ requirements / user stories
- Phân tích requirements để phát hiện ambiguity
- Phân rã hệ thống thành modules / features
- Xây dựng traceability matrix
- Áp dụng Risk-Based Testing (đánh giá rủi ro cho test cases)
- Chuẩn hóa test cases sang bảng Markdown (Jira/Excel format)
- Sinh test cases nhanh từ requirements đơn giản
KHÔNG sử dụng skill này khi:
- Cần sinh automation code → dùng
qa_automation_engineer - Cần inspect DOM / sinh locator → dùng
ui_debug_agent/smart_locator_agent - Chỉ cần sinh test data → dùng
test_data_generator
Mode Routing — Cách chọn mode
Agent tự động chọn mode dựa trên trigger keywords và ngữ cảnh:
→ Mode QUICK
Kích hoạt khi:
- User dùng workflow
/generate_testcases_from_requirements - User nói: "sinh test cases nhanh", "tạo TC từ requirement này", "viết test cases cho form..."
- Requirements đã rõ ràng, scope nhỏ (1 module / 1 tính năng)
- User không yêu cầu phân tích rủi ro hay quy trình bài bản
→ Mode FULL RBT
Kích hoạt khi:
- User dùng workflow
/generate_manual_testcases_rbt - User nói: "quy trình 6 bước", "phân tích RBT", "sinh test cases đầy đủ", "sinh bộ TC bài bản"
- Scope lớn (nhiều modules, hệ thống phức tạp)
- User yêu cầu Traceability Matrix hoặc đánh giá Risk Level
- Requirements chưa rõ ràng, cần phân tích Ambiguity
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 7d ago First seen · 369 lines · 55 tokens per session scan A 42a7181d2ef9
RBT Manual Testing is a skill published in the GitHub repository anhtester/ClaudeCode_Playwright_Demo (2 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 55 tokens to every session and 4,337 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
playwright-best-practices
Use when writing Playwright tests, fixing flaky tests, debugging failures, implementing Page Object Model, configuring CI/CD, optimizing performance, mocking APIs, handling authentication or OAuth, testing accessibility (axe-core), file uploads/downloads, date/time mocking, WebSockets, geolocation, permissions…
RBT Manual Testing
Skill sinh manual test cases với 2 modes — QUICK (sinh nhanh từ requirements) và FULL RBT (quy trình AI-RBT 6 bước có đánh giá rủi ro). Master skill cho mọi tác vụ manual test case.
Framework Architect
Skill thiết kế và scaffold automation framework hoàn chỉnh cho Playwright, Selenium, và Appium — bao gồm project structure, base classes, config management, reporting, và CI/CD integration.
jira_integration
Skill tích hợp Jira/Xray — lấy requirements từ Jira, xác thực Xray, và đẩy kết quả test lên Xray Cloud/Server.
Test Data Generator
Skill sinh test data có cấu trúc, unique, traceable cho automation tests, bao gồm positive, negative, boundary và edge cases.
Smart Locator Agent
Skill sinh locator ổn định và dễ bảo trì cho UI automation, hỗ trợ Playwright, Selenium và Appium.