Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Athroniaeth/piighost --skill rediger-docgit clone --depth 1 https://github.com/Athroniaeth/piighostWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/athroniaeth/piighost/rediger-doc)<a href="https://agentmods.dev/skills/athroniaeth/piighost/rediger-doc"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/athroniaeth/piighost/rediger-doc/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/athroniaeth/piighost/rediger-doc"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/athroniaeth/piighost/rediger-doc.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00104 | $0.01334 |
| Opus 5.5 | $0.00042 | $0.00534 |
| Sonnet 5.5 | $0.00021 | $0.00267 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00133 |
Grade A, and why
rediger-doc scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 54 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Rédiger de la documentation
Principe
Un document sert un lecteur précis qui doit pouvoir faire ou décider quelque chose après l'avoir lu. Tout ce qui ne sert pas ce lecteur sort. Les faits viennent du code, pas de la mémoire.
Choisir la référence
| Demande | Lire |
|---|---|
| README (création, refonte, audit) | references/readme.md |
| Doc pour développeurs, ops, intégrateurs | references/doc-technique.md |
| Doc pour utilisateurs métier, non développeurs | references/doc-metier.md |
Lire toujours references/style.md avant de rédiger ou de relire.
Processus
- Cadrer. Avant d'écrire, fixer quatre choses : le type de document, le lecteur (rôle et niveau), ce qu'il doit pouvoir faire après lecture, ce qui est hors périmètre. Si l'un de ces points est ambigu et change le résultat, poser une question ciblée. Sinon, poser une hypothèse et l'annoncer. S'il n'y a pas d'interlocuteur (sous-agent, tâche autonome), ne pas s'arrêter : continuer sur les hypothèses et les lister dans le bilan.
- Collecter les faits. Lire le code, la config, les manifestes, les templates et les libellés d'écran. La doc existante et les specs sont des indices, pas des preuves. Noter la provenance de chaque fait (
fichier:ligne). - Relever les écarts. Écart entre spec, doc existante et code : le doc décrit le comportement réel (le code). Chaque écart va dans la liste « À arbitrer » remise au demandeur. Il ne doit pas rester enfoui dans le texte. Cette liste fait partie du bilan, pas du document : le document ne la cite jamais.
- Plan. Écrire les titres dans l'ordre des besoins du lecteur. Pour un document long (plus de 150 lignes) ou une demande ambiguë, montrer le plan avant de rédiger, s'il y a un interlocuteur.
- Rédiger selon la référence du type et
style.md. - Relire avec la checklist de la référence, puis faire une passe de suppression : chaque phrase qui n'aide pas le lecteur à agir ou à décider est supprimée.
- Tester avec un lecteur frais. Lancer un sous-agent sans contexte. Lui donner le document seul, plus 3 à 5 questions réalistes du public cible (« Comment je fais X ? », « Que se passe-t-il si Y ? »). Lui demander aussi ce qui est ambigu et ce que le doc suppose connu. Corriger chaque réponse fausse ou hésitante, puis relancer le test. Sur un point marqué
[à vérifier], une réponse qui le présente comme incertain compte comme correcte. Le test est terminé quand toutes les réponses sont correctes et qu'il ne reste plus d'ambiguïté susceptible de produire une mauvaise action. Une simple retouche de formulation ne demande pas de nouveau passage. Trois passages au maximum : au-delà, le problème vient de la structure, pas des phrases. - Livrer. Remettre le document et un bilan court en trois rubriques :
- Vérifié : sources lues, commandes réellement lancées ;
- Supposé : ce qui n'a pas été vérifié, et pourquoi. Une procédure qui n'a pas pu être exécutée est marquée « non testée » ici, en clair ;
- À arbitrer : écarts et questions au demandeur. Les problèmes de sécurité passent en premier.
What ships with it
4 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 54 lines · 104 tokens per session scan A d973f287f4e5
rediger-doc is a skill published in the GitHub repository Athroniaeth/piighost (14 stars, last pushed 7d ago), licensed MIT. It adds 104 tokens to every session and 1,334 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-10-06.
Other skills, from other repositories
docs-masked
A local document-scrubbing tool that replaces personal details with tags before text is sent to a language model, then restores the real details in the returned answer.
gpu-document-processing
Use when processing large PDFs, document collections, or bulk text extraction tasks that benefit from GPU-accelerated processing. Triggers when the user provides large documents or needs bulk document analysis.
csv-workbench
Analyze CSV files in /mnt/data and return concise numeric summaries.
xberg
Extract text, tables, metadata, and images from 107 document formats (PDF, Office, images, HTML, email, archives, academic) using Xberg. Use when writing code that calls Xberg APIs in Python, Node.js/TypeScript, Rust, or CLI. Covers installation, extraction (sync/async), configuration (OCR, chunking, output format)…
xberg-extracting-tables
Use when extracting tabular data from PDFs, spreadsheets, or images. Covers layout-aware table detection, table model selection, output formats (markdown / JSON cells), and known limits.
format-specific-extraction
Format-specific document extraction workflows.