Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add atsushi04/jibun-os --skill workspace-initgit clone --depth 1 https://github.com/atsushi04/jibun-osWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/atsushi04/jibun-os/workspace-init)<a href="https://agentmods.dev/skills/atsushi04/jibun-os/workspace-init"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/atsushi04/jibun-os/workspace-init/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/atsushi04/jibun-os/workspace-init"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/atsushi04/jibun-os/workspace-init.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00188 | $0.02742 |
| Opus 5 | $0.00094 | $0.01371 |
| Sonnet 5 | $0.00038 | $0.00548 |
| Haiku 4.5 | $0.00019 | $0.00274 |
Grade A, and why
workspace-init scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 122 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
あなた専用の「フォルダ=OS」ワークスペースを構築する
ユーザーの志向性をヒアリングし、AIエージェントが迷わず動ける番号付きフォルダ構造・CLAUDE.md・記憶の仕組み・日次/週次/月次の運用スキルを、カレントディレクトリに生成する。
大原則
- ユーザーが使っている言語で対話・生成する(このスキルは日本語で書かれているが、英語ユーザーには英語で応対し、生成物も英語にする)
- 非破壊: 既存のファイル・フォルダは削除しない。移動もユーザーが合意した範囲のみ
- 合意してから生成: ヒアリング後、必ず設計案を提示して承認を得てから書き込みを始める
- 実行前に、このスキルの
references/design-principles.mdを読んで設計原則を頭に入れること
実行手順
Step 0: 現状スキャン
カレントディレクトリを調査する:
ls -la
git rev-parse --is-inside-work-tree 2>/dev/null || echo "not-git"
- ほぼ空(README等しかない)→ 新規構築モード
- ファイル・フォルダがある → マイグレーションモード(Step 2で既存構成の分析を追加)
- 既に
CLAUDE.mdや.claude/skills/がある場合は、上書きせず統合方針を後で確認する - カレントがホームディレクトリ直下や巨大なリポジトリなど、ワークスペースにするには不自然な場所であれば、専用ディレクトリの作成を先に提案する
Step 1: ヒアリング
references/hearing-guide.md を読み、記載の質問(Q1〜Q6)と分岐ロジックに従ってヒアリングする。
AskUserQuestionツールが使えるなら活用し、使えなければ会話で1問ずつ聞く。
ヒアリングで確定させる変数:
| 変数 | 内容 |
|---|---|
| スコープ | 仕事のみ / 生活のみ / 仕事+生活 |
| 活動プロファイル | 立場・仕事の中身・蓄積したい情報など(Q2の動的ヒアリング、最大3ラウンドで確定)。条件付き/カスタムフォルダの選定材料 |
| タスク管理 | tasks_github / tasks_local / tasks_none(tasks_noneの場合は外部ツール名も任意で) |
| 振り返り習慣 | daily / +weekly / +monthly |
| 振り返り曜日 | weekly以上の場合。デフォルト土曜日 |
| 呼び名・トーン | 任意 |
| 生活リズム・大きな目標・1日のタスク数上限 | 任意。タスク数上限は未回答ならデフォルト3 |
Step 2: 設計案の提示と合意
references/folder-catalog.md を参照し、ヒアリング結果からフォルダ構成を組み立てて提示する:
- フォルダツリー案(必須+条件付き・カスタムの選定結果)。各フォルダに「なぜこの配置がAIにとって効くのか」に加えて、Q2のどの回答から提案したかを一言添える(例:「フリーランスで案件を複数抱えてると言ってたから
02_clients/を提案してるよ」)。パーソナライズが伝わることが目的 - 生成するスキル一覧(振り返り習慣の選択に応じた2〜4種+os-growth)
- CLAUDE.md の骨子(役割定義の方向性)
マイグレーションモードの場合はさらに、既存ファイル→新構成のマッピング表(移動する / そのまま残す / 要確認 の3分類)を提示する。
ユーザーの承認・修正指示を受けて構成を確定する。承認前に書き込みを始めない。
Step 3: 生成実行
確定した構成に従って生成する。テンプレートはこのスキルの templates/ 配下にあり、各ファイル冒頭の GENERATOR コメントが生成方法の指示になっている({{...}} の置換・<IF:条件> ブロックの取捨選択・GENERATORコメントの除去)。
IFブロックを除去した後は、手順の連番(1. 2. 3. / Step N)を必ず振り直すこと。
- フォルダ作成 — 確定したツリーを
mkdir -pで作成し、条件付きフォルダには用途1〜3行のREADME.mdを置く - CLAUDE.md —
templates/CLAUDE.md.templateから生成。ディレクトリ構造表は実際に作った構成に合わせる - 記憶の仕組み —
00_context/profile.md(ヒアリングで得たプロフィールの要点を記載)と00_context/memories/MEMORY.md(templates/memories/MEMORY.md.templateから生成)。あわせて{{STRATEGY_DIR}}/goals.mdにヒアリングで聞き取れた目標の骨子をスターターとして書く(振り返りスキルの参照先が空にならないように) - ログファイル —
templates/DAILY.md.templateからDAILY.mdを生成。weekly/monthlyを選んだ場合はWEEKLY.md / MONTHLY.mdも - 運用スキル —
templates/skills/配下の各テンプレートから.claude/skills/に生成:- daily-schedule / daily-summary(常に)
- weekly-review(weekly以上を選んだ場合)
- monthly-review(monthlyを選んだ場合)
- os-growth(振り返り習慣の選択に関わらず常に生成。00_context/{{STRATEGY_DIR}}を育てるガイド役)
- os-growthの初期化 —
00_context/os-growth.mdをLv1(骨組み)として初期化する - タスク管理の初期化
- tasks_local → ルートに
tasks.md(未完了/完了の2セクション)を作成 - tasks_github →
gh auth statusで認証を確認し、未認証ならgh auth loginを案内する
- tasks_local → ルートに
- git初期化 — gitリポジトリでなければ
git initを提案する(daily-summary / weekly-review がgitログを活用するため推奨。ユーザーが不要と言えばスキルは非git版で生成する)。初期化した場合は生成物一式を初回コミットする - マイグレーション — 合意済みマッピングに従って既存ファイルを移動する。削除はしない。 既存のCLAUDE.mdや
.claude/skills/があった場合は、上書きではなく差分の統合案を提示して確認を取る
What ships with it
13 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- references/design-principles.md 3.3 KB
- references/folder-catalog.md 5.8 KB
- references/hearing-guide.md 9.8 KB
- templates/CLAUDE.md.template 4.3 KB
- templates/DAILY.md.template 423 B
- templates/memories/MEMORY.md.template 1.2 KB
- templates/MONTHLY.md.template 229 B
- templates/skills/daily-schedule/SKILL.md.template 4.0 KB
- templates/skills/daily-summary/SKILL.md.template 3.9 KB
- templates/skills/monthly-review/SKILL.md.template 7.0 KB
- templates/skills/os-growth/SKILL.md.template 11 KB
- templates/skills/weekly-review/SKILL.md.template 6.3 KB
- templates/WEEKLY.md.template 228 B
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 122 lines · 188 tokens per session scan A 8858edd4fd56
workspace-init is a skill published in the GitHub repository atsushi04/jibun-os (1 stars, last pushed 1mo ago), licensed MIT. It adds 188 tokens to every session and 2,742 once invoked, about $0.0009 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
release-notes
Generate and publish concise, evidence-based notes in the body of the latest existing GitHub Release. Use only when the user explicitly invokes $release-notes or explicitly asks to update the latest existing GitHub Release body. Do not invoke for general release planning, changelog, tag, or version tasks.
add-teams
Adds Microsoft Teams connector to a Power Apps code app. Use when sending Teams messages, posting to channels, or integrating with Teams chat.
sys-configure
Configure Claude Octopus — redirects to /octo:setup interactive wizard.
recipe-front-review
Reviews completed frontend implementation for governing-source compliance, scope economy, repository quality, and security, then applies user-approved React corrections.
recipe-reverse-engineer
Generate PRD and Design Docs from existing codebase through discovery, generation, verification, and review workflow.
37signals-way
Build lean, opinionated products using the 37signals philosophy from "Getting Real", "Rework", and "Shape Up". Use when the user mentions "Getting Real", "Rework", "Shape Up", "37signals", "Basecamp method", "six-week cycles", "fixed time variable scope", "appetite vs estimates", "betting table", "breadboarding", "fat…