Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Avalon-27reg/smyslokod-starter --skill project-bootstrapgit clone --depth 1 https://github.com/Avalon-27reg/smyslokod-starterWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/avalon-27reg/smyslokod-starter/project-bootstrap)<a href="https://agentmods.dev/skills/avalon-27reg/smyslokod-starter/project-bootstrap"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/avalon-27reg/smyslokod-starter/project-bootstrap/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/avalon-27reg/smyslokod-starter/project-bootstrap"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/avalon-27reg/smyslokod-starter/project-bootstrap.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00099 | $0.03154 |
| Opus 5 | $0.00049 | $0.01577 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.00631 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00315 |
Grade A, and why
project-bootstrap scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 9d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 227 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Skill: project-bootstrap
Адаптация шаблона smyslokod-starter под новый проект пользователя в одном из трёх режимов глубины. Параллель главного промпта из START_HERE.md — но запускается автоматически когда условия активации совпадают.
Когда применять
Любое из условий:
- Пользователь явно попросил «адаптировать шаблон» / «начать новый проект на этом шаблоне».
- Файлы в
business/всё ещё содержат пометки> 🔲 заполнить при адаптации проекта. CLAUDE.mdраздел «Что это за проект» содержит фразу «smyslokod-starter — стартовый шаблон» (значит, ещё не переписан).
Когда НЕ применять
business/INDEX.mdуже переписан под конкретный проект.- В
plans/есть активный план — пользователь уже работает.
Какие файлы читать в начале
В таком порядке:
CLAUDE.mdAGENTS.md(если есть)business/INDEX.mdbusiness/audience/avatar.mdbusiness/products/overview.mdplans/TEMPLATE.mdretrospectives/TEMPLATE.md.claude/rules/business-context.md
После чтения скажи одной фразой что понял про текущее состояние шаблона.
Шаг 0. Auto-detect режима + выбор стека
Перед основным интервью задай 3 коротких вопроса, чтобы выбрать глубину. По одному за раз.
-
Опиши проект одним предложением и срок до первого пользователя. Варианты срока: (а) 1–3 дня, (б) 1–4 недели, (в) 1–3 месяца, (г) 3+ месяца.
-
Будут ли регистрация, платежи или сбор персональных данных? Варианты: (а) ничего, чистый просмотр контента; (б) только email/имя; (в) платежи и/или ПДн.
-
Сколько у тебя уже есть фактов про целевую аудиторию? Варианты: (а) почти ничего, гипотеза; (б) общее представление; (в) реальные интервью или продажи.
Правила выбора режима
| Сигналы | Режим |
|---|---|
| Срок < 1 недели И без платежей И аудитория = гипотеза | MINIMAL |
| Срок 1–4 недели ИЛИ только email/имя ИЛИ общее представление | LITE |
| Срок 1+ месяц ИЛИ платежи / ПДн ИЛИ реальные интервью | FULL |
| Сигналы конфликтуют (например: 3 дня но платежи) | Объясни конфликт пользователю и предложи выбор словами, рекомендуй на полшага выше |
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 9d ago First seen · 227 lines · 99 tokens per session scan A fb6017c7985a
project-bootstrap is a skill published in the GitHub repository Avalon-27reg/smyslokod-starter (1 stars, last pushed 4mo ago), licensed MIT. It adds 99 tokens to every session and 3,154 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
threat-model
Use when performing threat modeling for a project, feature, or system architecture. Applies STRIDE threat categorization with DREAD risk rating to produce structured threat models in OTM JSON and markdown formats. Covers system decomposition, trust boundary mapping, data flow analysis, per-subsystem threat…
architect
Research and create a technical blueprint for a new feature.
audit
Deep security and performance scan with structured reporting.
journal-review
Periodic journal review — scans daily entries to surface unlogged decisions, unlogged learnings, untracked action items, and recurring themes. Use when the user says "journal audit", "review my entries for promotion", "extract decisions", "unlogged items", "what should I formalize", "untracked items", or wants to…
journal
Write entries to the Obsidian work journal. Creates daily logs, meeting notes, project updates, learnings, and decision records. Use when the user says "journal", "log", "daily entry", "meeting notes", "learning", "decision", "ADR", "capture this", "write down", "record this", or wants to document work for future…
compliance-check
Validate codebase against code-level compliance signals for regulatory frameworks (FedRAMP, FIPS, OWASP, SOC 2). Scoped to source code analysis only — not a compliance certification.