Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add b3rys/b3rys-team-os --skill b3os-reportgit clone --depth 1 https://github.com/b3rys/b3rys-team-osWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/b3rys/b3rys-team-os/b3os-report)<a href="https://agentmods.dev/skills/b3rys/b3rys-team-os/b3os-report"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/b3rys/b3rys-team-os/b3os-report/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/b3rys/b3rys-team-os/b3os-report"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/b3rys/b3rys-team-os/b3os-report.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00100 | $0.06645 |
| Opus 5 | $0.00050 | $0.03322 |
| Sonnet 5 | $0.00020 | $0.01329 |
| Haiku 4.5 | $0.00010 | $0.00664 |
Grade A, and why
b3os-report scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 213 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
b3os-report — 팀 표준 보고서
언제 작동? (트리거 규율 — the team lead)
- "보고해 / 현황 알려줘 / 어떻게 됐어" = 그냥 메신저로 답변한다. 스킬 작동 X (단순 질의응답).
- "보고서 작성해 / 리포트 만들어 / 문서로 정리해" = 이 스킬 작동.
/reports 대상 = "지식화되는 컨텐츠"만 (the team lead 2026-06-07)
- ✅ 대상: ①외부지식 정리(교육자료·해설·리서치 결과물) ②내부 플젝하며 얻은 지식·경험(노하우·교훈을 지식으로 정리한 것)
- ❌ 제외: 단순 논의결과·로그성·운영성(진행보고·리뷰메모·개발로그·툴평가) → 하던 대로 docs/작업카드에. 포털엔 안 올림.
실행 전 확인 (confirm 게이트)
- 렌더 범위: "①MD만? ②HTML까지? ③/reports 게시까지?" 물어보고 그 범위만.
- /reports 게시는 컨펌 없이 진행한다 (the team lead 2026-08-01 — 2026-06-07 의 "컨펌 필수"를 뒤집음).
/reports는 팀 내부 포털이라 approval gate 대상이 아니다. 팀 밖으로 나가는 것(공개 포스팅·외부 이메일/DM·서드파티 API)은 그대로 승인 대상이다.
문체 원칙 — humanize-korean 최종 패스 (the team lead 2026-06-10)
- 보고서는 무조건 한글화하지 않는다. 업계 표준 용어, 제품명, 모델명, API 이름, 검색/평가 용어처럼 영어가 더 정확한 표현은 살린다.
- 대신 한국어 독자가 자연스럽게 읽을 수 있게 아래 기준으로 최종 검수한다. (
humanize-korean스킬이 그 팀원의 런타임에 설치돼 있으면 그걸로 돌려도 된다 — ★이 저장소에 포함되어 있지 않고install.sh가 설치하지도 않는 외부 스킬★이다.) - 첫 등장 용어는
영어 용어(한국어 뜻)으로 설명한다. 이후에는 문맥상 자연스러운 쪽을 쓴다. - 장 제목·실행 계획·판단 문장은 한국어 흐름을 기본으로 한다.
Result,Decision,Step,Default criteria같은 기계적 영어 라벨은 그대로 남기지 말고 필요한 경우 한국어로 풀어쓴다. - 영어를 억지로 한국어로 바꾸지 않는다. 목표는 "영어 제거"가 아니라 의미 보존 + 자연스러운 한국어 리듬이다.
- 수치·날짜·고유명사·직접 인용은 바꾸지 않는다.
어떤 스킬을 언제 쓰나
세 스킬이 보고서 작업에 붙는다. 셋 다 이 저장소에 없는 외부 스킬이고 install.sh 가 설치하지도 않는다. 설치돼 있으면 아래 자리에서 쓰고, 없으면 보고서를 쓰는 팀원이 그 자리에서 같은 일을 직접 한다 — 스킬은 절차를 묶어 둔 것이지 그 스킬만 할 수 있는 일이 아니다. 아래 "무엇을 한다" 칸이 그 절차다.
| 스킬 | 언제 | 무엇을 한다 | 무엇을 안 한다 |
|---|---|---|---|
gd-el10 |
쓰기 전 — 어떻게 설명할지 정할 때 | 되물음이 날 만한 설명(새 이름·원인·동작)을 한 번에 전달되게 하는 규칙 다섯 | 문장을 다듬지 않는다. 사실 확인도 안 한다 |
gd-explain-like-5 |
남이 준 원문을 해설할 때 | 구절마다 원문 인용 → 용어 설명 → 원문 해석 → 의견·검토 포인트 4단으로 편다 | 내가 쓰는 보고서 본문에는 안 쓴다. 요약 스킬도 아니다 |
humanize-korean |
렌더 직전 — 마지막 패스 | 번역투·기계적 병렬·AI 티 나는 리듬만 다듬는다 | 내용을 바꾸지 않는다. 숫자·용어·인용은 그대로 |
셋이 겹치지 않는다 — gd-el10 은 내가 쓰는 글을 어떤 순서로 말할지, gd-explain-like-5 는 남의 원문을 구절별로 해설할 때, humanize-korean 은 다 쓴 뒤 문체다. 대상이 다르다.
보고서 본문에는 gd-el10 과 humanize-korean 둘이 붙는다. gd-explain-like-5 는 원문 해설물(논문·계약서·사양서를 풀어 주는 보고서)일 때만 해당한다. 그런 보고서가 아니면 안 쓴다 — 문단 하나가 어려운 것은 그 문단을 다시 쓰는 문제이지 해설 포맷을 붙일 자리가 아니다.
What ships with it
12 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
- assets/theme.css 15 KB
- examples/harness-pilot-report.html 16 KB
- examples/harness-pilot-report.md 6.5 KB
- references/diagrams.md 12 KB
- references/ui-components.md 15 KB
- scripts/measure-diagram.js 9.8 KB runs code
- scripts/measure-mobile.js 2.0 KB runs code
- scripts/publish.sh 4.5 KB runs code
- scripts/publish.test.py 2.0 KB runs code
- scripts/render.mjs 14 KB runs code
- scripts/render.sh 481 B runs code
- scripts/render.test.mjs 15 KB runs code
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 2d ago Changed 35aab07b3a37
- 4d ago Changed · +97 lines 0ff66bfd05a8
- 10d ago First seen · 116 lines · 100 tokens per session scan A 3980d7a0b8c5
b3os-report is a skill published in the GitHub repository b3rys/b3rys-team-os (13 stars, last pushed yesterday), licensed Apache-2.0. It adds 100 tokens to every session and 6,645 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
pdf-processor
Extracts text and tables from PDF files, fills forms, and merges documents. Use when working with PDF files or when the user mentions PDFs, forms, or document extraction.
docx
Instructions for safely reading, creating, and editing Microsoft Word documents and templates, including tables, images, comments, and tracked changes.
xlsx
Instructions for reading, creating, editing, cleaning, and converting spreadsheet files such as XLSX, XLSM, XLS, CSV, and TSV. It covers formulas, formatting, charts, macros, and data types.
A guide for working with PDF files, including reading, extracting content, creating, editing, and checking documents.
pptx
Instructions for reading, creating, and editing PowerPoint presentation files and templates, including .pptx, .potx, and older .ppt files. They cover text, tables, images, charts, layouts, and speaker notes.
ai-legal-document-generation
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