Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill advisory-minutesgit clone --depth 1 https://github.com/bam-bam-2/solo-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/bam-bam-2/solo-skills/advisory-minutes)<a href="https://agentmods.dev/skills/bam-bam-2/solo-skills/advisory-minutes"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bam-bam-2/solo-skills/advisory-minutes/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/bam-bam-2/solo-skills/advisory-minutes"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bam-bam-2/solo-skills/advisory-minutes.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00118 | $0.01709 |
| Opus 5.5 | $0.00047 | $0.00684 |
| Sonnet 5.5 | $0.00024 | $0.00342 |
| Haiku 4.5 | $0.00012 | $0.00171 |
Grade A, and why
advisory-minutes scanned grade A with 1 finding against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 1mo ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Makes network callslowCapability
Not a fault in itself. Listed so you know the mod talks to something, and to what.
→ 응답의 download_access_token 을 download_url 뒤에 ?access_token=... 로 붙여서 curl -L How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 88 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
이 스킬이 시스템에 하는 일 (설치 전 확인)
- 전사록을 읽어 노션 페이지를 생성·수정합니다. 노션 API 키가 필요합니다.
- 클라이언트에게 메신저 통보를 보내는 단계가 있습니다. 기본값은 발송 전 확인입니다.
- DB ID는 플레이스홀더입니다. 본인 워크스페이스 값으로 바꿔야 합니다.
자문 회의록 파이프라인
밤밤의 1:1 자문 세션은 줌으로 하고, 기록 정본은 노션 클라이언트별 코칭 대시보드다. 세션이 끝나면 이 순서로 처리한다.
0. 먼저 읽을 것
~/Projects/getback/자문/CLAUDE.md— 노션 ID 표, 대시보드 규칙, 톤, 회차 산정 기준(계약 회차 기준이며 로컬 파일명의 "N차미팅"과 다르다)- 직전 회차 회의록 페이지 — 형식을 그대로 잇는다
⚠️ 대시보드는 클라이언트에게 공유되는 페이지다. 밤밤이 전달을 지시·승인한 것만 올린다. 밤밤의 내부 판단(수임료, 클라이언트 소속 병원과의 관계, 경쟁자 실명 해부, 협찬 부탁 같은 사담)은 회의록에서 걷어낸다.
1. 줌 전사록 받기
~/Projects/getback/운영/pipeline/.env의 ZOOM_ACCOUNT_ID / ZOOM_CLIENT_ID / ZOOM_CLIENT_SECRET(S2S OAuth).
POST https://zoom.us/oauth/token grant_type=account_credentials&account_id=...
Authorization: Basic base64(client_id:client_secret)
GET https://api.zoom.us/v2/users/me/recordings?from=YYYY-MM-DD&to=YYYY-MM-DD
⚠️ 가장 큰 함정 — 다운로드는 액세스 토큰이 따로다. download_url에 일반 Bearer 토큰을 붙이면 401 {"errorCode":124,"Forbidden"}이 난다. 반드시:
GET https://api.zoom.us/v2/meetings/{URL인코딩된 uuid}/recordings?include_fields=download_access_token&ttl=3600
→ 응답의 download_access_token 을 download_url 뒤에 ?access_token=... 로 붙여서 curl -L
- 계정 표시명이 **"레코드 나우"**라 회의 제목만으로는 누구와 한 세션인지 알 수 없다. 전사록의 화자 이름으로 확인한다.
start_time은 UTC다. 한국 시각은 +9 — 밤 늦게 시작한 세션은 날짜가 하루 넘어간다(밤밤 자문은 자정 넘겨 시작하는 경우가 잦다). 회의록 날짜는 실제 시작 시각 기준으로 적고, 밤밤에게 한 줄로 알린다.- VTT는 화자별로 잘게 쪼개져 있으니 같은 화자 연속 발화를 합쳐서 읽는다(96KB → 26KB로 줄어든다).
- 전사 품질 주의: 고유명사·숫자가 자주 깨진다. 숫자·비율은 회의록에 옮기기 전에 의심하고, 애매하면 밤밤에게 확인한다.
- 원본은 로컬
~/Projects/getback/자문/클라이언트/{이름}/YYYY-MM-DD_N차미팅_전사록.txt|.vtt로 저장한다.
2. 회의록 작성
클라이언트/{이름}/에 세션 노트 md를 먼저 쓰고(정본 소스), 그걸 노션에 올린다. 고정 형식:
> 📌 일시 YYYY.MM.DD(요일) HH:MM · 약 N분 | 참석 밤밤(자문) · {클라이언트} | 주제 ... (N회차)
> 🎯 한 줄 결론 — ...
## 🎯 핵심 결론 (quote 한 문단)
## 🔑 핵심 논의 흐름 (굵은 소제목 + 불릿, 중요한 건 ⭐)
## ✅ 결정사항 (번호 목록)
## 📌 액션 아이템 (체크박스, (예지)/(밤밤) 담당 표기)
## 🗓️ 다음 단계
톤은 프리미엄 존댓말(밤밤 캐주얼 SNS체 아님). 밤밤의 발언을 클라이언트가 읽을 문장으로 다시 쓴다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 1mo ago First seen · 88 lines · 118 tokens per session scan A ef93ee61ba2e
advisory-minutes is a skill published in the GitHub repository bam-bam-2/solo-skills (366 stars, last pushed 3d ago), licensed MIT. It adds 118 tokens to every session and 1,709 once invoked, about $0.0005 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 1 finding (makes network calls). No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-09-14.
Other skills, from other repositories
gsd-ns-manage
Invoke this Pi skill with /skill:gsd-ns-manage.
to-spec
A process for turning the current conversation into a detailed feature specification and publishing it to the project’s issue tracker.
triage-inbox
Triage academic email and calendar (Gmail / Google Calendar via the session's MCP) into a prioritized digest plus a referee-obligations tracker — classifying referee requests, R&R and editor correspondence, co-author threads, seminar and conference invites, and grant/admin deadlines, and proposing a human-gated action…
service-desk
Runs the IT service desk — intake, triage, prioritization, escalation, knowledge, and the metrics that improve service rather than distort it. Use this to set up or fix a service desk, design ticket priority and escalation, reduce repeat contacts, structure a knowledge base, or work out why a desk hitting its targets…
document-actions
Extract cited facts, obligations, deadlines and proposed actions from documents, preserving OCR uncertainty and reconciling Prismer tasks.
slack-tools
Slack workspace management and automation specialist.