Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill harnessgit clone --depth 1 https://github.com/bam-bam-2/solo-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/bam-bam-2/solo-skills/harness)<a href="https://agentmods.dev/skills/bam-bam-2/solo-skills/harness"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bam-bam-2/solo-skills/harness/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/bam-bam-2/solo-skills/harness"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bam-bam-2/solo-skills/harness.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00201 | $0.08421 |
| Opus 5 | $0.00101 | $0.04210 |
| Sonnet 5 | $0.00040 | $0.01684 |
| Haiku 4.5 | $0.00020 | $0.00842 |
Grade A, and why
harness scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
This is a copy
88% identical to harness — 36 lines differ, which has more behind it and is treated as the original. This page carries a canonical link to it rather than competing with it.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 456 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Harness — Agent Team & Skill Architect
도메인/프로젝트에 맞는 하네스를 구성하고, 각 에이전트의 역할을 정의하며, 에이전트가 사용할 스킬을 생성하는 메타 스킬.
핵심 원칙:
- 에이전트 정의(
.claude/agents/)와 스킬(.claude/skills/)을 생성한다. - 에이전트 팀을 기본 실행 모드로 사용한다.
- CLAUDE.md에 하네스 포인터를 등록한다. — 새 세션에서 오케스트레이터 스킬이 트리거되도록 최소한의 포인터(트리거 규칙 + 변경 이력)만 기록한다.
- 하네스는 고정물이 아니라 진화하는 시스템이다. — 매 실행 후 피드백을 반영하고, 에이전트·스킬·CLAUDE.md를 지속 갱신한다.
워크플로우
Phase 0: 현황 감사
하네스 스킬이 트리거되면 가장 먼저 기존 하네스 현황을 확인한다.
-
프로젝트/.claude/agents/,프로젝트/.claude/skills/,프로젝트/CLAUDE.md를 읽는다 -
현황에 따라 실행 모드를 분기한다:
- 신규 구축: 에이전트/스킬 디렉토리가 없거나 비어있음 → Phase 1부터 전체 실행
- 기존 확장: 기존 하네스가 있고 새 에이전트/스킬 추가 요청 → 아래 Phase 선택 매트릭스에 따라 필요한 Phase만 실행
- 운영/유지보수: 기존 하네스의 감사·수정·동기화 요청 → Phase 7-5 운영/유지보수 워크플로우로 이동
기존 확장 시 Phase 선택 매트릭스:
변경 유형 Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4 Phase 5 Phase 6 에이전트 추가 건너뜀 (Phase 0 결과 활용) 배치 결정만 필수 전용 스킬 필요 시 오케스트레이터 수정 필수 스킬 추가/수정 건너뜀 건너뜀 건너뜀 필수 연결 변경 시 필수 아키텍처 변경 건너뜀 필수 영향받는 에이전트만 영향받는 스킬만 필수 필수 -
기존 에이전트/스킬 목록과 CLAUDE.md 기록을 대조하여 불일치(drift)를 감지한다
-
감사 결과를 사용자에게 요약 보고하고, 실행 계획을 확인받는다
Phase 1: 도메인 분석
- 사용자 요청에서 도메인/프로젝트 파악
- 핵심 작업 유형 식별 (생성, 검증, 편집, 분석 등)
- Phase 0 감사 결과를 기반으로 기존 에이전트/스킬과의 충돌/중복 분석
- 프로젝트 코드베이스 탐색 — 기술 스택, 데이터 모델, 주요 모듈 파악
- 사용자 숙련도 감지 — 대화의 맥락 단서(사용 용어, 질문 수준)로 기술 수준을 파악하고, 이후 커뮤니케이션 톤을 조절한다. 코딩 경험이 적은 사용자에게는 "assertion", "JSON schema" 같은 용어를 설명 없이 쓰지 않는다.
Phase 2: 팀 아키텍처 설계
2-1. 실행 모드 선택
에이전트 팀이 최우선 기본값이다. 2개 이상의 에이전트가 협업할 때는 반드시 에이전트 팀을 먼저 검토한다. 팀원 간 직접 통신(SendMessage)과 공유 작업 목록(TaskCreate)으로 자체 조율하며, 발견 공유·상충 토론·누락 보완이 결과 품질을 높인다.
| 모드 | 언제 사용 | 특성 |
|---|---|---|
| 에이전트 팀 (기본) | 2명 이상 협업, 실시간 조율·피드백 교환이 필요, 중간 산출물 상호 참조 | TeamCreate + SendMessage + TaskCreate로 자체 조율 |
| 서브 에이전트 (대안) | 단일 에이전트 작업, 결과만 메인에 반환하면 충분, 팀 통신 오버헤드가 과할 때 | Agent 도구 직접 호출, run_in_background로 병렬 |
| 하이브리드 | Phase마다 특성이 다를 때 — 예: 병렬 수집(서브) → 합의 기반 통합(팀) | Phase 단위로 팀/서브를 섞어 구성 |
What ships with it
6 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 456 lines · 201 tokens per session scan A 9853bab296b0
harness is a skill published in the GitHub repository bam-bam-2/solo-skills (362 stars, last pushed 8d ago), licensed MIT. It adds 201 tokens to every session and 8,421 once invoked, about $0.0010 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. It is 88% identical to harness, differing in 36 lines, and is treated as a copy.
Other skills, from other repositories
gws-gmail
Gmail: Send, read, and manage email.
recipe-block-focus-time
Create recurring focus time blocks on Google Calendar to protect deep work hours.
recipe-create-vacation-responder
Enable a Gmail out-of-office auto-reply with a custom message and date range.
recipe-save-email-attachments
Find Gmail messages with attachments and save them to a Google Drive folder.
happiness-skill
A Chinese-language guide to happiness based on reducing unmet wants, focusing on the present, and treating happiness as a trainable skill.
post-build-flow
Handles workflow verification and setup after build-workflow succeeds, or when the message contains workflow-verification-follow-up or workflow-setup-required. Load after direct builds, when verificationReadiness requires action, or on orchestrator verify/setup follow-up turns.