Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill multi-method-image-generationgit clone --depth 1 https://github.com/bam-bam-2/solo-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/bam-bam-2/solo-skills/multi-method-image-generation)<a href="https://agentmods.dev/skills/bam-bam-2/solo-skills/multi-method-image-generation"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bam-bam-2/solo-skills/multi-method-image-generation/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/bam-bam-2/solo-skills/multi-method-image-generation"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bam-bam-2/solo-skills/multi-method-image-generation.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00048 | $0.00923 |
| Opus 5 | $0.00024 | $0.00462 |
| Sonnet 5 | $0.00010 | $0.00185 |
| Haiku 4.5 | $0.00005 | $0.00092 |
Grade A, and why
multi-method-image-generation scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 10d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
What it actually says
이미지 총동원 제작
목표: "총동원"이라는 말이 나오면 한 가지 방법으로 하나만 뽑아서 끝내지 않는다. 가진 무기를 다 꺼내서 후보를 여러 개 만들고, 비교해서, 근거를 대고 추천한다.
가용한 이미지 소스 (환경별로 있는 만큼 사용)
- 코덱스 이미지 생성:
codex exec --skip-git-repo-check "<프롬프트>". 결과물은~/.codex/generated_images/<session-id>/<파일>.png에 저장됨 (codex의 sandbox가 read-only인 경우가 많아 원하는 경로로 직접 저장 못할 수 있음 — 출력 메시지에서 실제 생성 경로를 확인해 별도로 복사할 것). - 제미나이 이미지 생성: 파이썬
google-genaiSDK로 직접 호출. API 키는 다른 프로젝트(~/geuljam-bot/.env,~/zoom-booking-bot/.env등)의GEMINI_API_KEY를 재사용 가능. 모델명은 이미지 생성 지원 모델(예:gemini-2.5-flash-image)을 쓴다. - HTML/CSS 렌더링 + 스크린샷: 브랜드 컬러·타이포를 정확한 코드값으로 통제하고 싶을 때 (통계 카드, 표, 간단한 인포그래픽 등). 브라우저 탭에
document.open()/write()/close()로 렌더링 후 스크린샷. 뷰포트 높이를 넘는 clip을 잡으면 렌더링이 중복되는 버그가 있으니 캔버스 크기를 뷰포트 안으로 맞출 것. - 사용자 사진 라이브러리: iCloud 동기화된 아이폰 사진 원본 (naver-travel-post 스킬의 방법 참고). 실제 인물/장소 사진이 필요할 때.
- 홈페이지/기존 자산의 이미지: example.com, litt.ly 등 이미 만들어둔 브랜드 이미지를 재활용.
- 웹 이미지 검색: 사용자 소유가 아닌 참고/스톡 이미지가 필요할 때만.
절차
- 요청받은 이미지의 용도를 먼저 파악한다 (단독 노출용 vs 텍스트를 얹을 배너용 vs 데이터 시각화 vs 실제 인물/장소 사진 필요).
- 용도에 맞을 만한 방법 2개 이상을 골라 각각 실제로 생성/수집해서 후보를 만든다. 코덱스와 제미나이는 프롬프트를 동일한 브랜드 톤(색상 코드, 절제된 구도, 로고/텍스트 없음 등)으로 맞춰서 비교 가능하게 만든다.
- 후보들을 나란히
display()로 보여준다. - 각 후보의 장단점을 용도 기준으로 짧게 비교하고 하나를 추천한다 (예: "화면을 꽉 채우는 A는 단독 노출에 낫고, 여백이 넓은 B는 텍스트 얹는 배너에 낫다").
- 사용자 확인 후 최종본을 실제 콘텐츠(블로그, 페이지 등)에 반영한다.
주의
- 코덱스/제미나이로 만든 이미지도 브랜드 컬러(커뮤니티:
#0d0d0d블랙 /#d4f000라임 /#7b2fff퍼플)를 프롬프트에 명시해서 브랜드 무드를 유지한다. - 사용자는 "브랜드 컬러를 넣었다고 다가 아니라, 색을 넣어도 촌스럽게/노골적으로 쓰면 싫어한다" — 절제된 구도, 강조색은 소수 포인트에만, 과한 대칭·장식 지양.
- API 키를 다른 프로젝트에서 재사용할 때는 평문으로 채팅에 노출하지 않는다.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 10d ago First seen · 32 lines · 48 tokens per session scan A 430625b53d5b
multi-method-image-generation is a skill published in the GitHub repository bam-bam-2/solo-skills (362 stars, last pushed 6d ago), licensed MIT. It adds 48 tokens to every session and 923 once invoked, about $0.0002 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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