A workflow for searching and answering questions from a personal Ukrainian-language knowledge base called LLM Wiki. It uses indexed wiki pages and can save complex answers as archived pages with source links.

Use it to search concepts, entities, and archives, combine information into an answer, add links to source pages, and update the wiki index and activity log.

It keeps answers grounded in the information already stored in the wiki and preserves useful research for later.

How BogdanovychA/llm-wiki configures Claude Code and Codex

Reuse

Borrowing it

Nothing to install: this file belongs to BogdanovychA/llm-wiki. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.

Copy the file

curl -O https://raw.githubusercontent.com/BogdanovychA/llm-wiki/main/.agents/skills/query/SKILL.md

Clone the repo

git clone --depth 1 https://github.com/BogdanovychA/llm-wiki

Made for: Claude Code, Codex.

Wrote this? Show the measurements

A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.

README.md

[![agentmods](https://agentmods.dev/badge/skills/bogdanovycha/llm-wiki/query/github.svg)](https://agentmods.dev/skills/bogdanovycha/llm-wiki/query)

Your own site

<a href="https://agentmods.dev/skills/bogdanovycha/llm-wiki/query"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bogdanovycha/llm-wiki/query/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>

Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.

Your own site · 80×15

<a href="https://agentmods.dev/skills/bogdanovycha/llm-wiki/query"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bogdanovycha/llm-wiki/query.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>

Per session 89 Skills are progressive disclosure: only the name and description are preloaded; the body loads when the skill is used.

When invoked 1,146 The whole file, excluding the scripts and references it only reads on demand.

Security scan A 0 findings. A grade says what 26 rules found in the file — not that it is safe.

Origin original No closer match found in the catalogue.

Token cost

What it costs to keep this loaded

Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.

Model	Per session	Once invoked
Fable 5.1	$0.00089	$0.01146
Opus 5.5	$0.00036	$0.00458
Sonnet 5.5	$0.00018	$0.00229
Haiku 4.5	$0.00009	$0.00115

Measured 2mo ago against content hash 9afc4066982f, method: parsed. Prices are Anthropic first-party input rates as of 2026-10-07, from the pricing page.

Security

Grade A, and why

query scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 2mo ago.

A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.

Nothing flagged

None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.

.agents/skills/query/SKILL.md · 54 lines

How it starts

The opening of the file, as written. The whole thing — 54 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.

Скіл обробки запитів вікі (Wiki Query Skill)

Цей скіл призначений для обробки запитів користувачів до персональної бази знань LLM Wiki, пошуку та синтезу інформації на основі наявних сторінок концепцій, сутностей та архівів, а також для архівації складних відповідей.

Робочий процес запиту (Query Workflow)

Коли користувач ставить запитання чи просить проаналізувати інформацію з вікі, виконуйте такі кроки:

1. Пошук (Search)

Перевірте покажчик wiki/index.md, щоб зрозуміти структуру бази знань та знайти потенційно релевантні сторінки.
Прочитайте відповідні сторінки концепцій (wiki/concepts/), сутностей (wiki/entities/) або архівів (wiki/archives/), щоб зібрати необхідну інформацію.
Якщо потрібно, здійсніть пошук по всій базі знань за допомогою пошукових інструментів для знаходження ключових слів.

2. Синтез (Synthesis)

Відповідайте на запитання користувача, спираючись виключно на знання, накопичені у вікі-системі.
Синтезуйте інформацію з різних сторінок та джерел для надання вичерпної відповіді.
Обов'язково додавайте відносні Markdown-посилання на використані сторінки вікі (наприклад, [Концепція](../concepts/concept-name.md)) та відповідні вихідні джерела в raw/.
Мова відповіді має бути українською.

3. Архівація (Query Archiving)

Якщо відповідь є складною (наприклад, вона синтезує інформацію з кількох документів, містить порівняння, аналіз або вичерпний огляд теми), запитайте користувача, чи варто зберегти цю відповідь як нову архівну сторінку вікі.
Якщо користувач дає згоду (або якщо початковий запит користувача прямо вимагав створення архівованої сторінки):
1. Створіть новий файл у каталозі wiki/archives/.
2. Назва файлу має бути латиницею в стилі kebab-case з розширенням .md (наприклад, x-vs-y-comparison.md).
3. Для створення сторінки використовуйте Шаблон архівованої сторінки (templates/archive.md).
4. Заповніть YAML-метадані:
  - title: Назва сторінки (тема запиту) українською мовою.
  - created та updated: Поточна дата у форматі YYYY-MM-DD.
  - wiki: Список відносних шляхів до сторінок вікі, що були використані (наприклад, - "../concepts/concept-name.md").
  - tags: Залиште тег archive (за потреби додайте інші тематичні теги латиницею).
5. Напишіть контент сторінки українською мовою відповідно до структури шаблону.

Read the full file on GitHub · 54 lines

Changes

What this file has done since we first saw it

Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.

2mo ago First seen · 54 lines · 89 tokens per session scan A 9afc4066982f

Subscribe to this mod's changes

query is a skill published in the GitHub repository BogdanovychA/llm-wiki (25 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 89 tokens to every session and 1,146 once invoked, about $0.0004 per session on Opus 5.5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.

LLM Memory and context Research karpathy karpathy-llm-wiki karpathy-wiki llm-agents

query next to 6 skills from other repositories
Mod	Type	Stars	Last push	Licence	Scan	Tokens	Works with
queryBogdanovychA/llm-wiki	Skill	25	3mo ago	MIT	A	89	Claude Code, Codex
lemmalogJordyZomer/lemmalog	Skill	346	1mo ago	MIT	A	105	Claude Code, Codex
stripe-directorystripe/ai	Skill	2.0k	yesterday	MIT	C	212	Claude Code
mindbasefrankchu91/mindbase-llm-wiki	Skill	136	21d ago	MIT	A	105	Claude Code
re-callGiulioDER/RE-call	Skill	6	yesterday	AGPL-3.0	A	57	Claude Code, Codex
check-memory-before-actingGiulioDER/RE-call	Skill	6	yesterday	AGPL-3.0	A	72	Claude Code, Codex
keep-memory-currentGiulioDER/RE-call	Skill	6	yesterday	AGPL-3.0	A	81	Claude Code, Codex

llm-wiki: Skill for Claude Code