Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to bonginkan/fairy_tale. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/bonginkan/fairy_tale/main/.agents/skills/japanese-wordplay-humor-detection/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/bonginkan/fairy_taleWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/bonginkan/fairy_tale/japanese-wordplay-humor-detection)<a href="https://agentmods.dev/skills/bonginkan/fairy_tale/japanese-wordplay-humor-detection"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bonginkan/fairy_tale/japanese-wordplay-humor-detection/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/bonginkan/fairy_tale/japanese-wordplay-humor-detection"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/bonginkan/fairy_tale/japanese-wordplay-humor-detection.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>- NVIDIA SkillSpector pass
What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00150 | $0.02981 |
| Opus 5 | $0.00075 | $0.01491 |
| Sonnet 5 | $0.00030 | $0.00596 |
| Haiku 4.5 | $0.00015 | $0.00298 |
Grade A, and why
japanese-wordplay-humor-detection scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 135 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
日本語 言葉遊び・ユーモア検出スキル
文章に仕込まれた言葉遊びとユーモア技法を検出・分類する。隠された縦読みのような「仕掛け」から、ダジャレ・回文のような語の遊び、ボケ/ツッコミ・天丼のような笑いの構造まで、日本語ユーモアを横断的に拾う。
発動トリガー:
- 「この文に仕掛け（縦読み等）ある？」「縦読み／斜め読みして」
- 「ダジャレ／言葉遊びを拾って」「回文になってる？」
- 「この記事/投稿のユーモアを分析・分類して」「何系の笑い？」
- メッセージが妙に整っている・行頭が不自然・語呂が良すぎる、と感じたとき
最重要原則 — 誤検出を出さない（grounding）
言葉遊び検出は偽陽性が出やすい。特に縦読み・斜め読み・アナグラムは、ランダムな文字列が偶然それらしく見えることがある。だから：
- 抽出した読みは必ず verbatim で示す。 「各行頭：マ・ほ・う・つ・か・い＝魔法使い」のように、根拠の文字を1つずつ並べて初めて「検出」と言える。並べられないなら検出ではない。
- 抽出結果が実在の語・句として有意かを確認する。 意味の通らない文字列は仕掛けではなくノイズ。短い偶然一致（2〜3文字）は原則採用しない。
- 文脈的な意図の裏付けを見る。 仕込みは多くの場合テーマと響き合う（批判文に「魔法使い」を仕込む等）。意味＋文脈が揃って確度が上がる。
- 断定の格付けを付ける：
確実（読みが明確に成立し意味も通る）/可能性（成立するが偶然の余地）/否定（成立しない）。怪しいだけで「検出した」と言わない。
検出対象一覧
A. 仕込み系（隠しメッセージ）
| 技法 | 定義 | 検出の起点 |
|---|---|---|
| 縦読み | 各行・各文・各箇条書きの先頭文字を縦に連結すると語句になる | 行頭文字の連結 |
| 斜め読み | n 行目の n 文字目を辿る（対角）/ 一定オフセットの斜め | 対角・等間隔抽出 |
| 折句（おりく） | 和歌・短歌などで各句の頭字が語を成す古典技法（例: かきつばた） | 句頭の連結 |
| 尻読み / 末尾読み | 各行の末尾文字を連結 | 行末文字の連結 |
| 飛ばし読み | 一定間隔（偶数文字目等）を拾うと別の文が出る | 等間隔抽出 |
B. 語の遊び系
| 技法 | 定義 | 検出の起点 |
|---|---|---|
| ダジャレ / 地口 | 同音・近似音を別義で重ねる（「布団が吹っ飛んだ」） | 仮名読みの反復・近似 |
| 同音異義 / 「これじゃない」系 | 同じ読みで意味をすり替える掛詞的遊び | 読み一致＋語義差 |
| 回文 | 仮名読みが前後対称（「たけやぶやけた」） | 仮名正規化→対称判定 |
| アナグラム | 文字の並べ替えで別語になる | 文字多重集合の一致 |
| もじり / 捩り | 既知の諺・名言・作品名・歌詞を少し変えて笑いにする | 既知句との編集距離 |
| 替え歌 | 既知曲の譜割りに別歌詞を載せる（多くはパロディ） | 音数・リズムの一致＋元曲想起 |
| 枕詞・縁語 | 古典的な定型修飾・連想語の使用 | 定型辞書照合 |
C. 笑いの構造系
- ボケ／ツッコミ：逸脱（ボケ）と訂正（ツッコミ）の対。漫才・コントの基本骨格。
- 天丼：同じネタ・フレーズを間を置いて再登場させる反復ギャグ（callback）。
- 緊張と緩和（桂枝雀）：張り詰めた前提を一気に緩めて笑いにする。
- 不条理 / ナンセンス：論理の破綻そのものを笑いにする。
- 誇張 / 過小：スケールのズレ。
- 自虐 / 自己言及：自分（や記事自体）をネタにする。メタ。
- シニカル / 皮肉 / アイロニー：表と裏の落差。
- あるある / 共感：日常の機微への共感。
- パロディ：既存作品・様式の模倣と転倒（例: Wikipedia パロディ）。
- 下ネタ / 不謹慎 / おバカ / 脱力：系統別の笑い（後述の分類規定参照）。
詳細な検出アルゴリズム・近似音の扱い・偽陽性ガードは references/detection-techniques.md を参照。
検出ワークフロー
入力テキスト
↓
Step 1: 正規化 行/文/箇条書きに分割。仮名読みを併記（漢字→読み）。記号・空白を保持した版も残す。
↓
Step 2: 仕込み走査 行頭・行末・対角・等間隔を機械的に抽出 → 候補文字列を得る。
↓
Step 3: 語の遊び走査 仮名読み列で反復/近似/対称/並べ替え/既知句近接を探す。
↓
Step 4: 構造走査 ボケ-ツッコミ対・反復(天丼)・落差・パロディ枠組みを見る。
↓
Step 5: 検証(必須) 候補ごとに「読みが実在し有意か」「文脈と響くか」を確認。verbatim で根拠を並べる。
↓
Step 6: 分類と確度 技法名＋系統＋確度(確実/可能性/否定)を付け、根拠とともに出力。
What ships with it
1 file beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 135 lines · 150 tokens per session scan A 5b96092a8674
japanese-wordplay-humor-detection is a skill published in the GitHub repository bonginkan/fairy_tale (18 stars, last pushed 4d ago), licensed Apache-2.0. It adds 150 tokens to every session and 2,981 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
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