Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Boom-Vitt/claude-thai-business-skills --skill thai-market-sizinggit clone --depth 1 https://github.com/Boom-Vitt/claude-thai-business-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-market-sizing)<a href="https://agentmods.dev/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-market-sizing"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-market-sizing/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-market-sizing"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-market-sizing.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00056 | $0.01784 |
| Opus 5 | $0.00028 | $0.00892 |
| Sonnet 5 | $0.00011 | $0.00357 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00178 |
Grade A, and why
thai-market-sizing scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 125 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Thai Market Sizing — สิทธิเข้าถึงข้อมูลฟรี
ที่ปรึกษาส่วนใหญ่ตอบ TAM/SAM/SOM แบบโยน Statista global × % Thailand population ออกมาเป็น "อัตราพร้อมพิมพ์". ปัญหา: ตัวเลขห่างจริง 2-5x.
ประเทศไทยมีข้อมูลทางการเปิด public ฟรีเยอะมาก — แต่ที่ปรึกษาส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าอยู่ที่ไหน:
| สิ่งที่จะวัด | แหล่งทางการ | URL |
|---|---|---|
| จำนวนครัวเรือน, การใช้จ่ายต่อหัว | สำรวจภาวะเศรษฐกิจสังคมครัวเรือน, NSO | nso.go.th (annual SES report) |
| GDP รายอุตสาหกรรม | สำนักงาน สศช. (NESDC) | nesdc.go.th |
| Online retail GMV | ETDA E-Commerce Statistics | etda.or.th |
| Banking + payment volume | BOT Statistics | bot.or.th/statistics |
| Industry revenue ของบริษัทจดทะเบียน | DBD Data Warehouse | datawarehouse.dbd.go.th |
| Import/Export by HS | Trade Report กระทรวงพาณิชย์ | tradereport.moc.go.th |
| Demographic | Statbureau ทะเบียนราษฎร์ | stat.bora.dopa.go.th |
Skill นี้ทำให้ Claude ไม่เดาตัวเลข — มันต้อง point ไปที่แหล่งทางการเสมอ.
เมื่อ Claude เห็นคำขอแบบนี้
ตลาดเครื่องสำอางออนไลน์ในไทยใหญ่แค่ไหน
TAM/SAM/SOM ของ co-working space ในกรุงเทพ
ขั้นตอน
-
ระบุ category ให้ชัด — ถาม user 2-3 คำถาม
- กลุ่มลูกค้า: B2C / B2B / B2G
- geography: ทั่วประเทศ / Bangkok+ปริมณฑล / regional
- online / offline / blended
- segment ของ category (skincare ≠ makeup ≠ haircare)
-
TAM — ตลาดทั้งหมดของ category ในไทย
- ใช้ NESDC / ETDA / industry association report
- ระบุปี + source ทุกครั้ง (e.g., "ETDA 2025 E-Commerce Report: B2C online retail GMV = 1.04 ล้านล้านบาท")
-
SAM — กลุ่มที่ business นี้ targetable ได้จริง
- filter ด้วย: geography, demographics (age, income), channel
- ใช้ NSO SES filtering
-
SOM — ส่วนที่ realistic ภายใน 12-24 เดือน
- benchmark กับ competitor market share (ถ้ารู้ — ใช้ DBD financial filings)
- rule of thumb: new entrant ปกติ 0.1-2% ของ SAM ภายใน 12 เดือน
-
คืน output
- 3 ตัวเลข + source + confidence
- ข้อสมมุติฐาน 3-5 ข้อ ที่ทำให้เลขเป็นแบบนี้
- ตัวเลขที่เปลี่ยน 10% แล้ว SOM เปลี่ยน >20% (sensitivity)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 125 lines · 56 tokens per session scan A 557879d9c228
thai-market-sizing is a skill published in the GitHub repository Boom-Vitt/claude-thai-business-skills (16 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 56 tokens to every session and 1,784 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
thai-government-form
Use this skill for any task involving Thai government letters, official correspondence, formal petitions, authorization letters, leave requests, or ราชการ forms. Trigger whenever the user asks to: write หนังสือราชการ, draft a คำร้อง, write an authorization (หนังสือมอบอำนาจ), submit a leave form (ใบลา), petition a…
thai-resume
Use this skill for any task involving Thai-language or bilingual (TH/EN) resumes and CVs. Trigger whenever the user asks to: write a Thai resume, draft a CV in Thai, build a bilingual Thai-English resume, format an application for a Thai employer, choose between พ.ศ. and ค.ศ. dates in a CV, or tailor a resume for…
thai-text-processing
Use this skill for any task involving Thai text in code — word segmentation, Unicode normalization, sorting/collation, search indexing, romanization, truncation, or database/Elasticsearch configuration for Thai. Trigger whenever the user asks to: tokenize / segment Thai (no spaces between words), normalize Thai text…
thai-address
Use this skill for any task involving Thai postal address parsing, validation, formatting, or province/postcode lookup. Trigger whenever the user asks to: parse a Thai address into fields, validate a 5-digit Thai postcode, look up a province from its postcode, or format an address for a shipping label. Also trigger…
thai-your-skill-name
Use this skill for any task involving REPLACE-WITH-THE-THAI-CONTEXT (e.g. parsing some Thai data format, drafting a specific kind of Thai document, validating a Thai-specific identifier). Trigger whenever the user asks to PRIMARY-TASK in Thai or English, or when the prompt contains REPLACE-WITH-THAI-TRIGGER-PHRASES…
thai-festival-card
Use this skill for any task involving Thai festival greetings, condolences, wedding cards, royal-occasion messages, or seasonal cards. Trigger whenever the user asks to: write a Songkran/Loy Krathong/New Year greeting, draft a condolence message, write a wedding card, compose a Mother's/Father's Day message, write a…