Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add Boom-Vitt/claude-thai-business-skills --skill thai-unit-economicsgit clone --depth 1 https://github.com/Boom-Vitt/claude-thai-business-skillsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-unit-economics)<a href="https://agentmods.dev/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-unit-economics"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-unit-economics/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-unit-economics"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/boom-vitt/claude-thai-business-skills/thai-unit-economics.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00059 | $0.01561 |
| Opus 5 | $0.00030 | $0.00781 |
| Sonnet 5 | $0.00012 | $0.00312 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00156 |
Grade A, and why
thai-unit-economics scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 12d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 112 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
Thai Unit Economics — CAC/LTV/Payback
ปัญหา: ที่ปรึกษาเอา benchmark SaaS US มาใช้กับ SME ไทยที่ขายของกินของใช้ — CAC ที่ Meta จริง TH 2026 ห่างจาก US 5-10x. payback period ของ Thai e-commerce ไม่ใช่ 18 เดือนแบบ SaaS แต่เป็น 1-4 transactions.
Skill นี้ใช้ unit_econ.py ที่มี Thai 2026 benchmarks baked in: CPM Meta TH (subdivided by category), TikTok TH, LINE OA push cost at scale, และ KOL fees ตามขนาด tier.
เมื่อ Claude เห็นคำขอแบบนี้
ลง ad Meta 30k/เดือน ขายเครื่องสำอาง ROAS เท่าไหร่ถึงคุ้ม
KOC nano 5k-50k followers ราคา 1,200 บาท/โพสต์ — net new 12 คน CAC เท่าไหร่
LTV ของลูกค้าร้านชาบู ซื้อซ้ำเดือนละครั้ง average 800฿
ขั้นตอน (Claude ทำตามนี้)
-
เก็บ input
- Channel — Meta / TikTok / LINE OA / KOL nano / KOL mid / KOL macro
- Spend ต่อแคมเปญหรือเดือน
- Conversion rate ของ user (ถ้ารู้) — ถ้าไม่รู้ ใช้ default ตาม channel
- AOV (average order value)
- Repeat purchase: ความถี่/เดือน + retention 12-เดือน
- Gross margin หลังหัก channel fee
-
เรียก
unit_econ.pyfrom unit_econ import cac, ltv, payback_periods -
คืน output 3 ส่วน
- CAC ต่อ channel
- LTV = AOV × frequency × retention × gross margin
- Payback period = CAC / (AOV × gross margin) — เป็นจำนวน transactions
-
ข้อสังเกต
- LTV:CAC ratio < 3 → unhealthy, ต้องลดต้นทุน acquisition หรือเพิ่ม retention
- Payback > 4 transactions → cash-flow trap สำหรับ SME (ต้องดู
thai-cashflow-survival) - ถ้า single-channel เกิน 60% ของ acquisition → concentration risk
ตัวอย่าง
Input
แบรนด์ครีม cost 85 ขาย 250 หน้าร้าน + Shopee Mall
ลง Meta ads 30,000/เดือน
ลูกค้าซื้อซ้ำเฉลี่ย 1.4 ครั้ง/ปี (60% หายไปหลังครั้งแรก)
ตอนนี้ ad ได้ลูกค้าใหม่ ~38 คน/เดือน
Output
CAC (Meta TH, beauty, 2026 benchmark): 30,000 / 38 = 789 บาท/คน
AOV: 250฿
Gross margin: (250 - 85 - fee 10%) / 250 = 60% → 150฿/คน
LTV: 150 × 1.4 ครั้ง = 210฿
LTV:CAC = 0.27 ← unhealthy (ควร > 3)
Payback: 789 / 150 = 5.3 transactions ← เกิน 4, ตึงมือสำหรับ SME
ข้อสังเกต:
- Meta CPM ปี 2026 หมวด beauty TH = 180-320฿/1000 impressions. CAC 789฿ อยู่ในช่วงปกติ แต่ LTV ต่ำเกินไป.
- 60% churn หลังครั้งแรกคือปัญหาใหญ่กว่า CAC — ลอง LINE OA broadcast เพื่อขาย batch 2 (cost ต่อ message ต่ำกว่า Meta 8-10x)
- ถ้าแบรนด์มี subscription / repeat tier ที่ดึง frequency เป็น 4-6 ครั้ง/ปี LTV:CAC จะกลายเป็น 1.1-1.6 ยังไม่ถึง 3 แต่ดีขึ้น
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 12d ago First seen · 112 lines · 59 tokens per session scan A 69f5f4777c33
thai-unit-economics is a skill published in the GitHub repository Boom-Vitt/claude-thai-business-skills (16 stars, last pushed 3mo ago), licensed MIT. It adds 59 tokens to every session and 1,561 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-30.
Other skills, from other repositories
thai-government-form
Use this skill for any task involving Thai government letters, official correspondence, formal petitions, authorization letters, leave requests, or ราชการ forms. Trigger whenever the user asks to: write หนังสือราชการ, draft a คำร้อง, write an authorization (หนังสือมอบอำนาจ), submit a leave form (ใบลา), petition a…
thai-resume
Use this skill for any task involving Thai-language or bilingual (TH/EN) resumes and CVs. Trigger whenever the user asks to: write a Thai resume, draft a CV in Thai, build a bilingual Thai-English resume, format an application for a Thai employer, choose between พ.ศ. and ค.ศ. dates in a CV, or tailor a resume for…
thai-text-processing
Use this skill for any task involving Thai text in code — word segmentation, Unicode normalization, sorting/collation, search indexing, romanization, truncation, or database/Elasticsearch configuration for Thai. Trigger whenever the user asks to: tokenize / segment Thai (no spaces between words), normalize Thai text…
thai-address
Use this skill for any task involving Thai postal address parsing, validation, formatting, or province/postcode lookup. Trigger whenever the user asks to: parse a Thai address into fields, validate a 5-digit Thai postcode, look up a province from its postcode, or format an address for a shipping label. Also trigger…
thai-your-skill-name
Use this skill for any task involving REPLACE-WITH-THE-THAI-CONTEXT (e.g. parsing some Thai data format, drafting a specific kind of Thai document, validating a Thai-specific identifier). Trigger whenever the user asks to PRIMARY-TASK in Thai or English, or when the prompt contains REPLACE-WITH-THAI-TRIGGER-PHRASES…
thai-festival-card
Use this skill for any task involving Thai festival greetings, condolences, wedding cards, royal-occasion messages, or seasonal cards. Trigger whenever the user asks to: write a Songkran/Loy Krathong/New Year greeting, draft a condolence message, write a wedding card, compose a Mother's/Father's Day message, write a…