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Seedance PE - 原始视频提示词优化技能

核心功能

本技能接收用户提供的原始、非正式的视频提示描述，进行分析，并将其优化整理为符合 Seedance 2.0 工程化要求的标准结构化提示词。

使用场景

• 用户提供了一段粗糙的视频描述，要求"帮我优化这个提示词"
• 用户分享了一段无结构的原始提示词，希望打磨它以获得更好的视频生成结果
• 需要从杂乱输入中提取关键要素（主体、动作、风格、氛围、构图、光影、运镜等）并正确组织
• 用户提供可公开分享的完整请求体内容，希望提取其中的文本提示词并优化

⚠️ 重要前置要求（必须遵守）

每次收到用户的提示词优化请求，在开始优化前，必须完整阅读以下六个参考文档的内容，确保掌握所有规则、最佳实践和典型效果问题处理案例后再进行优化工作。这是保证输出质量的核心前提，不可跳过。

参考资料

本技能依赖以下参考资料，优化时必须结合所有资料中的最佳实践：

• references/prompt-guide.md - Seedance 2.0 官方提示词指南，包含各类场景基础句式
• references/api-doc-rules.md - API 文档中的规则总结
• references/business-guide-examples.md - 各行业优秀提示词示例集锦
• references/engineering-prompt-methodology.md - 工程化提示词方法论
• references/seedance-2-troubleshooting-guide.md - Seedance 2.0 参考生视频常见问题与处理指南
• references/typical-effect-cases.md - Seedance 2.0 典型效果问题调优案例参考，包含人首部、音频台词、整体画质、多人、风格、字幕、视频编辑、视频延长、道具动物、比例参数等典型问题的原因与优化建议

硬性要求：六个文档是本技能的知识基础，每次优化前都必须重读，确保规则不遗忘、示例可借鉴、典型问题处理策略可复用、输出质量稳定。

工作流程

第一步：判断输入类型

首先判断用户输入是原始提示词、完整请求体，还是仅有任务 ID：

• 原始提示词：直接进入第二步解析。
• 完整请求体：从请求体中提取文本提示词，并仅保留公开 API 需要的通用字段（如 model / content / ratio / duration / resolution / generate_audio）用于后续生成；不要保留或依赖内部字段。
• 仅有 Task ID（如 cgt-xxx）：不要尝试通过 task id 查询原始提示词或请求体。请告知用户不具备任务查询能力，并请用户直接提供原始提示词或可公开分享的完整请求体内容。

第二步：接收并解析原始提示词

仔细阅读用户的原始输入，识别所有提到的关键要素：

• 主体：视频的主要拍摄对象
• 动作/剧情：视频中正在发生什么
• 场景/位置：事件发生在哪里
• 风格：艺术风格、视频类型（电影感、动漫、写实等）
• 情绪/氛围：整体情感基调（戏剧性、平静、活力等）
• 光影：光照条件（黄金时刻、柔光、戏剧性、霓虹等）
• 运镜：镜头类型、运动方式（远景、特写、推镜等）
• 时长/节奏：时间分配、节奏快慢
• 其他细节：任何其他特定要求

第三步：分析缺口和歧义

检查哪些信息缺失会帮助生成更好的视频：

• 描述不清晰的地方
• 对视频重要的关键要素缺失
• 模糊词汇，可以更具体
• 指示冲突

如果缺失重要信息，询问用户澄清。对于微小缺口，根据上下文做出合理假设并在输出中说明。

第四步：构建优化后的提示词

按照 Seedance 官方标准三段论结构组织信息，融合工程化方法论中的最佳实践：

标准结构（严格遵守）：

1. 全局基础设定：锁定角色、环境与核心资产，使用 @图N 语法明确声明映射关系
   • 如果有首尾帧约束，在此处声明
   • 必须明确 @图N 对应的角色/场景名称
2. 时间片分镜脚本：按时间切片（如 0-3s, 3-10s），每个切片包含：
   • 谁在哪做什么
   • 一种运镜方式
   • 必须使用带有 @图N 的强视觉指代，指代后紧跟名称防止歧义
3. 编辑指令（仅视频编辑场景需要）：
   • 增删改：明确时间段和空间位置
   • 延长/拼接：使用标准语法
   • 文字生成：明确内容、时机、位置
4. 画质、风格与约束：自动挂载：
   • 画质增强：4K 高清，细节丰富
   • 防崩坏兜底约束：面部稳定不变形、五官清晰、人体结构正常、动作自然流畅、不僵硬、画面无卡顿、无闪烁