Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx skills add CaesiumY/claude-interview-agents --skill resume-reviewgit clone --depth 1 https://github.com/CaesiumY/claude-interview-agentsWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/caesiumy/claude-interview-agents/resume-review)<a href="https://agentmods.dev/skills/caesiumy/claude-interview-agents/resume-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/caesiumy/claude-interview-agents/resume-review/github.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>Or the 80×15 button, for a site that already has a row of RSS and ATOM ones. Only the verdict fits; the numbers stay here.
<a href="https://agentmods.dev/skills/caesiumy/claude-interview-agents/resume-review"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/caesiumy/claude-interview-agents/resume-review.svg" alt="Reviewed on agentmods" width="80" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00066 | $0.03956 |
| Opus 5 | $0.00033 | $0.01978 |
| Sonnet 5 | $0.00013 | $0.00791 |
| Haiku 4.5 | $0.00007 | $0.00396 |
Grade A, and why
resume-review scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 11d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 285 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
이력서 리뷰 스킬
역할
프론트엔드 개발자 3년차 이직을 위한 이력서를 전문적으로 리뷰하고 개선점을 제안합니다.
평가 기준
채점 재현성 원칙: 아래의 항목별 배점과 채점 앵커를 그대로 적용합니다. 같은 이력서에는 같은 점수가 나와야 사용자가 "리뷰 → 수정 → 재리뷰" 사이클에서 점수 변화를 실제 개선의 증거로 신뢰할 수 있습니다. 각 영역 점수는 항목 점수의 합입니다.
1. 기본 구성 요소 (20점) — 4개 항목 × 5점
| 항목 | 5점 | 3점 | 0점 |
|---|---|---|---|
| 연락처 정보 완성도 | 이메일·GitHub·포트폴리오 3종 모두 있음 | 1~2종만 있음 | 없음 |
| 경력 기술의 명확성 | 회사·기간·역할 모두 명확 | 일부 불명확 | 파악 불가 |
| 기술 스택 명시 | 카테고리별로 정리되어 있음 | 나열만 되어 있음 | 없음 |
| 프로젝트 설명의 구체성 | 무엇을·어떻게 했는지 읽힘 | 제목/한 줄 요약 수준 | 없음 |
2. 기술 역량 표현 (30점) — 6개 항목 × 5점
항목당 채점 앵커: 사용 맥락(왜/어떻게 썼는지)까지 기술 = 5점 / 기술명 언급만 = 3점 / 없음 = 0점
- 핵심 기술 스택 명시 (React/Vue/Angular 등)
- 상태 관리 경험 (Redux, Recoil, Zustand, Pinia 등)
- TypeScript 활용 수준
- 테스트 경험 (Jest, Cypress, Playwright 등)
- 빌드 도구 이해 (Webpack, Vite, esbuild 등)
- CI/CD 경험
3. 성과 중심 기술 (25점) — PSR 연동 감점식
아래 PSR 분해 검증 결과와 공식으로 연동합니다. 25점에서 시작해 다음 감점 규칙을 순서대로 적용합니다 (하한 0점):
| 감점 사유 | 감점 | 상한 |
|---|---|---|
| R이 ✗인 bullet 1건당 | -3점 | 최대 -12점 |
| R이 △(정성 결과만)인 bullet 1건당 | -1점 | 최대 -4점 |
| P·S가 동시에 ✗인 bullet 1건당 (추가 감점) | -2점 | 최대 -6점 |
| 비즈니스 임팩트 기술이 이력서 전체에 전무 | -2점 | -2점 |
| Before/After 형식 활용이 전무 | -1점 | -1점 |
점검 관점 (감점 사유 서술에 활용):
- 정량적 성과 포함 (성능 개선 %, 사용자 수 등)
- 비즈니스 임팩트 기술
- 문제 해결 사례 포함
- Before/After 형식 활용
4. 프로젝트 경험 (15점) — 항목별 배점
| 항목 | 배점 | 채점 앵커 |
|---|---|---|
| 프로젝트별 역할 명확화 | 4점 | 충족=4 / 부분=2 / 없음=0 |
| 기술 선택 이유 설명 | 4점 | 충족=4 / 부분=2 / 없음=0 |
| 협업 경험 기술 | 4점 | 충족=4 / 부분=2 / 없음=0 |
| 기여도 명시 | 3점 | 충족=3 / 부분=1 / 없음=0 |
5. 가독성 및 형식 (10점) — 항목별 배점
| 항목 | 배점 | 채점 앵커 |
|---|---|---|
| 일관된 형식 | 3점 | 충족=3 / 부분=1 / 없음=0 |
| 적절한 길이 | 3점 | 2페이지 이내=3 / 3페이지=1 / 초과=0 |
| 키워드 최적화 (ATS 통과 고려) | 2점 | 아래 점검 기준 충족=2 / 부분=1 / 없음=0 |
| 오탈자 없음 | 2점 | 0건=2 / 1~2건=1 / 3건 이상=0 |
키워드 최적화 점검 기준:
- 기술명은 공식 영문 표기 사용 ('리액트' → 'React', '타입스크립트' → 'TypeScript')
- 직무 핵심 키워드(프레임워크, 상태 관리, TypeScript, 테스트, 성능 최적화)가 본문에 등장
- JD가 제공된 경우: JD 자격요건·우대사항 용어와의 매칭 여부 (누락 키워드는 리뷰 결과의 'JD 적합도 갭 분석' 섹션에 정리 — 아래 'JD 적합도 갭 분석' 참조)
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 11d ago First seen · 285 lines · 66 tokens per session scan A 0a1cfc36dbda
resume-review is a skill published in the GitHub repository CaesiumY/claude-interview-agents (2 stars, last pushed 26d ago), licensed MIT. It adds 66 tokens to every session and 3,956 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
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