Getting it into your agent
One page per mod, every tool's command on it. A separate URL per tool would split the same page into five that compete with each other.
npx agentmods add skills/careerchain-ys/stdd/reverse-engineering-feature-specnpx skills add careerchain-ys/stdd --skill reverse-engineering-feature-specgit clone --depth 1 https://github.com/careerchain-ys/stddWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/careerchain-ys/stdd/reverse-engineering-feature-spec)<a href="https://agentmods.dev/skills/careerchain-ys/stdd/reverse-engineering-feature-spec"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/careerchain-ys/stdd/reverse-engineering-feature-spec.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00137 | $0.06667 |
| Opus 5 | $0.00068 | $0.03334 |
| Sonnet 5 | $0.00027 | $0.01333 |
| Haiku 4.5 | $0.00014 | $0.00667 |
Grade A, and why
reverse-engineering-feature-spec scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 5d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 500 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
feature spec のリバースエンジニアリング
既に動いている 機能 / ページ単位の実装コードを精読し、その挙動を正確に反映した feature 階層の Spec ドキュメント（REQUIREMENTS.md + TECH_DESIGN.md + TEST_PLAN.md）とテスト（E2E / Unit / Integration）を作成する。
前提（推奨）: プロジェクト全体の common 階層（
docs/common/REQUIREMENTS.md+ARCHITECTURE.md+TABLE_DEFINITION.md+API_SPEC.md）が未作成なら、先にreverse-engineering-common-specスキルで作成しておくと、レイヤ規約・共有ドメインモデル・テーブル定義・API 契約を踏まえられて精度が上がる。既にある場合は本スキルから始める。データモデル・API は common 階層が SSoT のため、feature 側では common のTABLE_DEFINITION.md/API_SPEC.mdを参照する。
最重要原則
Specに記載する文言は正確に実装を反映すること
リバースエンジニアリングでは、**実装が真実（Source of Truth）**である。Specは実装の挙動を忠実にドキュメント化したものであり、理想論や推測で書いてはならない。
❌ 悪い例: 実装を確認せずに一般的な仕様を書く
- 「電話番号は10〜11桁の数字」 ← バリデーション定義（例: Zod スキーマ）を確認していない
- 「戻るボタンで前のステップに戻る」 ← 実際のボタンラベルは「前へ」
✅ 良い例: 実装を確認してから書く
- 「電話番号は10文字以上（数字とハイフンのみ許可）」 ← バリデーション定義（例: Zod スキーマ）を確認
- 「「前へ」ボタンで前のステップに戻る」 ← ビューのボタンテキストを確認
具体的な確認項目（「確認元」はソースの種別。括弧内は代表スタックでの一例なので、採用スタックに読み替えること）:
| 項目 | 確認元（ソースの種別） | よくある間違い |
|---|---|---|
| ボタンラベル | ビュー/テンプレート内のテキスト（例: JSX） | 「送信」と書いたが実際は「保存」 |
| バリデーションルール | バリデーション定義（例: Zod スキーマ schema.ts） |
桁数・形式を想像で書く |
| エラーメッセージ | バリデーション定義のメッセージ（例: Zod の message） | 一般的なメッセージを推測で書く |
| フォーム項目名 | ラベル要素（例: <label> / getByLabel / aria-label） |
項目名を想像で書く |
| ページ遷移先 | ルーティング/リダイレクト（例: router.push() / redirect()） |
パスを想像で書く |
| API呼び出し | ハンドラ/通信層（例: Server Actions / fetch） | エンドポイントを想像で書く |
| DB操作 | データアクセス層のメソッド（例: repository 層） | テーブル名・カラム名を想像で書く |
| 型定義 | ドメインモデルの型（例: domain/models 配下） |
フィールド名を想像で書く |
詳細: 正確性ガイド
Quick Start
前提条件
- 対象機能が既に動いている実装コードがある
- 対応するSpecドキュメント（REQUIREMENTS.md / TECH_DESIGN.md / TEST_PLAN.md）が存在しない、または不十分
作業フロー
1. 実装コードリーディング（精読）
↓
2. REQUIREMENTS.md作成（ユーザー視点の挙動を記述）
↓
3. Playwright MCPでUIキャプチャ → Figmaファイル作成
↓
4. TECH_DESIGN.md作成（ロジック設計中心の技術設計。データモデル/APIは common 参照）
↓
4.5 TEST_PLAN.md作成（テスト戦略）
↓
5. E2Eテスト作成
↓
6. Unit / Integrationテスト作成（必要に応じて）
↓
7. /verifying-consistency で整合性チェック
↓
8. 不整合の修正（Specを実装に合わせる）
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 5d ago First seen · 500 lines · 137 tokens per session scan A f6600287ffa2
reverse-engineering-feature-spec is a skill published in the GitHub repository careerchain-ys/stdd (2 stars, last pushed 1mo ago), licensed Apache-2.0. It adds 137 tokens to every session and 6,667 once invoked, about $0.0007 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
testing
Testing workflow and quality standards for writing and running tests. Use when: (1) Writing new tests, (2) Adding a new feature that needs tests, (3) Modifying logic that has existing tests, (4) Before claiming a task is complete.
testing-patterns
Testing patterns and principles. Unit, integration, mocking strategies.
testing
Writing or debugging tests, choosing unit vs integration style, Postgres/ClickHouse tests, regenerating ClickHouse test schema, or exporting test helpers from packages without pulling test code into production bundles.
detect-flaky-tests
Detects flaky Go tests by analyzing GitHub Actions workflow runs across the last 7 days and all PRs — covering both the run-tests job (unit/integration) and the e2e-test job (gVisor and microVM lanes). For each newly-detected flaky test or infra issue, opens a GitHub issue with full evidence and a draft fix PR. Does…
test-pyramid
Analyze the repo's unit and E2E tests and propose rebalancing toward a test pyramid — which E2E tests (or assertions inside them) can be covered by unit tests, which unit-level gaps genuinely need E2E coverage, and where coverage is duplicated. Use when the user asks about test pyramid, test rebalancing, "should this…
designing-tests
Designs and implements testing strategies for any codebase. Use when adding tests, improving coverage, setting up testing infrastructure, debugging test failures, or when asked about unit tests, integration tests, or E2E testing.