Borrowing it
Nothing to install: this file belongs to Chachamaru127/codex-harness. Take a copy, put it at the same path in your own repository, and replace the rules that are about this project with yours.
curl -O https://raw.githubusercontent.com/Chachamaru127/codex-harness/main/.codex/skills/x-promo/SKILL.mdgit clone --depth 1 https://github.com/Chachamaru127/codex-harnessWrote this? Show the measurements
A badge with what this costs and how it scanned, read live from this page, so it follows the numbers instead of freezing them. Markdown for a README, HTML for a documentation site or a project page.
[](https://agentmods.dev/skills/chachamaru127/codex-harness/x-promo)<a href="https://agentmods.dev/skills/chachamaru127/codex-harness/x-promo"><img src="https://agentmods.dev/badge/skills/chachamaru127/codex-harness/x-promo.svg" alt="Measured on agentmods" height="20"></a>What it costs to keep this loaded
Counted locally with the o200k_base tokenizer, which is exact for GPT models; Claude uses its own tokenizer and its counts differ. Treat this as one consistent yardstick across the catalogue rather than a bill. Prices are per million input tokens.
| Model | Per session | Once invoked |
|---|---|---|
| Fable 5.1 | $0.00056 | $0.01929 |
| Opus 5 | $0.00028 | $0.00964 |
| Sonnet 5 | $0.00011 | $0.00386 |
| Haiku 4.5 | $0.00006 | $0.00193 |
Grade A, and why
x-promo scanned grade A with 0 findings against 26 rules in 11 categories — prompt injection, anti-refusal, data exfiltration, privilege escalation, supply chain, agent snooping, system-prompt leakage, SSRF and excessive agency — measured 8d ago.
A static scan of the body, not an audit. Every finding is printed with the line that produced it so you can judge whether it matters here. A mod is markdown that instructs an agent; that is exactly why what it instructs is worth reading.
Nothing flagged
None of the 26 patterns this scan looks for appear in this file: no shell pipes, no recursive deletes, no credential paths, no hidden text, no instruction-override or anti-refusal phrasing, no agent-config snooping. That is not a guarantee, it is the absence of the things that are checkable.
How it starts
The opening of the file, as written. The whole thing — 246 lines — stays where its author put it; the contents beside it link to each section on GitHub.
X投稿作成スキル（ハーネス専用・非配布）
注意: このスキルは claude-code-harness 開発専用です。
.gitignoreで除外されており、プラグイン配布には含まれません。
概要
Claude harness のプロモーション用X投稿を作成するスキルです。 Xアルゴリズム最適化のノウハウを活用して、効果的な投稿を生成します。
3つの基本原則
① プロフィールが超重要
知名度の高い単語を複数入れる。投稿にも同じ単語を含める。
プロフィールキーワード例:
- Google, AI, ChatGPT, Claude Code
- Vibecoder, ノーコード, AI開発
- エンジニア, 個人開発
② Xアルゴリズムに「有益」と思わせる
判断ポイント:
- 投稿の 独自性 と わかりやすさ
- 既存フォロワーに 評価される内容 か
③ プロフィールキーワードを投稿に含める
プロフィールに書いていないカテゴリは扱わない。1アカウントで扱えるトピックは限られている。
投稿作成ガイドライン
バズと既存フォロワー向けの比率
| タイプ | 割合 | 目的 |
|---|---|---|
| 既存フォロワー向け | 80% | 固定ファンの維持 |
| バズ狙い | 20% | 新規リーチ拡大 |
強い行動
1. 引用リポスト（超強行動）
構成:
1行目: 引用元に対して「明確な賛成 or 反対」を表明
2行目以降: 理由の補足、欠けている視点の追加
注意:
- 必ず画像または動画を添付（引用先の画像は消えやすい）
- 引用の引用の場合 → スクショを貼る
2. インプレゾンビ（リプ欄攻略）
狙い目:
- 100万インプ以上
- コメント欄が一言感想ばかり
- 薄い内容のリプライが多い
戦略:
- エビデンスベースで論理的な指摘
- リプ欄の一番上に表示されやすくなる
投稿の品質管理
| ルール | 理由 |
|---|---|
| 10分以内に1いいねなければ削除 | Xの評価を落とさない |
| URLは普通に貼る | フォロワーに不便を強いない |
| 一次情報・参考情報を示す | 信頼性向上 |
Claude harness 投稿テンプレート
ターゲット別アプローチ
| ターゲット | キーワード | 訴求ポイント |
|---|---|---|
| エンジニア | AI開発, テスト, 品質保証 | 3層防御、テスト改ざん防止 |
| バイブコーダー | ノーコード, 日本語, アプリ開発 | 日本語で話すだけ |
| 興味ある人 | Claude Code, 始め方, 5分 | ハードルの低さ |
| 再チャレンジ | 改善, 簡単, もう一度 | 以前より良くなった |
投稿構成パターン
パターン1: 問題提起 → 解決
[問題] AIが〇〇する問題、ありませんか？
[解決] Claude harness なら〇〇できます。
✅ ポイント1
✅ ポイント2
✅ ポイント3
🔗 github.com/Chachamaru127/claude-code-harness
#ClaudeCode #AI開発
パターン2: Before/After
Claude harness 導入前後の変化
❌ Before: 〇〇だった
✅ After: 〇〇になった
[具体的な効果を1-2文]
#ClaudeCode
パターン3: Tips形式
Claude Code Tips 💡
〇〇するには、△△がおすすめ。
理由:
1. 〇〇
2. △△
試してみて👇
[コマンド or 手順]
#ClaudeCode #Tips
パターン4: アップデート告知
🎉 Claude harness v〇.〇.〇 リリース
新機能:
📚 〇〇
🔧 △△
これで〇〇が楽になります。
詳しくは👇
github.com/Chachamaru127/claude-code-harness
#ClaudeCode #アップデート
ハッシュタグ戦略
メイン（必須）
| タグ | 用途 |
|---|---|
| #ClaudeCode | 必須。メインタグ |
| #AI開発 | 汎用的 |
What ships with it
2 files beside SKILL.md in the same directory: the scripts, references and assets a skill reads on demand. Not counted in the per-session cost; read them before you install if any of them is executable.
What this file has done since we first saw it
Hashed on every crawl. A supply-chain change to an agent config is a question of when, not whether, so the history is kept rather than the latest state alone.
- 8d ago First seen · 246 lines · 56 tokens per session scan A 9eda7e467ac8
x-promo is a skill published in the GitHub repository Chachamaru127/codex-harness (2 stars, last pushed 6mo ago), licensed MIT. It adds 56 tokens to every session and 1,929 once invoked, about $0.0003 per session on Opus 5. A static security scan graded it A with 0 findings. No closer match exists in the catalogue, so it is treated as the original; first seen 2026-08-31.
Other skills, from other repositories
systematic-debugging
Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes.
local-ai-agents
Build local-first AI agents that run entirely on a developer workstation with Microsoft Foundry Local and Qwen function-calling models. Covers Small Language Models (SLMs), the OpenAI-compatible local endpoint, sandboxed local tools, local RAG with Chroma, local MCP servers, hybrid cloud/local routing, and the…
next-cache-components-adoption
Turn on Cache Components in a Next.js app and resolve the blocking routes it surfaces. Use when the user wants to enable, adopt, or migrate to Cache Components, flip the cacheComponents flag, work through a flood of blocking-prerender / instant validation errors, run the cache-components-instant-false codemod, or…
next-cache-components-optimizer
Drive a Next.js route to instant navigation by setting up an agentic loop, under Cache Components / PPR, on initial load (hard navigation) and client-side navigation (soft navigation). Encode the goal as a failing @next/playwright instant() e2e and work it to green, one verified route at a time; the shipped test then…
next-partial-prefetching-adoption
Turn on Partial Prefetching in a Next.js app and work through the insights it surfaces. Use when the user wants to enable or adopt Partial Prefetching, flip the partialPrefetching flag, opt routes in with export const prefetch = 'partial', audit Link prefetch={true} behavior, preserve existing prefetched UI with…
chronicle
Analyze Copilot session history for standup reports, usage tips, session search, and session reindexing. Use when the user asks for a standup, daily summary, usage tips, workflow recommendations, wants to search or find past sessions by keyword/file/PR, wants to reindex their session store, or asks about deleting…