hotspot-article

热点深度文章 Pipeline

这不是“一次提示词写长文”，而是一条有证据链和退出门槛的编辑流水线：

三轨机会池 → 需求优先评分 → 技术到业务桥接 → 多源研究 → 多视角提纲 → 实测 → 成稿 → 事实/技术/文风审校 → 质量门

对标腾讯云“内容精选”时，先读 docs/recipes/tencent-selected-benchmark.md，再按内容类型选质量档，不能用一个固定篇幅处理所有文章：

• selected-analysis：重大事件或行业变化，6,000–12,000 有效字符；
• selected-framework：架构、组织或决策框架，5,500–11,000 有效字符；
• selected-hands-on：产品实测或项目实战，4,500–9,000 有效字符。

三类都控制在 5–9 个 H2。重量来自攻击链、分类框架、真实输入输出、失败修复、架构图和明确取舍，不来自拆出更多章节。selected-sharp 只用于技术短稿，不计入腾讯云精选批次；selected 保留为兼容旧稿。

机器分只衡量可审计的下限，不能把 8.6/10 直接解释为审美或洞察得分。最终发布仍需人工主编确认。

触发条件

• “追一下今天的 AI 热点，写成深度文章”
• “从客户项目和业务难题里找一个值得写的选题”
• “对标精选文章，做一篇 8–9 分的长文”
• “运行 hotspot-article”

如果用户没有给主题，同时扫描近期大事件、真实需求和常青决策三条线。默认周内容组合为：时事 30%、需求/解决方案 50%、常青框架 20%。选题先补齐业务场景，再按当前组合缺口选择；热度很高但说不清“谁在什么情况下要做什么决定”的内容，只进简报，不写精选文章。

把选题与评分写入 brief.md，不中断执行等待确认；如果涉及政治、医疗、金融、法律或未成年人等高风险主题，则停在选题报告，等待用户确认。

文件约定

ROOT=.prax/vault/hotspot-articles/<YYYY-MM-DD>/<topic-slug>

$ROOT/
├── brief.md
├── topic-candidates.json
├── opportunity-report.json
├── business-bridge.json
├── demand-brief.md
├── research-notes.md
├── source-index.json
├── outline.md
├── evidence.json
├── evidence/
├── draft.md
├── fact-check.json
├── fact-check.md
├── editorial-review.md
├── quality-report.json
└── publish-ready.md       # 只有全部门槛通过后才创建

新文件使用 Write；修改已有文件使用 Edit。保留中间稿和失败报告，不覆盖研究证据。

Step 0：读取项目配置

可选配置 .prax/article.yaml：

audience: 中文开发者与技术决策者
topics: [AI Agent, LLM, RAG, 开源工具]
exclude: [纯融资传闻, 无原始出处的爆料]
lookback_hours: 48
candidate_limit: 20
tone: 克制、清晰、证据优先
target_mix:
  event: 0.30
  demand: 0.50
  evergreen: 0.20

没有配置就使用以上默认值。当前日期和时区必须写入 brief.md。

Step 1：构建三轨机会池

每个候选标注一个 track：

A. 时事线 event

• 当天 .prax/vault/ai-news-hub/<DATE>/；
• 先运行 python3 -m prax.article_integrations probe，把可用和缺失的适配器写入 brief.md；
• TRENDRADAR_OUTPUT 存在时，用 python3 -m prax.article_integrations ingest-trendradar 归一化其 Markdown、JSON 或 SQLite 输出；
• AutoCLI 可用时，通过 collect-autocli 抓登录态平台；扩展或登录态失败只跳过该源；
• 官方博客、GitHub Trending、Hacker News、行业媒体；
• 正文优先使用 Crawl4AI；未安装时适配器会遵守 robots.txt 并退回公开 HTTP 抓取。